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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.contributor.advisorAristizábal Zuluaga, Beatriz Helena
dc.contributor.advisorPachón Quinche, Jorge Eduardo
dc.contributor.authorTrejos Zapata, Erika Marcela
dc.date.accessioned2021-10-08T16:29:31Z
dc.date.available2021-10-08T16:29:31Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80448
dc.descriptionfiguras, tablas
dc.description.abstractEn los últimos años los centros urbanos han sufrido un deterioro en la calidad del aire debido al rápido crecimiento demográfico que trae consigo aumentos acelerados en las actividades industriales y en las tasas de motorización. Las emisiones por fuentes móviles en ruta son una de las fuentes de emisión más contaminantes de acuerdo a diferentes estudios reportados en literatura. Los inventarios de emisiones atmosféricas para la ciudad de Manizales año base 2014 y su posterior actualización al año base 2017 utilizando el modelo IVE determinaron que este tipo de fuente aporta más del 80% al total de emisiones de monóxido de carbono, material particulado, compuestos orgánicos volátiles, óxidos de nitrógeno y gases de efecto invernadero. De acuerdo con lo anterior y teniendo en cuenta que las emisiones por fuentes móviles en ruta comprenden a su vez tres tipos de emisiones (asociadas al tubo de escape, emisiones evaporativas, emisiones de material particulado resuspendido), en este trabajo se estimaron emisiones asociadas al tubo de escape y evaporativas con enfoque top-down aplicando el modelo COPERT versión 5.4 para la ciudad de Manizales (año base 2017). Se estimaron emisiones de contaminantes criterio, gases de efecto invernadero, compuestos orgánicos volátiles para cinco categorías vehiculares: (1) vehículo particular, (2) motocicleta, (3) taxi, (4) bus y (5) camión. Se obtuvieron los siguientes flujos de emisiones: CO2 (318041 ton/año), CO (11422 ton/año), COV (2166 ton/año), COVNM (2008 ton/año), NOx (1965 ton/año), CH4 (157 ton/año), PM2.5 (107 ton/año), BC (35 ton/año), SO2 (19 ton/año), N2O (18 ton/año). Con respecto al IEA-2017 estimado mediante IVE se obtuvieron diferencias mayores al -60%, las cuales se deben principalmente al parámetro base función de los factores de emisión de cada modelo, en el caso de IVE el bin de potencia específica del motor y en el caso de COPERT la velocidad promedio vehicular. Manizales se caracteriza por tener una orografía compleja con pendientes inclusive mayores al 22%, estas incrementan la resistencia en el motor del vehículo ya que implica revolucionarlo más, generando mayor estrés en él y por lo tanto mayores emisiones (principalmente CO2, SO2 y NOx). En contraste, COPERT solo considera pendientes de hasta 6% y solo para bus y camión, por lo que los resultados del modelo IVE pueden ser más representativos de la ciudad. Otras diferencias como los valores de FE de partida y tipo de correcciones de cada modelo causan diferencia en las emisiones obtenidas en menor proporción. Por otra parte, se estimaron las emisiones de material particulado susceptible de resuspensión (RD10) con medidas locales. Se desarrolló una campaña de campo para estimar la carga de sedimento de RD10 para el ajuste los factores de emisión. Adicionalmente, se determinó la composición química y morfológica del RD10 mediante ICP-MS, cromatografía, FE-SEM y HR-TEM, estas últimas acopladas a EDS. El factor de emisión de RD10 promedio fue de 0.043 g/VKT y las emisiones de RD10 de 69.0 ton/año a partir de la carga de sedimento promedio de la ciudad que estuvo en el rango de 0.77 a 26.8 mg/m2. La composición química y morfología mostraron fuentes de aporte tanto vehiculares como desgaste de frenos y neumáticos (Cu, Pb, Sb, Co), desgate de carretera (Na, Al, Ca, Fe) y fuentes industriales (Cd, Se, V, As), y también fuentes volcánicas (sal amoníaco, complejos hidratados Al-Si-K, diferentes metales) (Texto tomado de la fuente)
dc.description.abstractUrban centers have been exposed to air quality problems due to the fast population growth, increasing in industrial activities and motorization rates. Emissions from road mobile sources are one of the most concerning emission sources according to different studies reported in literature. The inventories of atmospheric emissions (IAE) for the city of Manizales base year 2014 and its update to the base year 2017 using the IVE model determined that this type of source contributes more than 80% to the total emissions of carbon monoxide, particulate matter, volatile organic compounds, nitrogen oxides and greenhouse gases. Considering that the emissions from road mobile sources comprise three types of emissions (exhaust emissions, evaporative emissions, emission