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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.contributor.advisorMuñoz Conde, Manuel José Antonio
dc.contributor.authorRodríguez Torres, David Felipe
dc.date.accessioned2022-02-08T21:41:49Z
dc.date.available2022-02-08T21:41:49Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80914
dc.descriptionilustraciones, gráficas, tablas
dc.description.abstractEn esta investigación, se realizó un análisis de la deserción escolar en Bogotá para los años 2011, 2014 y 2017. Los determinantes de la deserción escolar, según la literatura consultada, se clasifican en factores intraescolares y factores extraescolares; estos últimos pueden ser caracterizados por las condiciones socioeconómicas de los hogares. Se utilizó la Encuesta Multipropósito de Bogotá versiones 2011, 2014 y 2017 para caracterizar a los jóvenes entre 5 a 18 años que entraron al sistema educativo escolar, teniendo como foco a los que desertaron de los planteles educativos. Se encuentra a partir del marco teórico y los datos disponibles, 12 factores de riesgo, los cuales son caracterizados de forma teórica y estadística. Además, se utilizó un modelo Logit para medir la incidencia entre la deserción escolar y sus propios factores de riesgo. Se encuentra que la política pública debería realizar una intervención preventiva en las primeras etapas de la vida escolar y una intervención directa en etapas posteriores. Hay que resaltar que las localidades con mayor deserción escolar son Ciudad Bolívar, Usme, San Cristóbal y Bosa en los tres años de estudio, por tal motivo son las localidades más prioritarias a intervenir. Por último, se proponen propuestas específicas para mitigar los factores de riesgo, algunas son reforzar políticas que ya se están implementando, como la jornada única o las transferencias condicionadas. Se proponen otras políticas que valdría la pena implementar como la administración escolar descentralizada, la promoción de la educación preescolar entre otras con el fin de complementar las propuestas derivadas del modelo estadístico. Tales propuestas están sustentadas en la evidencia empírica y literatura especializada. (Texto tomado de la fuente).
dc.description.abstractIn this research, an analysis of school dropout was carried out in Bogotá for 2011, 2014 and 2017. The determinants of school dropout, according to the literature consulted, are classified into intra-school factors and extra-school factors; last ones can be characterized by the socioeconomic conditions of the households. The “Encuesta Multipropósito de Bogotá” versions 2011, 2014 and 2017 was used to characterize young people between 5 to 18 years old who entered the school educational system, focusing on those who dropped out of educational establishments. It is found from the theoretical framework and the available data, 12 risk factors, which are characterized theoretically and statistically. In addition, a Logit model was used to measure the incidence between school dropout and their own risk factors. It is found that public policy should carry out a preventive intervention in the early stages of school life and a direct intervention in later stages. It should be noted that the localities with the highest school dropouts are Ciudad Bolívar, Usme, San Cristóbal and Bosa in the three years of study, for this reason they are the most priority localities to intervene. Lastly, specific proposals are proposed to mitigate risk factors, some are to reinforce policies that are already being implemented, such as “Jornada Única” or conditional transfers. Other policies that would be worth implementing are proposed, such as decentralized school administration, the promotion of preschool education, among others, in order to complement the proposals derived from the statistical model. Such proposals are supported by empirical evidence and specialized literature.
dc.format.extentvi, 62 páginas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.ddc370 - Educación
dc.titleAnálisis de la deserción escolar por localidades en Bogotá
dc.typeTrabajo de grado - Maestría
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.publisher.programBogotá - Ciencias Económicas - Maestría en Ciencias Económicas
dc.description.notesIncluye anexos
dc.coverage.cityBogotá
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ciencias Económicas
dc.identifier.instnameUniversidad Nacional de Colombia
dc.identifier.reponameRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unal.edu.co/
dc.publisher.departmentEscuela de Economía
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Económicas
dc.publisher.placeBogotá, Colombia
dc.publisher.branchUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá
dc.relation.referencesAugeraud-Veronü, E. (2004). Education, Poverty and Child Labour. Faculty Microcomputer Resource Center. Boston College., 1-20.
dc.relation.referencesBarrera-Osorio, F e. (2009). Toma de decisiones descentralizada en la escuela. Washington, DC: Banco Mundial.
dc.relation.referencesBarrera-Osorio, F. e. (2012). Calidad en la Educación Básica y Média En Colombia: Diagnostico y propuestas. Documento De Trabajo.
dc.relation.referencesCalderón, I., & Perlbach de Maradona, I. (1997). Estimación del sesgo de selección para el mercado laboral de mendoza. Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Nacional de Cuyo., 1-22.
dc.relation.referencesCEPAL. (2002). Panorama social de América Latina, 2001-2002. Santiago de Chile: Publicación de las Naciones Unidas (LC/G.2183- P/E).
dc.relation.referencesConstitución Política de Colombia. (1991). Bogotá.
dc.relation.referencesDANE. (2011). Pobreza Monetaria y Multidimensional en Colombia 2011. Boletín técnico , 1-35.
dc.relation.referencesDANE. (2017). Pobreza Monetaria Bogotá D.C. Boletín técnico, 1-13.
dc.relation.referencesDANE. (2014). Pobreza Monetaria y Multidimensional en Colombia 2014. Boletín Técnico , 1-47.
dc.relation.referencesDANE. (22 de Junio de 2018). Microdatos DANE. Obtenido de Encuesta Multipropósito - EM 2017: http://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/565/study-description
dc.relation.referencesDecreto 5012. (28 de diciembre de 2009). Estructura del Ministerio de Educación Nacional. Bogotá D.C, Bogotá D.C, Colombia.
dc.relation.referencesDNP . (2014). Plan Nacional De Desarrollo 2014-2018. Todos Por Un País, 1-738.
