Maestría en Ingeniería - Analítica
Envíos recientes
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Método para la clasificación de cultivos agrícolas a pequeña escala empleando técnicas de aprendizaje profundo
Aproximadamente el 75% de la superficie agrícola global pertenece a pequeños agricultores, siendo esenciales para el abastecimiento local de alimentos. Sin embargo, los desafíos comunes incluyen la falta de caracterización ... -
Un método para resumen y clasificación de comentarios de tiendas de aplicaciones (IOs y Android) sobre Claro APP empleando técnicas de machine learning
En los últimos años, el análisis cualitativo de texto ha adquirido una importancia significativa, especialmente con el auge de técnicas de machine learning, en particular, el aprendizaje profundo. Este crecimiento se ha ... -
Un método para la asignación de cupos de crédito de entidades del sector financiero colombiano empleando técnicas de machine learning
El análisis de riesgo de crédito desempeña un papel crucial en el sector financiero, ya que evalúa variables que podrían deteriorarse en circunstancias particulares, llevando a un incumplimiento de obligaciones y, aunque ... -
Generation of green hydrogen from oil production water
The main objective of this study is to evaluate the effect of the oil content of oilfield production water on the production of green hydrogen by electrolysis in the presence of carbon quantum dots (CQDs). For this purpose, ... -
Segmentación de la invasión por vegetación a líneas de transmisión eléctrica usando aprendizaje profundo en imágenes de drone
El trabajo de tesis se enfoca en abordar el problema de los cortes de energía en líneas de transmisión eléctrica debido a la invasión de vegetación. Se propone un enfoque basado en el uso de imágenes de drones y técnicas ... -
Desarrollo de una red neuronal profunda para la extracción de campos de esfuerzos en imágenes multipolarizadas de fotoelasticidad
La fotoelasticidad digital es una técnica experimental utilizada en el análisis y cuantificación de esfuerzos en materiales isótropos y birrefringentes sometidos a una carga, debido a que este tipo de materiales experimentan ... -
Sistema de recomendación para la siembra frutas y hortalizas en un proyecto de producción agrícola bajo la estrategia de diversificación
Título en español: Sistema de recomendación para la siembra frutas y hortalizas en un proyecto de producción agrícola bajo la estrategia de diversificación. La agricultura en Colombia es uno de los sectores de más importancia ... -
Un método para optimización de portafolios de acciones colombianas con predicción de retorno basado en una técnica de machine learning
Este trabajo propone una metodología para optimizar portafolios de acciones colombianas al incorporar predicciones de retorno utilizando el enfoque de Markowitz. La investigación comienza con un capítulo introductorio en ... -
Una propuesta de modelo para la determinación de la probabilidad de recaudo del impuesto vehicular en Antioquia
La implementación de tecnologías emergentes y modelos para el soporte de decisiones, como la priorización en los procesos de fiscalización, constituye uno de los retos identificados en la administración tributaria. Con el ... -
Modelo de aprendizaje ontológico en el dominio de e-recruitment asociado a perfiles profesionales en TI y apoyado por redes sociales profesionales
El aprendizaje ontológico permite la creación automática o semiautomática de ontologías de cierto dominio, identificando clases, jerarquía de clases y restricciones a través de técnicas de recuperación de información, ... -
Prototipo de un sistema de apoyo para toma de decisiones en la gestión de reclamos en empresas de servicios públicos
Las empresas de servicios públicos deben responder a tiempo las PQR (Peticiones, Quejas y Reclamos) de sus usuarios. En el caso específico de EPM, el número de PQR recibidas mensualmente ha experimentado fuertes variaciones, ... -
Aplicación de técnicas de detección de temáticas emergentes para establecer prioridades de Investigación y Desarrollo en el área de Machine Learning
La detección de temáticas emergentes es de gran relevancia para los equipos que se dedican a la Investigación y Desarrollo en Machine Learning, ya que les permite formular proyectos de investigación, generar nuevas ... -
Prototipo para la validación de indicadores de promoción y prevención para la detección temprana de cáncer de mama respecto a la posición geográfica del afiliado que se la realiza
En la actualidad, la EPS pertenecientes al Sistema de Salud de Colombia realizan análisis de información de forma manual soportadas en herramientas ofimáticas que tiene como fin responder a los requerimientos de negocio y ... -
Modelo para la planeación de rutas y servicios de recolección y transporte de residuos en el Valle de Aburrá
El presente proyecto examina desde un punto de vista analítico las variables existentes en la problemática de los residuos sólidos en el valle de Aburrá, desde los componentes externos e internos de las organizaciones ... -
Modelo para la simulación de la producción de calzado masculino hecho a mano en Bogotá, Colombia
La producción de calzado masculino hecho a mano es una industria de tradición en Bogotá, donde existen numerosas fábricas y talleres que ofrecen productos hechos a mano con un enfoque en la calidad y la atención al detalle. ... -
Diseño de un modelo de aprendizaje de máquina para reconocimiento y clasificación de daños en pavimento para vías de Sogamoso
Este proyecto tiene como objetivo el desarrollo de un modelo de aprendizaje de máquina para reconocer y clasificar los daños en pavimentos. Se usaron técnicas de visión por computadora y aprendizaje, profundo se usó una ... -
Modelo de analítica predictiva para hacer correctitud en un ambiente de RPA
La automatización de procesos robóticos o RPA (por sus siglas en ingles Robotic Process Automation), permite crear un robot de software que puede ser programado para ejecutar tareas repetitivas en un computador. Cuando se ... -
Modelo predictivo de desagregación de garantías de productos de línea blanca en el tiempo
En la actualidad, en un contexto competitivo y globalizado, es fundamental que las empresas gestionen la calidad de los productos y servicios que comercializan, ya que esto tiene un alto impacto en los costos asociados a ... -
Tendencias actuales de investigación en las FinTech
En este trabajo final se presenta un análisis de las principales temáticas de investigación en las que ha evolucionado las FinTech; para ello, se analizaron los períodos 2015 a 2018 y 2019 a 2021; como resultado, se ... -
Pronóstico de la volatilidad del precio de las acciones usando Deep Learning para construcción de portafolios
En este trabajo, se presenta un conjunto de simulaciones para evaluar los diferentes portafolios financieros creados con acciones del mercado financiero colombiano, bajo diferentes técnicas de modelado de la varianza; esto ...