of road dust), in this work, exhaust emissions and evaporative emissions were estimated for the city of Manizales (base year 2017). COPERT version 5.4 model and top-down approach were applied. Emissions of criteria pollutants, greenhouse gases, and volatile organic compounds were estimated for five vehicle categories, such as: (1) private vehicle, (2) motorcycle, (3) taxi, (4) bus and (5) truck. Emission flows were obtained of: CO2 (318 041 ton/year), CO (11422 ton/ year), COV (2166 ton/year), COVNM (2008 ton/year), NOx (1965 ton/year), CH4 (157 ton/year), PM2.5 (107 ton/year), BC (35 ton/year), SO2 (19 ton/year), N2O (18 ton/year). Respect to the IAE-2017 estimated by IVE, differences higher of 60% were obtained, which are mainly due to the base parameters of the emission factors of each model, among others. which are mainly due to the base parameter of the emission factors of each model, in the case of IVE the bin of specific engine power and in the case of COPERT the average vehicle speed. Manizales is characterized by having a complex orography with slopes even greater than 22%, these increase the resistance in the vehicle's engine since it implies revolutionizing it more, generating greater stress in it and therefore greater emissions (mainly CO2, SO2 and NOx). In contrast, COPERT only considers slopes of up to 6% and only for bus and truck, so the results of the IVE model may be more representative of the city. Other differences such as the initial FE values and type of corrections of each model cause a difference in the emissions obtained in a lesser proportion. On the other hand, emissions of particulate material susceptible to resuspension (RD10) were estimated with local measured. A field campaign was developed to estimate the sediment load of RD10 and to evaluate the emission factors for the city. Additionally, the chemical and morphological composition of RD10 was determined by ICP-MS, chromatography, FE-SEM and HR-TEM, the latter coupled to EDS. The average RD10 emission factor was 0.043 g/VKT y RD10 emissions of 69.0 tons/year were estimated from the city's average sediment load, which was in the range of 0.77 to 26.8 mg/m2. The chemical composition and morphology showed sources of contribution from vehicle sources such as brake and tire wear (Cu, Pb, Sb, Co), road wear (Na, Al, Ca, Fe) and industrial sources (Cd, Se, V, As), but also from volcanic sources (salammoniac, Al-Si-K hydrated complex, different metals).
dc.description.sponsorshipUniversidad Nacional de Colombia
dc.description.sponsorshipCorporación Autónoma Regional de Caldas - CORPOCALDAS
dc.format.extent171 páginas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.ddc660 - Ingeniería química
dc.subject.lcshAir--Pollution
dc.subject.lcshAir quality
dc.titleEstimación de emisiones atmosféricas por fuentes móviles en ruta aplicando la metodología COPERT y determinación de las emisiones de material particulado resuspendido con información local (Manizales – año base 2017)
dc.typeTrabajo de grado - Maestría
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.publisher.programManizales - Ingeniería y Arquitectura - Maestría en Ingeniería - Ingeniería Química
dc.contributor.researchgroupGrupo de Trabajo Académico en Ingeniería Hidráulica y Ambiental
dc.coverage.cityManizales
dc.coverage.countryColombia
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería - Ingeniería Química
dc.description.researchareaCalidad del aire
dc.identifier.instnameUniversidad Nacional de Colombia
dc.identifier.reponameRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unal.edu.co/
dc.publisher.departmentDepartamento de Ingeniería Química
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería y Arquitectura
dc.publisher.placeManizales, Colombia
dc.publisher.branchUniversidad Nacional de Colombia - Sede Manizales
dc.relation.referencesAlves CA, Evtyugina M, Vicente AMP, Vicente ED, Nunes TV, Silva PMA, Duarte MAC, Pio CA, Amato F, Querol X. (2018). Chemical profiling of PM10 from urban road dust. Sci Total Environ 634, 41– 51. Amato F., Pandolfi M., Moreno T., Furger M., Pey J., Alastuey A., Bukowiecki N., Prevot A.S.H., Baltensperger U., Querol X. (2011). Sources and variability of inhalable road dust particles in three European cities. Atmospheric Environment Vol. 45 (37), 6777-6787. Amato F., Pandolfi M., Viana M, Querol X., Alastuey A., Moreno T. (2009). Spatial and chemical patterns of PM10 in road dust deposited in urban environment. Atmospheric Enviroment 43 (9), 1650-1659. Amato, F., Favez, O., Pandolfi, M., Alastuey, A., Querol, X., Moukhtar, S., Bruge, B., Verlhac, S., Orza, J., Bonnaire, N., Priol, T., Petit, J., Sciare, J. (2016). Traffic induced particle