dc.relation.referencesDuflo, E. (2001). Schooling and Labor Market Consequences of School Construction in Indonesia. The American Economic Review , 795-815.
dc.relation.referencesEspíndola, E., & León, A. (2002). La deserción escolar en América Latina: un tema prioritario para la agenda regional. Revista Iberoamericana de Educación, 39-62.
dc.relation.referencesEspinoza et al, O. (2010). Discusión teórica en torno a los determinantes de la deserción escolar. Documento de Trabajo: Universidad Ucinf CIE N.o 3, 1.22.
dc.relation.referencesFerreira, F. (2008). The Economic Rationale for Conditional Cash Transfers. Unpublished manuscript, World Bank, Washington, DC.
dc.relation.referencesFiszbein, A., & Schady, N. (2008). Conditional Cash Tranfers . Washington D.C: The World Bank.
dc.relation.referencesGarcía, S., Fernández, C., & Sánchez, F. (2010). Deserción y Repetición en los primeros grados de la básica primaria. Bogotá: Universidad De Los Andes.
dc.relation.referencesGobierno de Colombia. (2021). Prosperidad Social. Obtenido de https://prosperidadsocial.gov.co/sgpp/transferencias/
dc.relation.referencesGómez-Restrepo, C., Padilla Muñoz, A., & Rincón, C. (2016). Deserción escolar de adolescentes a partir de un estudio de corte transversal: Encuesta Nacional de Salud Mental Colombia 2015. Revista Colombiana de Psiquiatría, 105-112.
dc.relation.referencesGlewwe, Paul (2002). Schools and Skills in Developing Countries: Education Policies and Socioeconomic Outcomes. Journal of Economic Literature, Vol. 40, No. 2, pp. 436-482
dc.relation.referencesHammond, C. e. (2007). Dropout risk factors and exemplary programs: a technical report. Clemson, Clemson University.
dc.relation.referencesIzquierdo, Patricia. (2015). Política social focalizada y movilidad económica en Colombia. Bogotá: Repositorio Tesis UNAL.
dc.relation.referencesJ. G., W. D., H. T., & T. R. (2013). An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. New York: Springer.
dc.relation.referencesJesen, R. (2000). Agricultural Volatility and Investments in Children. American Economic Review, 399–404.
dc.relation.referencesLey 115 de 1994. (8 de Febrero de 1994). Ley 115 de 1994. Bogotá, Colombia. MEN. (4 de Abril de 2014). Ministerio de Educación Nacional. Recuperado el 28 de Abril de 2018, de Lineamientos Curricurales: https://www.mineducacion.gov.co/portal/decadas/339975:
dc.relation.referencesMincer, J. (1974). Schooling, experience and earnings. NBER ISBN: 0-870-14265-8 , 1-167.
dc.relation.referencesMoreno, D. (2013). La Deserción Escolar: Un problema de Carácter Social. Revista In Vestigium Ire, 6, 115-124.
dc.relation.referencesNational Dropout Prevention Center/Network. (2007). Dropout risk factors and exemplary programs . Clemson: College of Health, Education, and Human Development.
dc.relation.referencesOrtiz, I., Daniels, L., & Engilbertsdóttir, S. (2012). Child Poverty and Inequality-New Perspectives. New York: Division of Policy and Practice, New York: United Nations Children's Fund (UNICEF).
dc.relation.referencesPérez Dávila, F. L. (2018). Políticas educativas en Colombia: en busca de la calidad. Actualidades Pedagógicas. Actualidades Pedagógicas, 71, 193-213.
dc.relation.referencesPiñeros, L. A. (2009). Las uniones maritales, los diferenciales salariales y la brecha educativa en Colombia. Desarrollo y Sociedad ISSN 0120-3584., 55-84.
dc.relation.referencesPiojan, J. (1997). Estimación de una ecuación de salarios derivada de la teoría de la búsqueda de empleo. Tesina CEMFI No. 9709, 1-39.
dc.relation.referencesRomer, D., Mankiw , G., & Weil, D. (1992). A Contribution To The Empirics of economic growth. Quarterly Journal Of Economics , 31.
dc.relation.referencesRubli, A. (2012). La importancia de corregir por el sesgo de selección en el análisis de las brechas salariales por género: un estudio para Argentina, Brasil y México. Ensayos Revista de Economía–Volumen XXXI, 1-36.
dc.relation.referencesS. F., V. T., A. C., & P. X. (2016). Trayectorias de permanencia, deserción y repitencia en la educación secundaria colombiana y sus factores asociados. Bogotá: Serie Documentos de Trabajo 2016.
dc.relation.referencesSabates, R. e. (2011). School Drop out: Patterns, Causes, Changes and Policies. Paper commissioned for the EFA Global Monitoring Report 2011, The hidden crisis: Armed conflict and education, 1-26.
dc.relation.referencesWooldridge, Jeffrey M (2009). Introducción a la econometría Un enfoque moderno. Cengage Learning. Cuarta edición.
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.proposalDeserción escolar
dc.subject.proposalLocalidades
dc.subject.proposalLocalities
dc.subject.proposalPolíticas públicas
dc.subject.proposalFactores de riesgo
dc.subject.proposalSchool dropout
dc.subject.proposalRisk factors
dc.subject.proposalPublic policies
dc.subject.unescoDeserción escolar
dc.subject.unescoDropping out
dc.subject.unescoAlumno desertor
dc.subject.unescoDropouts
dc.subject.unescoTasa de deserción escolar
dc.subject.unescoDropout rate
dc.title.translatedAnalysis of school dropout in localities of Bogotá
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dcterms.audience.professionaldevelopmentEstudiantes
dcterms.audience.professionaldevelopmentPúblico general


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