Mostrar el registro sencillo del documento
Desarrollo de un modelo analítico para la segmentación de asociados en una cooperativa de ahorros y crédito
dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional |
dc.contributor.advisor | Velásquez Henao, Juan David |
dc.contributor.author | Jovel Tamayo, William Alberto |
dc.date.accessioned | 2021-06-18T15:22:59Z |
dc.date.available | 2021-06-18T15:22:59Z |
dc.date.issued | 2020-12 |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/79648 |
dc.description | ilustraciones |
dc.description.abstract | Este trabajo presenta el desarrollo de un modelo analítico realizado para una cooperativa de ahorros y créditos de Antioquia con el fin de obtener un mejor conocimiento de sus asociados y que este pueda ser utilizado para fortalecer los modelos de gestión comercial, de servicios y de riesgos financieros. Se aplicaron varias técnicas de análisis de agrupamiento a los asociados activos, usando información histórica transaccional; el saldo en productos de ahorro y crédito, el número de productos adquiridos en la cooperativa, el interés pagado en productos de crédito y la fecha de la última transacción realizada. Finalmente se presenta un análisis descriptivo de los grupos de asociados activos de la entidad, según los agrupamientos realizados del modelo seleccionado. El documento contiene la descripción de los datos, los detalles de la metodología aplicada, basada en CRISP-DM, los modelos de agrupamiento usados, la evaluación de los modelos y finalmente un producto de datos. (Tomado de la fuente) |
dc.description.abstract | This paper presents the development of an analytical model carried out for a savings and loan cooperative in Antioquia in order to obtain a better knowledge of its associates and It can be used to strengthen the commercial, service and financial risk management models. Various clustering analysis techniques were applied to active associates, using transactional historical information; the balance in savings and credit products, the number of products purchased in the cooperative, the interest paid on credit products and the date of the last transaction made. Finally, a descriptive analysis of the groups of active associates of the entity is presented, according to the groupings made of the selected model. The document contains the description of the data, the details of the applied methodology, based on CRISP-DM, the grouping models used, the evaluation of the models and finally a data product. (Tomado de la fuente) |
dc.format.extent | 100 páginas |
dc.format.mimetype | application/pdf |
dc.language.iso | spa |
dc.publisher | Universidad Nacional de Colombia |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
dc.subject.ddc | 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::003 - Sistemas |
dc.subject.ddc | 330 - Economía::334 - Cooperativas |
dc.title | Desarrollo de un modelo analítico para la segmentación de asociados en una cooperativa de ahorros y crédito |
dc.type | Trabajo de grado - Maestría |
dcterms.audience | Especializada |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
dc.publisher.program | Medellín - Minas - Maestría en Ingeniería - Analítica |
dc.description.degreelevel | Maestría |
dc.description.degreename | Magister en Ingeniería - Analítica |
dc.identifier.instname | Universidad Nacional de Colombia |
dc.identifier.reponame | Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
dc.identifier.repourl | https://repositorio.unal.edu.co/ |
dc.publisher.department | Departamento de la Computación y la Decisión |
dc.publisher.faculty | Facultad de Minas |
dc.publisher.place | Medellín |
dc.publisher.branch | Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín |
dc.relation.references | [1] Manual CRISP-DM de IBM SPSS Modeler, IBM Corporation, 2012. [En línea]. Dis-ponible: ftp://ftp.software.ibm.com/software/analytics/spss/documentation/modeler/15.0/es/CRISP-DM.pdf. |
dc.relation.references | [2] La Minería de Datos de la A a la Z: Cómo descubrir conocimientos y crear mejores oportunidades. SAS Institute Inc. 2015. White paper. [En línea]. Disponible en https://www.sas.com/content/dam/SAS/documents/marketing-whitepapers-ebooks/sas-whitepapers/es/data-mining-104937.pdf. |
dc.relation.references | [3] C. Aggarwal, Data Mining: The Textbook, DOI 10.1007/978-3-319-14142-8 1,ISBN 978-3-319-14142-8 (eBook). Springer International Publishing Switzerland 2015. [En línea]. Disponible en https://doc.lagout.org/Others/Data%20Mining/Data%20Mining_%20The%20Textbook%20%5BAggarwal%202015-04-14%5D.pdf. |
dc.relation.references | [4] H. Jiawei, K. Micheline y P. Jian. Data Mining. Concepts and Techniques, 3rd Edition (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) Data Mining. Third Edition. Data Mining. Concepts and Techniques, 3rd Edition (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems). ISBN-13: 978-9380931913. |
dc.relation.references | [5] Colombia Fintech. Las Fintech revolucionan los servicios financieros. [En línea]. Disponible en https://www.colombiafintech.co/novedades/las-fintech-revolucionan-los-servicios-financieros. [Accedido: 8-sep-2020]. |