resuspension in Paris: Emission factors and source contributions. Atmospheric Enviroment 129, 114-124. Andemos – Asociación Colombiana de vehículos automotores. (2017). Inventario de emisiones vehículos Colombia – Movilidad Sostenible. Disponible en: http://www.andemos.org/wp-content/uploads/2017/03/Presentacion-ANDEMOS-Emisiones-01.25.2017-v8.pdf. (Consultado en septiembre de 2019). Beltran, D., Belalcázar, L.C., Rojas, N. (2012). Emisiones vehiculares de material particulado (PM2.5 y PM10) por resuspensión de polvo y abrasión en Bogotá. Acodal – Asociación de Colombiana de Ingeniería Sanitaria y Ambiental 231, 25-32. ISSN-0120-0798 Bourliva, A, Papadopoulou, L, Aidona, A. (2016). Study of road dust magnetic phases as the main carrier of potentially armful trace elements. Science Total Environment. 553, 380–391. Bucko, M.S., Magiera, T., Pesonen, L.J., Janus, B. (2010). Magnetic, geochemical, and microstructural characteristics of road dust on roadsides with different traffic volumes-case study from Finland. Water Air Soil Pollut 209, 295–306. Buitrago J. (2003). Aplicación del modelo gaussiano para determinar la calidad del aire en Manizales. Tesis de pregrado. Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales. Manizales, Colombia. Bukowiecki, N., Lienemann, P., Hill, M., Furger, M., Richard, A., Amato, F., Prevot, A.S.H., Baltensperger, U., Buchmann, B., Gehrig, R. (2010). PM10 emission factors for nonexhaust particles generated by road traffic in an urban street canyon and along a freeway in Switzerland. Atmospheric Environment 44 (19), 2330–2340. Buron, J.M., Lopez, J.M., Aparicio, F., Martin, M. (2004). Estimation of road transportation emissions in Spain from 1988 to 1999 using COPERT III program. Atmospheric Environment 38 (5), 715-724. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2003.10.020 Byrne, P., Runkel, R.L., Walton-Day, K. (2017). Synoptic sampling and principal components analysis to identify sources of water and metals to an acid mine drainage stream. Environment Science Pollutant Res 24, 17220–17240. Carn S., Fioletov V., Mclinden C., Li C., Krotkov N., 2017. A decade of global volcanic SO2 emissions measured from space. Scientific Reports 7, 44095. http://doi.org/10.1038/srep44095 Carrasco D. (2009). Medición y análisis de factores de emisión para vehículos motorizados de la región metropolitana de Santiago. Tesis de maestría. Universidad de Chile. CDIAC – Centro de Indicadores Ambientales de Caldas. (2020). Resultados de indicadores climatológicos para el hospital de Caldas. Disponible en: http://cdiac.manizales.unal.edu.co/indicadores/public/searchClimatological Cesvismap - Centro de Experimentación y Seguridad Vial MAPFRE. (2016). Control de emisiones contaminantes en Europa y Estados Unidos. Revista Cesvismap. España. Chen, H., Kwong, J., Copes, R., Hystad, P., van Donkelaar, A., Tu, K., Brook, J., Goldberg, M., Martin, R., Murray, B., Wilton, A., Kopp, A., Burnett, R. (2017). Exposure to ambient air pollution and the incidence of dementia: a population–based cohort study. Environment International 108, 271-277. http://doi.org/10.1016/j.envint.2017.08.020 Cuesta, A. P. (2017). Estudio del impacto de las emisiones antropogénicas y geogénicas de dióxido de azufre, en la calidad del aire de Manizales. Tesis de maestría. Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales. Manizales, Colombia. Cuesta, A., Wahl M., Acosta, J. García, A., Aristizábal, B., 2020. Mixing layer height and slope wind oscillation: Factors that control ambient air SO2 in a tropical mountain city. Sustainable Cities and Society 52, 101852. http://doi.org/10.1016/j.scs.2019.101852 CVC – Corporación Autónoma Regional del Valle del Cauca. (2018). Informe final actualización del inventario de emisiones de Santiago de Cali. Contrato de Consultoría No. 0534 de 2017. Santiago de Cali, Colombia. DAGMA. (2012). Fortalecimiento tecnológico de la red de monitoreo de calidad del aire y evaluación de la contaminación atmosférica de la ciudad de Santiago de Cali. Disponible en www.cali.gov.co/descargar.php?idFile=9534&plantilla=admin D'Angiola, A., Dawidowski, L.E., Gómez, D.R., Osses, M. (2010). On-road traffic emissions in a megacity. Atmos. Environ. 44, 483-493. http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2009.11.004. De Vallejuelo, S. F. O., Gredilla, A., da Boit, K., Teixeira, E. C., Sampaio, C. H., Madariaga, J. M., Silva, L. F., (2017). Nanominerals and potentially hazardous elements from coal cleaning rejects of abandoned mines: Environmental impact and risk assessment. Chemosphere 169, 725–733. https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2016.09.125 De Vallejuelo, S.F.O., Arana, G., de Diego, A., Madariaga, J.M. (2011). Pattern recognition and classification of sediments according to their metal content using chemometric tools. A case study: The estuary of Nerbioi-Ibaizabal River (Bilbao, Basque Country). Chemosphere 85 (8), 1347-1352. Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE. (2019). Censo Nacional de Población y Vivienda 2018. Población ajustada por cobertura. Recuperado el 25 de noviembre de 2019, de https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/demografia-y-poblacion/censo-nacional-de-poblacion-y-vivenda-2018/informacion-tecnica Dey, S., Caulfield, B., Ghosh, B. (2018). Modelling uncertainty of vehicular emissions inventory: A case study of Ireland. Journal of Cleaner Production 213, 1115-1126. DNP – Dirección Nacional de Planeación. (2018). Calidad del aire una prioridad de política publica en Colombia. Disponible en: https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Prensa/Presentaci%C3%B3n%20Calidad%20del%20Aire%2015_02_2018.pdf. (Consultado septiembre de 2019). Duong, T., Lee, B. (2011). Determining contamination level of heavy metals in road dust from busy traffic areaswith different characteristics. J. Environ.Manag. 92 (3), 554–562. EEA - European Enviroment Agency. (2020). EMEP/EEA Air Pollutant Emission Inventory Guidebook 2019 – Update Oct. 2020. https://www.eea.europa.eu/publications/emep-eea-guidebook-2019/part-b-sectoral-guidance-chapters/1-energy/1-a-combustion/1-a-3-b-i/view Emisia SA. Conscious of Transport’s Impact. (2020). COPERT Versions | Emisia SA. Disponible en: https://www.emisia.com/utilities/copert/versions/ Environmental Protection Agency - EPA. (2018). Paved Roads. Compilation of Air Pollutant Emission Factors, Volume I: Stationary Point and Area Sources, AP-42. https://www3.epa.gov/ttn/chief/ap42/ch13/index.html EPA - Environmental Protection Agency. (1989). Risk assessment guidance for superfund. In: Human Health Evaluation Manual, vol. I. Office of Solid Waste and Emergency Response. EPA/540/1-89/002. Washington, D.C., Estados Unidos. EPA - Environmental Protection Agency. (1996). Soil Screening Guidance: Technical Background Document. EPA/540/R-95/128. Office of Solid Waste and Emergency Response. Washington, D.C., Estados Unidos. EPA - Environmental Protection Agency. (2004). Risk Assessment Guidance for Superfund Volume I: Human Health Evaluation. Manual (Part E, Supplemental Guidance for Dermal Risk Assessment). Washington, D.C., Estados Unidos. EPA - United States Environmental Protection Agency. (2018). MOVES and Other Mobile Source Emissions Models. Disponible en: https://www.epa.gov/moves. Washington, D.C., Estados Unidos. EPA - United States Environmental Protection Agency. (2020). MOVES3 Technical Guidance: Using MOVES to Prepare Emission Inventories for State Implementation Plans and Transportation Conformity. EPA-420-B-20-052. Oficina de Transporte y Calidad del Aire. Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos. Washington, D.C., Estados Unidos. Erazo, D. E., Londoño, A., Aristizábal, B.H. (2015). Estudio del impacto de los fluidos volcánicos en el recurso hídrico de la cuenca del río Chinchiná. Gestión y Ambiente 18 (2). 81-93. ISSN 0124.177X Espitia, S.O., Porras, S.P. (2017). Identificación preliminar del aporte de fuentes del material particulado susceptible de resuspensión en vías de Bogotá. Tesis de pregrado. Universidad de La Salle. Bogotá D.C., Colombia. Disponible en: https://ciencia.lasalle.edu.co/ing_ambiental_sanitaria/707/ Findeter - Financiera de desarrollo. (2017). Plan Maestro de Movilidad de Manizales. Manizales, Caldas. Franco, D. A. (2020). Análisis y caracterización del material particulado PM10 y PM2.5 en la ciudad de Manizales. Tesis de maestría. Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales. Manizales, Colombia. Disponible en: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/79214 Ghose, M.K., Paul, R., Banerjee, S.K. (2004). Assessment of the impacts of vehicular emissions on urban air quality and its management in Indian context: The case of Kolkata (Calcutta). Environmental Science and Policy – 7, 345-351. Gonzáles, C. M. (2017). Dinámica e impacto de emisiones antrópicas y naturales en una ciudad andina empleando un modelo Euleriano de transporte químico on-line. Caso de estudio: Manizales, Colombia. Tesis de doctorado. Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales. Manizales, Colombia. González, C., Aristizábal B., 2012. Acid rain and particulate matter dynamics in a mid-sized Andean city: The effect of rain intensity onion scavenging. Atmospheric Environment 60, 164-171. http://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2012.05.054 Goonetilleke A, Wijesiri B, Bandala ER (2017). Water and soil pollution implications of road traffic. Environmental Impacts of Road Vehicles: Past, Present and Future 44, 86–106. Gredilla, A.; Fdez-Ortiz de Vallejuelo, S.; Rodriguez-Iruretagoiena, A.; Gomez, L.; Oliveira, M.L.S.; Arana, G.; De Diego, A.; Madariaga, J.M.; Silva, L.F.O. (2019). Evidence of mercury sequestration by carbon nanotubes and nanominerals present in agricultural soils from a coal fired power plant exhaust. Journal of Hazardous Materials, 378, 120747. Grigoratos, T., Martini, G. (2015). Brake wear particle emissions: a review. Environmental Science and Pollution Research 22, 2491–2504. https://doi.org/10.1007/s11356-014-3696-8 Grigoratos, T., Martini, G. (2014). Non-exhaust traffic related emissions. Brake and Tyre Wear PM. Literature Review. Joint Research Centre, Luxembourg. GSA – Gobierno de Sudáfrica. (2006). Regulation Gazette: No. 8454, Vol 490, No. 28755; Government of South Africa:Pretoria, South Africa. Gunawardana, C., Goonetilleke, A., Egodawatta, P., Dawes, L., Kokot, S. (2012). Source characterisation of road dust based on chemical and mineralogical composition. Chemosphere 87, 163–170. Han, N.M., Latif M.T., Othman, M., Dominick, D., Mohamad, N, Juahir, H., Tahir, N.M. (2014). Composition of selected heavy metals in road dust from Kuala Lumpur city centre. Environment Earth Science 72, 849–859. Hetem, I.G., Andrade, M.D. (2016). Characterization of fine particulate matter emitted from the resuspension of road and pavement dust in the metropolitan area of Sao Paulo, Brazil. Atmosphere 7 (31). Herrera M.C. (2006). Suelos derivados de cenizas volcánicas en Colombia: estudio fundamental e implicaciones en ingeniería. Tesis de doctorado. Universidad de Los Andes. Bogotá D.C., Colombia. Huo, H., Zhang, Q., He, K., Yao, Z., Wang, X., Zheng, B., Streets, D.G., Wang, Q., Ding., 2011. Modeling vehicle emissions in different types of Chinese cities: Importance of vehicle fleet and local features. Environ. Pollut. 159, 2954-2960. http://dx.doi.org/10.1016/j.envpol.2011.04.025 IPCC-EFDB - Intergovernmental Panel on Climate Change. (2007). User Manual for WEB application. Database on Greenhouse Gas Emission Factors, Version 2.0 (IPCC-EFDB). National Greenhouse Gas Inventories Programme. IPCC - Intergovernmental Panel on Climate Change. (2016). Fifth Assessment Report. Greenhouse Gas Protocol. Global Warming Potential Values. Disponible en: https://www.ghgprotocol.org/sites/default/files/ghgp/Global-Warming-Potential-Values%20%28Feb%2016%202016%29_1.pdf IVE - International Sustainable System Research Center. (s. f.). Modeling IVE. Disponible en: http://www.issrc.org/ Jeon, S., Kwon, M., Yang, J., Lee, S. (2017). Identifying the source of Zn in soils around a Zn smelter using Pb isotope ratios and mineralogical analysis. Science of the Total Environment 601–602, 66–72. Jiménez, J.L. (1999). Understanding and Quantifying Motor Vehicle Emissions with Vehicle Specific Power and TILDAS Remote Sensing. Tesis de doctorado. Instituto de Tecnología de Massachusetts. Massachusetts, Estados Unidos. Kamunda, C., Mathuthu, M., Madhuku, M. (2016). Health Risk Assessment of Heavy Metals in Soils from Witwatersrand Gold Mining Basin, South Africa. Int. J. Environmental Research and Public Health 13, 663. DOI:10.3390/ijerph13070663 Kioumourtzoglou, M., Schwartz, J., James, P., Dominici, F., Zanobetti, A. (2016). PM2.5 and Mortality in 207 US Cities: Modification by Temperature and City Characteristics. Epidemiology 27 (2), 221-227. doi:10.1097/EDE.0000000000000422 Kioumourtzoglou, MA., Schwartz, J., James, P, Dominici, F, Zanobetti, A. (2016). PM2.5 and Mortality in 207 US Cities: Modification by Temperature and City Characteristics. Epidemiology 27 (2), 221-227. Kong, Sh., Ji, Y., Lu, B., Chen, L., Han, B., Li, Z., Bai, Z. (2011). Characterization of PM10 source profiles for fugitive dust in Fushun–a city famous for coal. Atmospheric Environment 45, 5351–5365. Liu, E., Yan, T., Birch, G., Zhu, Y. (2014). Pollution and health risk of potentially toxic metals in urban road dust in Nanjing, a mega-city of China. Science Total Environment 476-477, 522–531. Liu, Y., Xing, J.,Wang, S., Fu, X., Zheng, H. (2018). Source-specific speciation profiles of PM2.5 for heavy metals and their anthropogenic emissions in China. Environmental Pollution. 239. 544–553. