Modelamiento geoestadístico de variables geoquímicas para el entendimiento de depósitos minerales tipo pórfido cuprífero – Caso pórfido de Mocoa
Autor
Director
Tipo de contenido
Trabajo de grado - Maestría
Idioma del documento
EspañolFecha de publicación
2023-10-20Resumen
En Ecuador y Colombia se presenta un cinturón de rocas cristalinas de edad jurásica, en el cual se han realizado descubrimientos de varios depósitos minerales tipo pórfido de cobre durante las últimas décadas, razón por la cual se realiza el presente estudio en la parte norte del departamento del Putumayo, donde afloran rocas magmáticas de igual afinidad petrológica, representativas de un área prospectiva para el descubrimiento de depósitos minerales tipo pórfido de Cu-Mo, como el de Mocoa, el cual se encuentra en la fase de exploración detallada. Para la identificación de anomalías geoquímicas desde la etapa de exploración regional, se utiliza el modelamiento geoestadístico mediante la herramienta de simulación condicionada por bandas rotantes, empleando datos de 443 muestras de sedimentos activos finos de corriente, tomados en cuencas hidrográficas dentro del área de estudio que drenan principalmente rocas de edad jurásica. Para este estudio se dispuso los resultados de información de los elementos Cu, Mo, Pb, Zn, Ag y Mn de las 443 muestras de sedimentos activos finos de corriente. La cartografía automática de bandas rotantes elaborada para cada uno de los elementos en estudio, permitió identificar cuatro anomalías de importancia regional, correspondientes a firmas geoquímicas en la identificación de sistemas tipo pórfido de cobre en superficie, la cuales con futuros estudios de exploración detallada podrían representar un importante potencial de georecursos de cobre y molibdeno en el departamento del Putumayo en Colombia. Se analizaron tres escenarios de simulación: el caso pesimista, el caso optimista y el caso promedio de cien simulaciones. En el escenario promedio simulado para las seis variables en estudio, se pudo determinar que todos los valores considerados se encuentran por encima de los valores de referencia para concentraciones comunes de estos elementos en rocas graníticas similares al cinturón de rocas jurásicas. (Texto tomado de la fuente)Abstract
In Ecuador and Colombia there is a belt of crystalline rocks of the Jurassic age, in which several discoveries of copper porphyry-type mineral deposits have been made during the last decades, reason why the present study is carried out in the northern part of the Putumayo department, where magmatic rocks of similar petrographic affinity emerge, representative of a prospective area for the discovery of porphyry type mineral deposits of Cu-Mo, like Mocoa, which is in the detailed exploration stage. For the identification of geochemical anomalies from the regional exploration stage, geostatistical modeling is used through the conditioned turning bands simulation tool, using data from 443 fine current active sediment samples, taken in basins within the study area draining mainly Jurassic age rocks. For this study, the information of results for Cu, Mo, Pb, Zn, Ag and Mn elements of the 443 fine current active sediment samples were available. The automatic cartography of turning bands carried out for each of the elements under study identified four anomalies of regional importance, corresponding to geochemical signatures in the identification of copper porphyry systems on the surface, which with future detailed exploration studies could represent an important potential of copper and molybdenum geo resources in the Putumayo department in Colombia. Three simulation scenarios were analyzed: the pessimistic case, the optimistic case, and the average case of 100 simulations. In the simulated average scenario for the six variables under study, it was possible to determine that all the values considered are above the reference values for common concentrations of these elements in granitic rocks similar to the Jurassic rock belt.Palabras clave
Modelamiento Geoestadístico ; Simulación ; Bandas Rotantes ; Pórfido ; Cobre ; Putumayo ; Geostatistical Modeling ; Simulation ; Turning Bands ; Porphyry ; Copper ; Putumayo ;
Descripción Física/Lógica/Digital
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