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Bayesian beta regression models: joint mean and precision modeling

dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributor.authorCepeda Cuervo, Edilberto
dc.contributor.authorGarrido Lopera, B. Liliana
dc.date.accessioned2019-06-24T17:55:57Z
dc.date.available2019-06-24T17:55:57Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/9140
dc.description.abstractThis paper summarizes the beta regression models, with joint modeling of the mean and precision parameters, and the Bayesian methodology proposed by Cepeda (2001) and Cepeda and Gamenrman (2005) to fit these models. This Bayesian methodology is implemented and applied in the development of simulated and applied studies.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoeng
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística
dc.relation.ispartofDepartamento de Estadística
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject.ddc31 Colecciones de estadística general / Statistics
dc.subject.ddc51 Matemáticas / Mathematics
dc.titleBayesian beta regression models: joint mean and precision modeling
dc.typeDocumento de trabajo
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/workingPaper
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/draft
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/5947/
dc.relation.referencesCepeda Cuervo, Edilberto and Garrido Lopera, B. Liliana (2011) Bayesian beta regression models: joint mean and precision modeling. Reporte técnico. Sin Definir, Bogotá. (No publicado)
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.proposalBeta regression
dc.subject.proposalBayesian methodology
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_8042
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/WP
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


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Nombre:
BayesianBetaRegresion.pdf
Tamaño:
188.6Kb
Formato:
PDF
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