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2018.04.047 Londoño, J., Correa, M. A., & Palacio, C. A. (2011). Estimación de las emisiones de contaminantes atmosféricos provenientes de fuentes móviles en el área urbana de Envigado, Colombia. Revista Escuela de Ingeniería de Antioquia 16, 149–162. Malek, A., Eom. H., Hwang, H., Hur, S., Hong, S., Hou, S., Ro, C. (2019). Single particle mineralogy of microparticles from Himalayan ice-cores using SEM/EDX and ATR-FTIR imaging techniques for identification of volcanic ash signatures. Chemical Geology 504, 205-215. https://doi.org/10.1016/j.chemgeo.2018.11.010 Mangones, S., Jaramillo, P., Rojas, N., Fischbeck, P. (2020). Air pollution emission effects of changes in transport supply: the case of Bogotá, Colombia. Environmental Science and Pollution Research. https://doi.org/10.1007/s11356-020-08481-1. Manizales Cómo Vamos. (2018). Informe calidad de vida Manizales 2018. Disponible en: http://manizalescomovamos.org/wp-content/uploads/2018/09/mcvunificado_sept_14-2.pdf. (Consultado el septiembre de 2019). Manizales Cómo Vamos. (2020). Informe calidad de vida Manizales 2019. Disponible en: http://manizalescomovamos.org/wp-content/uploads/2020/10/ICV-2019_Texto-completo_webVF.pdf . (Consultado el junio de 2020). Manno, E., Varrica, D., Dongarra, D. (2006). Metal distribution in road dust samples collected in an urban area close to a petrochemical plant at Gela, Sicily. Atmos. Environ. 40, 5929–5941. Martinello, K., Oliveira, M.L.S., Molossi, F.A., Ramos, C.G., Teixeira, E.C., Kautzmann, Rubens M., Silva, L.F.O. (2014). Direct identification of hazardous elements in ultra-fine and nanominerals from coal fly ash produced during diesel co-firing. Science of the Total Environment. 470–471, 444–452. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2013.10.007 Minambiente - Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. (2017). Guía para la elaboración de inventarios de emisiones atmosféricas. Dirección de Asuntos Ambientales, Sectorial y Urbana. Bogotá, D.C., Colombia. Nilsson, E., Joelsson, L., Heimdal, J., Johnson, M., Nielsen, O., 2013. Re-evaluation of the reaction rate coefficient of CH3Br+OHwith implications for the atmospheric budget of methyl bromide. Atmospheric Environment. 80, 70–74. Ntziachristos, L., Gkatzofliasb, D., Kouridisb, C., Samaras Z. (2009). COPERT: A European Road Transport Emission Inventory Model. Environmental Science and Engineering. 491-504. DOI: 10.1007/978-3-540-88351-7_37 Pachón, J.E. (2013). Revisión de metodologías usadas para la elaboración de inventarios de emisiones atmosféricas en Colombia: caso de estudio Bogotá. IV Congreso Colombiano y Conferencia Internacional de Calidad del Aire y Salud Publica. Pachón, J.E., Galvis, B., Lombana, O., Carmona, L.G., Fajardo, S., Rincón, A., Meneses, S., Chaparro, R., Nedbor-Gross, R., Henderson, B. (2018). Development and Evaluation of a Comprehensive Atmospheric Emission Inventory for Air Quality Modeling in the Megacity of Bogotá. Atmosphere 9, 49.DOI:10.3390/atmos9020049 Pachón, J.E., Vanegas, J., Saavedra, C., Amato, F., Silva, L.F.O., Blanco, K., Chaparro, R., Casas, O., 2021. Evaluation of factors influencing road dust loadings in an urban environment. Journal of the Air & Waste Management Association 71, 268-280. https://doi.org/10.1080/10962247.2020.1806946 Pachón, J.E., Vanegas, S., Montealegre, J. (2018). Protocolo operacional muestreo de material particulado susceptible de resuspensión. Centro Lasallista de Investigación y Modelación Ambiental – CLIMA. Universidad de La Salle. Bogotá D.C., Colombia. Padoan, E., Ajmone-Marsan, F., Querol, X., Amato F. (2018). An empirical model to predict road dust emissions based on pavement and traffic characteristics. Environmental Pollution 237. 713-720. DOI: 10.1016/j.envpol.2017.10.115 Peñaloza, N.E. (2010). Distribución espacial y temporal del inventario de emisiones provenientes de las fuentes móviles y fijas de la ciudad de Bogotá, D.C. Tesis de maestría. Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá. Bogotá D.C., Colombia. Querol, X., Alastuey, A., Rodríguez, S., Plana, F., Ruiz, C.R., Cots, N., Massagué, G., Puig, O. (2001). PM10 and PM2.5 source apportionment in the Barcelona Metropolitan Area, Catalonia, Spain. Atmos. Environ. 35, 6407–6419. Ramírez, J., Pachón, J., Casas, O., González, S. (2019a). A new database of on-road vehicle emission factors for Colombia: a case study of Bogotá. Ciencia, Tecnología y Futuro 9 (1), 73-82. https://doi.org/10.29047/01225383.154 Ramírez O., Sánchez A., Sánchez de la Campa, A.M., Amato, F., Moreno, T., Silva L.F., De la Rosa, J. (2019). Physicochemical characterization and sources of the thoracic fraction of road dust in a Latin American megacity. Science of the Total Environment 652, 434–446. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.10.214. Ramírez, O., Sánchez de la Campa, A.M., Sánchez-Rodas, D., de la Rosa, J. (2020). Hazardous trace elements in thoracic fraction of airborne particulate matter: assessment of temporal variations, sources, and health risks in a megacity. Science of the Total Environment 710. 