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Factores que influyen en el tiempo que transcurre hasta que un paciente ingresa por problemas respiratorios a urgencias en San Vicente de Chucurí, Santander

dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.contributor.advisorSalazar Uribe, Juan Carlos
dc.contributor.authorPinilla Sánchez, Lizeth Paola
dc.date.accessioned2024-06-17T15:50:27Z
dc.date.available2024-06-17T15:50:27Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/86242
dc.descriptionIlustraciones, gráficos, mapas
dc.description.abstractLos métodos de análisis de supervivencia son utilizados para examinar los cambios a lo largo del tiempo en un evento específico (Dudley y cols., 2016). Estudiar el tiempo que transcurre hasta que ocurre un evento, se ha tornado relevante en estudios científicos, especialmente para los investigadores del área de la salud. El análisis adecuado de este tiempo ayuda a prevenir enfermedades y analiza avances o efectividad de tratamientos de enfermedades, golpes por accidentes o problemas de salud y por lo tanto puede tener un gran impacto en la sociedad. En el presente trabajo se propone, por medio de métodos estadísticos como el de Kaplan-Meier (Kaplan Meier, 1958) y el modelo de riesgos proporcionales de Cox (1972), identificar los factores influyentes para que una persona de San Vicente de Chucurí, Santander deba acceder al servicio de urgencias por problemas respiratorios. (Tomado de la fuente)
dc.description.abstractSurvival analysis methods are used to examine changes over time in a specific event (Dudley y cols., 2016). Studying the time until an event occurs has become relevant in scientific studies, especially for researchers in the area of health. The suitable analysis of this time helps to prevent diseases and analyzes progress or effectiveness of treatments for diseases, strokes due to ac cidents or health problems and therefore can have a great impact on society. In the present work it is proposed, by means of statistical methods such as the Kaplan-Meier (Kaplan Meier, 1958) and the Cox proportional hazards model (1972), to identify the influencing factors that makes that a person from San Vicente de Chucurí, Santander must access the emergency service for respiratory problems.
dc.format.extent64 páginas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.ddc310 - Colecciones de estadística general::318 - Estadísticas generales de América del Sur
dc.subject.ddc610 - Medicina y salud::616 - Enfermedades
dc.titleFactores que influyen en el tiempo que transcurre hasta que un paciente ingresa por problemas respiratorios a urgencias en San Vicente de Chucurí, Santander
dc.typeTrabajo de grado - Maestría
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.publisher.programMedellín - Ciencias - Maestría en Ciencias - Estadística
dc.coverage.regionSan Vicente de Chucurí, Santander, Colombia
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ciencias - Estadística
dc.description.researchareaBioestadística, Analítica
dc.identifier.instnameUniversidad Nacional de Colombia
dc.identifier.reponameRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unal.edu.co/
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias
dc.publisher.placeMedellín, Colombia
dc.publisher.branchUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín
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dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.decsEnfermedades Respiratorias - San Vicente de Chucurí, Santander, Colombia
dc.subject.decsEstimación de Kaplan-Meier
dc.subject.decsCurva de Supervivencia de Kaplan-Meier
dc.subject.decsPrevención de Enfermedades
dc.subject.lembServicio de urgencias en el hospital - San Vicente de Chucurí, Santander, Colombia
dc.subject.lembAnálisis de supervivencia (Biometría)
dc.subject.lembDecisiones estadísticas
dc.subject.proposalAnálisis de supervivencia
dc.subject.proposalKaplan-Meier
dc.subject.proposalCovid-19
dc.subject.proposalInfecciones respiratorias
dc.subject.proposalEstadística bayesiana
dc.subject.proposalModelo de Cox
dc.subject.proposalSurvival analysis
dc.subject.proposalRespiratory infections
dc.subject.proposalBayesian statistics
dc.subject.proposalCox model
dc.title.translatedFactors that influence the time It takes until a patient is admitted respiratory problems to the emergency room in San Vicente de Chucurí, Santander
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentDataPaper
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dcterms.audience.professionaldevelopmentEstudiantes
dcterms.audience.professionaldevelopmentInvestigadores
dcterms.audience.professionaldevelopmentMaestros
dc.description.curricularareaEstadística.Sede Medellín
dc.contributor.orcidPinilla Sánchez, Lizeth [0009-0002-2392-9341]
dc.contributor.cvlacPinilla Sánchez, Lizeth [0001668384]


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Tesis de Maestría en Ciencias - ...
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