Construcción de modelos de riesgo con Python

Abstract

Recientemente se ha venido popularizando el uso de herramientas de código abierto, estas son definidas como softwares desarrollados con una licencia que permite que cualquier persona pueda usarla libremente sin ninguna restricción. El propósito de este articulo presenta una librería para el análisis de riesgo en el lenguaje de programación Python llamada PyRisk, que aprovecha las librerías existentes para computo, empleando procesos de simulación para lograr percibir las capacidades y comportamientos de un escenario en el cual se quiera estudiar o probar algo, sin necesidad de reproducirlo realmente. Como resultado se obtiene una librería para uso científico, logrando demostrar ser competitiva con las funcionalidades que presentan las herramientas comerciales y destacando en características como velocidad de ejecución y procesamiento de grandes volúmenes de datos. (texto tomado de la fuente)

Recently the use of open-source tools has become popular, these are defined as software developed with a license that allows anyone to use it freely without any restriction. The purpose of this article presents a library for risk analysis in the Python programming language called PyRisk, which takes advantage of existing libraries for computing, using simulation processes to perceive the capabilities and behaviors of a scenario in which you want to study or test something, without the need to really reproduce it. As a result, a library is obtained for scientific use, managing to prove to be competitive with the functionalities presented by commercial tools and highlighting features such as speed of execution and processing of large volumes of data.