136344. Ramírez, O., Verdona, A., Amato, F., Moreno, T., Silva, L., de la Rosa, J. (2019). Physicochemical characterization and sources of the thoracic fraction of road dust in a Latin American megacity. Science of the Total Environment 652, 434-446. http://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.10.214 Registro Único Nacional de Transito, RUNT. (2018). El RUNT en cifras. Balance del sector tránsito y transporte 2017. Disponible en: https://www.runt.com.co/sites/default/files/Bolet%C3%ADn%20001%20de%202018.pdf. (Consultado el 13 de marzo de 2019). Registro Único Nacional de Transito, RUNT. (2019). El RUNT en cifras. Balance del sector tránsito y transporte 2018. Disponible en: https://www.runt.com.co/sites/default/files/Balance%20anual%20del%202018.pdf. (Consultado el 13 de marzo de 2019). Ribeiro, J., Flores, D., Ward, C., Silva, L.F.O. (2010). Identification of nanominerals and nanoparticles in burning coal waste piles from Portugal. Science of the Total Environment 408, 6032-6041. http://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2010.08.046 Rodríguez, P. y Behrentz, E. (2009). Actualización del inventario de emisiones de fuentes móviles para la ciudad de Bogotá, a través de mediciones directas. Universidad de los Andes. Bogotá D.C., Colombia. Rojas, A.L. (2015). Estimación de emisiones de contaminantes provenientes de fuentes móviles en la jurisdicción CAR. Tesis de maestría. Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá. Bogotá D.C., Colombia. Saikia, B. K., Saikia, J., Rabha, S., Silva, L. F. O., Finkelman, R. (2018). Ambient nanoparticles/nanominerals and hazardous elements from coal combustion activity: Implications on energy challenges and health hazards. Geoscience Frontiers 9 (3), 863–875. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2017.11.013 Saikia, B. K., Saikia, J., Rabha, S., Silva, L. F. O., Finkelman, R. (2018). Ambient nanoparticles/nanominerals and hazardous elements from coal combustion activity: Implications on energy challenges and health hazards. Geoscience Frontiers 9 (3), 863–875. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2017.11.013 SDA – Secretaria Distrital de Ambiente. (2019). Inventario de emisiones de fuentes móviles y fuentes fijas industriales año 2018. Subdirección de Calidad del Aire, Auditiva y Visual. Bogotá D.C. Shahab, A., Zhang, H., Ullah, H., Rashid, a., Rad, S., Li, Xiao H. (2020). Pollution characteristics and toxicity of potentially toxic elements in road dust of a tourist city, Guilin, China: Ecological and health risk assessment. Environmental Pollution 266 (115419). 1-10. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2020.115419 Schauer, J., Lough, G., Shafer, M., Christensen, W., Arndt, M., Deminter, J., Park, J. (2006). Characterization of metals emitted from motor vehicles. Research Report 133. Boton, Health Effects Institute. Schifter, I., L. Díaz, J. Durán, E. Guzmán, O. Chávez, E. López-Salinas. (2003). Remote sensing of emissions from motor vehicles in the metropolitan area of Mexico City. Environ. Sci. Technol – 37, 395-401. Shi, G., Chen, Z., Bi, C., Wang, L., Teng, J., Li, Y., Xu, S. (2011). A comparative study of health risk of potentially toxic metals in urban and suburban road dust in the most populated city of China. Atmospheric Environment 45, 764-771. DOI: 10.1016/j.atmosenv.2010.08.039 Silva, L. F.O., Crissien, T. J., Sampaio, C. H., Hower, J. C., Dai, Shifeng. (2020). Occurrence of carbon nanotubes and implication for the siting of elements in selected anthracites. FUEL 263. 116740. SMARN – Secretaria de Medio Ambiente y Recursos Naturales, INE – Instituto Nacional de Ecología, WGA – Western Gobernors’ Associatión. (2009). Guía metodológica para la estimación de emisiones vehiculares. 1ra edición. México D.F. ISBN: 978-607-7908-01-2 Spiteri, C., Kalinski, V., Rosler, W., Hoffmann, V., Appel, E., Team, M. (2005). Magnetic screening of a pollution hotspot in the Lausitz area, eastern Germany: correlation analysis between magnetic proxies and heavy metal contamination in soils. Environ Geol 49, 1–9. Stafoggia, M., Faustini, A., 2018. Chapter 3 - Impact on Public Health—Epidemiological Studies: A Review of Epidemiological Studies on Non-Exhaust Particles: Identification of Gaps and Future Needs. In: Amato, F. (Ed.), Non-Exhaust Emissions. Academic Press, London, 67–88. