Un modelo estocástico en cadenas de suministro agroalimentaria resilientes con alcance de exportación. Caso de estudio aguacate Hass
Director
Tipo de contenido
Trabajo de grado - Maestría
Fecha de publicación
2024-07-15Resumen
La capacidad de resiliencia le permite a la cadena productiva prepararse, responder y recuperarse ante la ocurrencia de eventos disruptivos inesperados, manteniendo continuidad en las operaciones a niveles deseados y reducir las probabilidades de interrupción. Actualmente, se reconoce que la resiliencia integra un conjunto de capacidades como: flexibilidad, agilidad, colaboración, adaptabilidad, visibilidad, ingenio y velocidad que la hacen una capacidad dinámica. Estudiar qué tan resiliente puede ser una cadena de suministro agroalimentaria se torna complejo dado a las características intrínsecas de la misma: clima, carácter perecedero, estacionalidad, picos de suministro y largos plazos de suministro. Estas características generan la necesidad de hacer un análisis probabilístico de ocurrencia de las posibles Interrupciones, que se ha suplido en este trabajo investigativo con la elaboración de un modelo de optimización lineal estocástica de dos etapas. El modelo propuesto fue validado en la cadena productiva del aguacate Hass, en el oriente antioqueño en el municipio de San Vicente de Ferrer: permitiendo recrear escenarios de interrupción. Mediante la simulación realizada puede concluirse que las estrategias logísticas que optimizan el costo de la cadena productiva del aguacate Hass frente a la materialización de los riesgos posibles son suministro de respaldo, moderación de la probabilidad de interrupción y cambio de comercializadora y estas están asociadas a las subcapacidades de la resiliencia: ingenio, agilidad y velocidad, es decir, la cadena de aguacate Hass debe poseer estas subcapacidades (ingenio, agilidad y velocidad) para ser resiliente y afrontar las perturbaciones de forma ágil y eficiente, minimizando los costos operacionales de esta. Por otro lado, una compañía dedicada a la industria agrícola podría emplear estos datos para detectar estrategias anticipadas de mitigación frente a posibles perturbaciones. Además, las empresas podrían implementar estrategias de planificación basadas en escenarios para evaluar el impacto de diversos riesgos relacionados con diferentes eventos. (Tomado de la fuente)Abstract
Resilience enables the production chain to prepare for, respond to and recover from unexpected disruptive events, maintaining continuity of operations at desired levels and reducing the likelihood of disruption. It is now recognized that resilience integrates a set of capabilities such as: flexibility, collaboration, adaptability, visibility, resourcefulness, and speed that make it a dynamic super capability. However, studying how resilient an agrifood supply chain can be becoming complex due to its intrinsic characteristics: climate, perishability, seasonality, supply peaks and long supply lead times. These characteristics generate the need for a probabilistic analysis of the occurrence of possible interruptions, which has been supplied in this research work with the development of a two-stage stochastic linear optimization model. The proposed model was validated in the Hass avocado production chain in the municipality of San Vicente de Ferrer in eastern Antioquia, allowing the recreation of interruption scenarios. Through the simulation it can be concluded that the logistic strategies that optimize the cost of the Hass avocado production chain in the face of the materialization of possible risks are backup supply, moderation of the probability of interruption and change of marketer, which are associated with the subcapabilities of resilience: resourcefulness, agility and speed, i.e., the avocado has chain must possess these sub-capabilities (resourcefulness, agility and speed) to be resilient and face disruptions in an agile and efficient way, minimizing its operational costs. On the other hand, a company dedicated to the agricultural industry could use this data to detect early mitigation strategies in the face of potential disturbances. In addition, companies could implement scenario-based planning strategies to assess the impact of various risks related to different events.Palabras clave
Cadena de suministro agroalimentaria ; Capacidad de resiliencia ; Capacidades dinámicas ; Programación estocástica ; Cadena productiva de aguacate Hass ; Cadena de suministro resiliente ; Agri-food supply chain ; Resilience capacity ; Dynamic capabilities ; Stochastic programming ; Hass avocado production chain ; Resilient supply chain ;
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