Identificación nutricional de soluciones de suelo por correlación de conductividad eléctrica

Abstract

En este proyecto de investigación se procesaron 270.000 datos, en los cuales se caracterizó el comportamiento de la conductividad eléctrica para nutrientes de Nitrógeno (N), Fósforo (P) y Potasio (K), disueltos en agua destilada a concentraciones de 4 mg/mL, 8 mg/mL, 16 mg/mL y 20 mg/mL. En el preprocesamiento de las señales se eliminaron datos espurios y erróneos con el uso de filtros digitales de media móvil. Mediante la identificación de sistemas por el método autoregresivo de variables exógenas (ARX) se encontró el modelo matemático para cada una de las concentraciones, logrando estimaciones al 90%. También se desarrolló un programa computacional que identifica el nutriente y su concentración en la solución acuosa mediante métodos de interpolación lineal. El objetivo es la identificación de nutrientes esenciales con el fin de mejorar la productividad en cultivos agrícolas.

In this research project 270.000 data were processed, in which the behavior of electrical conductivity for Nitrogen (N), Phosphorus (P) and Potassium (K) nutrients dissolved in distilled water. Concentrations of 4 mg/mL, 8 mg/mL, 16 mg/mL and 20 mg/mL. was characterized. In the preprocessing of the signals, spurious and erroneous data were eliminated with the use of moving average digital filters. Through the identification of systems by the autoregressive method of exogenous variables (ARX), the mathematical model was found for each of the concentrations, achieving estimates at 90%. A computer program identifies the nutrient and its concentration in the aqueous solution using linear interpolation methods was also developed. The objective is the identification of essential nutrients in order to improve productivity in agricultural crops.