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-811770-5.00003-0 Tian, S., Liang, T., Li, K. (2019). Fine road dust contamination in a mining area presents a likely air pollution hotspot and threat to human health. Environment International 128, 201–209. DOI: https://doi.org/10.1016/j.envint.2019.04.050 Tolvett, S.A. (2009). Análisis de emisiones en ruta de vehículos diésel en ciudad de Mexico, Santiago y Sao Paulo. Tesis de maestría. Universidad de Chile. Toro, M.V., Molina, E., Roldán, J.C., González, M.I., Jaramillo, M.L., Arcos, O.F, Villegas, A.O., Ruiz, S. (2017). Inventario de Emisiones Atmosféricas del Valle de Aburrá, actualización 2015. Convenio de Asociación No. CA 335 de 2016. Medellín, Colombia. Transmetano. (2020). COMPOSICIÓN DEL GAS. Disponible en: http://www.transmetano.co/Es/BEO/Paginas/InformacionOperacional/ComposicionGasVigente.aspx (Consultado el 1 de mayo de 2020). Trejos, E.M., Silva, L.F.O., Hower, J.C., Flores, E.M.M., González, C.M., Pachón, J.P., Aristizábal, B.H. (2021). Volcanic emissions and atmospheric pollution: A study of nanoparticles. Geoscience Frontiers 12-2, 746-755. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2020.08.013 Unal-Corpocaldas. (2016). Apoyo y fortalecimiento de la red de monitoreo de calidad del aire en la ciudad de Manizales y cuantificación de emisiones atmosféricas por fuentes móviles. Informe – Convenio 130-2014. Corporación Autónoma Regional de Caldas. Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales. Manizales Caldas, Colombia Unal-Corpocaldas. (2019). Aplicación de herramientas de simulación atmosférica en el estudio de la calidad del aire en Manizales. Informe – Convenio 107-2018. Corporación Autónoma Regional de Caldas. Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales. Manizales Caldas, Colombia. UPB- Universidad Pontificia Bolivariana. AMVA – Área Metropolitana del Balle de Aburra. (2020). Actualización del inventario de emisiones atmosféricas del balle de Aburrá – año 2018. Contrato de ciencia y tecnología No. 1179 de 2018. Valencia, M. (2019). Estimación de las emisiones atmosféricas por resuspensión, distribución y almacenamiento de combustible en la ciudad de Manizales. Tesis de maestría. Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales. Manizales, Colombia. Velasco, M. (2015). Evaluación de la concentración y caracterización preliminar del PM10 en la ciudad de Manizales. Tesis de maestría. Universidad del Valle. Santiago de Cali, Colombia. Wang-Li, L. (2015). Insights to the formation of secondary inorganic PM2.5: current knowledge and future needs. Int. J. Agric. & Biol. Eng. 8 (2), 1–13. WHO - World Health Organization. (2016). Ambient air pollution: a global assessment of exposure and burden disease. Ginebra, Suiza. Obtenido de: https://www.who.int/phe/publications/air-pollution-global-assessment/en/ Widory, D., Liu, X., Dong, S. (2010). Isotopes as tracers of sources of lead and strontium in aerosols (TSP & PM2.5) in Beijing. Atmos. Environ. 44, 3679–3687. Wilcox, J., Wang, B., Rupp, E., Taggart, R., Hsu-Kim, H., Oliveira, Marcos M.L.S., Cutruneo, C.M.N.L., Taffarel, S.R., Silva, L.F.O., Hopps, S.D., Thomas, G.A., Hower, J.C. (2015). Observations and assessment of fly ashes from high-sulfur bituminous coals and blends of high-sulfur bituminous and subbituminous coals: environmental processes recorded at the macro and nanometer scale. Energ. Fuel. 29. Wiseman, C.L.S.; Levesque, C.; Rasmussen, P.E. (2021). Science of the Total Environment Characterizing the Sources, Concentrations and Resuspension Potential of Metals and Metalloids in the Thoracic Fraction of Urban Road Dust. Science of the Total Environment 786, 147467, DOI: 10.1016/j.scitotenv.2021.147467 Zapata, C. (2020). Hidrocarburos aromáticos policíclicos en el aire ambiente de Manizales. Tesis de maestría. Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales. Manizales Caldas, Colombia.
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.lembCalidad del aire
dc.subject.lembContaminacion del aire
dc.subject.proposalCOPERT
dc.subject.proposalfuentes móviles
dc.subject.proposalmorfología
dc.subject.proposalmaterial particulado resuspendido
dc.subject.proposalCOPERT
dc.subject.proposalmobile sources
dc.subject.proposalroad dust
dc.subject.proposalmorphology
dc.subject.proposalchemical composition
dc.title.translatedEstimation of atmospheric emissions from road mobile sources using COPERT methodology and determining the emissions of resuspended particulate matter with local information (Manizales - base year 2017)
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentImage
dc.type.contentText
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
oaire.awardtitleAplicación de herramientas de simulación atmosférica en el estudio de la calidad del aire en Manizales - Convenio Interadministrativo No 107-2018
dcterms.audience.professionaldevelopmentEstudiantes
dcterms.audience.professionaldevelopmentInvestigadores
dcterms.audience.professionaldevelopmentMaestros


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