dc.relation.references | [6] Técnicas de minería de datos para la detección y prevención del lavado de activos y la financiación del terrorismo (LA/FT). Unidad de Información y Análisis Financiero (UIAF), Unidad Administrativa Especial adscrita al Ministerio de Hacienda y Crédito Público. Primera edición. Colombia, 2014. ISBN: 978-958-58578-5-8. [En línea]. Disponible en https://www.urosario.edu.co/observatorio-de-lavado-de-activos/Archivos_Lavados/Tecnicas-de-mineria-de-datos-para-la-prevencion-de.pdf. |
dc.relation.references | [7] Aplicabilidad de la minería de datos y el análisis de redes sociales en la inteligencia financiera. Unidad de Información y Análisis Financiero (UIAF), Unidad Administrativa Especial adscrita al Ministerio de Hacienda y Crédito Público. Primera edición. Colombia, 2014. ISBN: 978-958-58578-3-4. [En línea]. Disponible en https://www.urosario.edu.co/observatorio-de-lavado-de-activos/Archivos_Lavados/Aplicabilidad-de-la-mineria-de-datos-(1).pdf. |
dc.relation.references | [8] M. Khajvand, K. Zolfaghar, S. Ashoori, S. Alizadeh. “Estimating customer lifetime value based on RFM analysis of customer purchase behavior: Case study, 2011”. [En línea]. Disponible: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050910003868. |
dc.relation.references | [9] M. Haenlein, A. Kaplan, A. Beeser. “A Model to Determine Customer Lifetime Value in a Retail Banking Context”. European Management Journal Vol. 25, No. 3, pp. 221–234, 2007. [En línea]. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0263237307000163. |
dc.relation.references | [10] S. Hossein, M. Khorrami. “Data mining techniques for analyzing bank customers: A survey. January 2018”, Intelligent Decision Technologies 12(7):1-19. DOI: 10.3233/IDT-180335. [En línea]. Disponible: https://www.researchgate.net/publication/322611443_Data_mining_techniques_for_analyzing_bank_customers_A_survey. |
dc.relation.references | [11] R. Figueroa-Diaz, S. Chamba, R. Guaman-Quinche1 y M. Cueva-Hurtado. “Mapas Autoorganizados aplicados a la segmentación de clientes en entornos empresariales”, Universidad Nacional de Loja. Revista Tecnológica ESPOL – RTE, Vol. 29, N. 1, 130-143 (Julio 2016). |
dc.relation.references | [12] M. Mas Rosa. “Análisis del modelo RFM según el método convencional y el método de las 2-tuplas”. master en minería de datos e inteligencia de negocios universidad complutense de Madrid, 2016. [En línea]. Disponible: https://eprints.ucm.es/38546/1/Trabajo%20Fin%20de%20Master_Rosa%20Maria%20Mas.pdf. |
dc.relation.references | [13] S. V. Chuva Bueno. "Inteligencia de negocios aplicando la metodología RFM a las cuentas de los Socios de la COAC Jardín Azuayo," B.S. Thesis. Cuenca, 2016-03-07. [En línea]. Disponible: http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/25323. |
dc.relation.references | [14] A. Cuadros, C. Gonzales, C. Jiménez. “Análisis multivariado para segmentación de clientes basada en RFM”, Universidad del Valle. Noviembre 2017. [En línea]. Disponible: https://www.researchgate.net/publication/326548750_Analisis_multivariado_para_segmentacion_de_clientes_basada_en_RFM. |
dc.relation.references | [15] A. Ansari, A. Riasi. “Customer Clustering Using a Combination of Fuzzy C-Means and Genetic Algorithms”. International Journal of Business and Management; Published by Canadian Center of Science and Education. Vol. 11, No. 7; 2016. En línea]. Disponible: https://pdfs.semanticscholar.org/483b/93e535e40d30301d98005cd38ddb718c5156.pdf. |
dc.relation.references | [16] M. Dachyar, F. M. Esperanca, y R. Nurcahyo, "Loyalty Improvement of Indonesian Local Brand Fashion Customer Based on Customer Lifetime Value ({CLV}) Segmentation", {IOP} Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 598, p. 12116, sep. 2019. |
dc.relation.references | [17] W. Gata, Iskandar, H. Basri, D. A. Puspitawati, S. Hidayat, y Walim, “Implementation of Decision Tree Algorithm in Customer Recency, Frequency, Monetary, and Cost Profiling: a Case Study of Plastic Packing Industry”. {IOP} Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 662, p. 22032, nov. 2019. |
dc.relation.references | [18] R. Gustriansyah, N. Suhandi, F. Antony. “Clustering optimization in RFM analysis based on k-means”. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, Vol. 18, No. 1, April 2020, pp. 470~477. ISSN: 2502-4752, DOI: 10.11591/ijeecs.v18.i1. pp 470-477. |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.subject.lemb | Cooperativas |
dc.subject.proposal | RFM |
dc.subject.proposal | Segmentación de Clientes |
dc.subject.proposal | Datamining |
dc.subject.proposal | Minería de datos |
dc.subject.proposal | Cooperativa de ahorro y crédito |
dc.subject.proposal | CRISP-DM |
dc.subject.proposal | Data Mining |
dc.subject.proposal | Savings and loan cooperative, |
dc.subject.proposal | Customer segmentation |
dc.subject.proposal | Savings and loan cooperative |
dc.title.translated | Development of an analytical model for the segmentation of affiliates in a savings and loan cooperative |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc |
dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa |
dc.type.content | Text |
dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
oaire.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
Archivos en el documento
Este documento aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.Este documento ha sido depositado por parte de el(los) autor(es) bajo la siguiente constancia de depósito