Maestría en Ingeniería - Sistemas y Computación
Envíos recientes
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Determinar la variabilidad de la demanda de energía eléctrica que permita evaluar el potencial uso de un esquema tarifario diferencial
Este estudio introduce una metodología para el análisis de la variabilidad en la demanda eléctrica, con el objetivo de estimar la flexibilidad del consumo energético en Colombia. Esta evaluación es clave para la posible ... -
Diseño y evaluación de un modelo computacional basado en aprendizaje profundo para la predicción del tráfico vial en un segmento de vía de la ciudad de Bogotá
La congestión del tráfico en Bogotá se agrava cada vez más, y no es simplemente una percepción de los residentes, ya que la ciudad ha mantenido una posición destacada en los rankings de congestión a nivel mundial. Esto ... -
Machine Learning Operations aplicado al proceso de desarrollo y aprovisionamiento de modelos
En la actual era de la ingeniería de software, donde el Machine Learning (ML) desempeña un papel crucial en la innovación tecnológica, la aplicación efectiva de prácticas de desarrollo y operación es esencial. El enfoque ... -
Prototipo de un Sistema de Energía Transactiva para el aprovechamiento de recursos de energía renovables distribuidos mediante el uso de una tecnología de registro distribuido
Los sistemas de energía transactiva se han convertido en mecanismos que favorecen el aprovechamiento de las fuentes de energía renovables al permitir a los nuevos prosumidores comercializar los excedentes de energía dentro ... -
Modelo de simulación del comportamiento de contagios de varicela en la ciudad de Bogotá basado en sistemas dinámicos y control inteligente
El modelo matemático SVEIR (Susceptibles, Vacunados, Expuestos, Infectados, Recuperados) propuesto para representar el contagio de varicela en el contexto de la ciudad de Bogotá, incluye la utilización de una función ... -
Clasificación de zonas agrícolas en Colombia por medio de imágenes satelitales con redes neuronales profundas
Las imágenes satelitales son una fuente valiosa de información sobre la tierra, que nos permiten analizar su superficie y las estructuras creadas por el ser humano, como la cobertura del suelo, la vegetación, la topografía ... -
Asignación de puntajes en exámenes estandarizados mediante el uso de redes neuronales y técnicas de equiparación psicométricas compatibles: Caso examen Saber 11 en Colombia
Los exámenes estandarizados son valiosas herramientas para evaluar de manera objetiva tanto las características cognitivas como no cognitivas de una población específica. Para construir escalas de medición que reflejen con ... -
Development of a software method to assist in the thematic analysis of responses to open ended questions in Spanish-language surveys
Thematic analysis is fundamental in qualitative research, providing rich insights but often requiring substantial time and expertise. This work addresses some limitations of existing Computer-Assisted Qualitative Data ... -
Desarrollo de un algoritmo para detección de anomalías con base en estimación de densidad basada en kernels, matrices de densidad y medidas cuánticas
Esta tesis presenta un algoritmo innovador diseñado para realizar detección de anomalías en diversos conjuntos de datos. Este método, denominado Anomaly Detection through Density Matrices and Fourier Features (AD-DMKDE), ... -
Detección de monocultivos de palma de aceite en Colombia implementando un modelo de redes neuronales convolucionales a partir de imágenes satelitales
Palm oil is one of the most important crops in Colombia, with Colombia being the fourth largest producer of palm oil in the world. However, the monoculture of palm oil can have serious environmental consequences, such as ... -
Análisis automático de código fuente aplicado en el software para comercio en línea: SAP Commerce Cloud
Este documento plantea un trabajo final de maestría para apoyar el proceso de migración de SAP Commerce a la nube pública de Microsoft Azure. Se destaca la importancia de la analítica de software y el análisis automático ... -
Software de comunicación ocular basado en vocal eyes para pacientes con esclerosis lateral amiotrófica
Los pacientes con esclerosis lateral amiotrófica (ELA) se enfrentan a problemas de comunicación debido a la pérdida de las capacidades del habla y la escritura. Los sistemas de comunicación ocular han surgido como una ... -
Detección de phishing en etapa de detección temprana utilizando características relacionadas a la marca afectada
El phishing es uno de los ataques cibernéticos sufridos por los usuarios de servicios transaccionales a través de Internet, si bien existe investigación enfocada en detectar ataques de phishing y la literatura muestra ... -
Prototipo de una herramienta de software de calificación automática con proceso de realimentación para el apoyo al aprendizaje de lenguajes de descripción de hardware
Los lenguajes de descripción de hardware se han popularizado en el diseño de electrónica digital debido al aumento de la complejidad de los circuitos actuales. Debido a lo anterior, se hace necesario apoyar el proceso de ... -
Implementación de un prototipo de software para predecir complicaciones en pacientes en unidad de cuidados intensivos pediátricos (UCIP), a través de modelos de aprendizaje automático
Los cuidadores de pacientes en estado crítico no siempre tienen las habilidades o la experiencia para tratar este tipo de pacientes (Wheatley, 2006). Además, el deterioro fisiológico se puede detectar a partir de cambios ... -
Modelo de aprendizaje profundo para cuantificar el daño causado por el Glaucoma en el nervio óptico
El glaucoma es una de las enfermedades de mayor prevalencia y gravedad en el mundo, se caracteriza por provocar una pérdida gradual de la visión periférica, que si no se trata a tiempo, puede ser irreversible y conducir a ... -
Formal verification of the high availability quality attribute for software systems based on microservices architectures
The decisions made by software architects can have significant repercussions if they are made incorrectly. Therefore, it is crucial to base such decisions on concrete evidence rather than solely relying on heuristic ... -
Prototipo de software musical con sistema de retroalimentación basado en ML para el aprendizaje inicial del teclado como un método alternativo dirigido a niños/niñas
Según se evidencia en la literatura, la música ha acompañado al ser humano durante milenios, en diferentes situaciones, emociones y actividades. Además, no solo permite expresiones de los estados y sentimientos personales ... -
Análisis de calibración en modelos de aprendizaje de máquina cuántico
El análisis de calibración de modelos de aprendizaje de máquina cobra gran importancia en distintos contextos como evaluación del riesgo, diagnósticos y sistemas críticos para la seguridad, donde hay decisiones influenciadas ... -
Generación de diagramas de clase y casos de uso a partir de historias de usuario utilizando procesamiento de lenguaje natural
El presente trabajo busca el desarrollo de un modelo computacional para la generación de diagramas UML a partir de historias de usuario en español, por medio de la aplicación de patrones gramaticales y procesamiento de ...