Diseño metodológico para clasificar zonas mineras a cielo abierto a través del procesamiento digital de imágenes de sensores remotos, aplicado en el nor-oriente del Departamento de Antioquía

Abstract

El presente trabajo de investigación tiene como objetivo principal “Diseñar una propuesta metodológica que permita clasificar zonas mineras a cielo abierto a través del procesamiento digital de imágenes de sensores remotos, aplicado en un sector del nor-oriente del departamento de Antioquia para una escala 1:100.000”, donde se desarrollan e integran procesos de interpretación visual de imágenes, índices espectrales, fusión de imágenes, clasificación de imágenes orientada a objetos y, finalmente, procesos de validación sobre los resultados obtenidos. La metodología permite la caracterización de propiedades pictoricomorfológicas y patrones típicos de explotaciones mineras a cielo abierto en diferentes etapas de consolidación, determinación de la técnica de fusión de imágenes con mayor potencial discriminante para clasificar zonas mineras de no mineras y, finalmente, el desarrollo de un algoritmo de clasificación de imágenes orientada a objetos para clasificar zonas mineras a cielo abierto. La metodología se constituye como una herramienta innovadora aplicada para la identificación y clasificación de zonas mineras a cielo abierto, además de su proyección para ser adaptada a un sistema nacional de monitoreo de zonas mineras, disponible para autoridades ambientales, de control y regulación, permitiéndoles la toma de decisiones y acciones oportuna y localizada, ya sea para la minería legal, así como para la detección temprana de actividades mineras enmarcadas en la ilegalidad. (Texto tomado de la fuente).

This research has as its main objective "Designing a methodology for classifying opencast mining áreas through digital image processing of remote sensing , applied in a north - eastern sector of the Antioquia department for a scale 1: 100,000" where visual image interpretation, spectral indices, image fusion, classification of images object-oriented and finally validation processes over results are developed and integrated. The methodology allows the characterization of pictoricomorfológicas properties and typical patterns of opencast mining in different stages of consolidation , determination of the image fusion technique with the most discriminant potential to classify mining of non-mining areas and finally the development of an image classification algorithm object-oriented to classify opencast mining areas. The methodology is established as an innovative tool applied for the identification and classification of opencast mining areas, moreover, its projection to be adapted to a national monitoring system of mining areas, thus providing a valuable tool, available for environmental authorities, control and regulation, allowing decision-making and timely and localized actions, either for legal mining or for early detection of mining activities under illegally.