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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.contributor.advisorVilla Garzón, Fernán Alonso
dc.contributor.authorLoaiza Salazar, Carolina
dc.date.accessioned2022-08-16T18:55:36Z
dc.date.available2022-08-16T18:55:36Z
dc.date.issued2022-07
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81918
dc.descriptionIlustraciones
dc.description.abstractEste trabajo presenta la implementación de un modelo para la medición del valor en riesgo corporativo, a partir de los estados financieros de la empresa afectados por variables macroeconómicas como Tasa Interbancaria (TIB), Producto Interno Bruto (PIB), Índice de Precios del Consumidor (IPC), entre otras. Esta cuantificación se hace a partir de la estimación de las utilidades en riesgo (EaR). El modelo es aplicable tanto a entidades financieras como para entidades no financieras, por lo que con la implementación del modelo en lenguaje R, se pretende suministrar herramientas a las empresas para el análisis de riesgos y la toma de decisiones basados en ellos (Texto tomado de la fuente)
dc.description.abstractThis paper presents the implementation of a model for measuring value at corporate risk, based on the financial statements of the company affected by macroeconomic variables such as Interbank Rate (TIB), Gross Domestic Product (GDP), Consumer Price Index (CPI), among others. This quantification is made from the estimation of earnings at risk (EaR). The model is applicable to both financial and non-financial entities, so with the implementation of the model in R language, it is intended to provide companies with tools for risk analysis and decision-making based on them.
dc.format.extentXI, 75 páginas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/
dc.subject.ddc000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::003 - Sistemas
dc.subject.ddc650 - Gerencia y servicios auxiliares::658 - Gerencia general
dc.subject.otherRiesgo financiero
dc.titleImplementación de un método para medición del valor en riesgo corporativo en el sector de la construcción
dc.typeTrabajo de grado - Maestría
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.publisher.programMedellín - Minas - Maestría en Ingeniería - Analítica
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería - Analítica
dc.identifier.instnameUniversidad Nacional de Colombia
dc.identifier.reponameRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unal.edu.co/
dc.publisher.departmentDepartamento de la Computación y la Decisión
dc.publisher.facultyFacultad de Minas
dc.publisher.placeMedellín
dc.publisher.branchUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín
dc.relation.referencesCámara Colombiana de la Construcción - CAMACOL. (2021). Contexto nacional e internacional de los costos de construcción de vivienda. Bogotá: CAMACOL.
dc.relation.referencesAndren, N., Jankensgård, H., & Oxelheim, L. (2005). Exposure-Based Cash-Flow-at-Risk: An Alternative to VaR for Industrial Companies. (76-86, Ed.) Journal of Applied Corporate Finance, 17(3).
dc.relation.referencesBanco de la República de Colombia. (s.f.). Banco de la República de Colombia. Recuperado el 01 de 11 de 2021, de https://www.banrep.gov.co/es/estadisticas/indice-precios-consumidor-ipc
dc.relation.referencesBravo Mendoza, O., & Sánchez Celis, M. (2012). Gestión integral del riesgo - Tomo I (4 ed.). Colombia: Bravo & Sánchez, EU.
dc.relation.referencesDepartamento Administrativo Nacional de Estadística. (s.f.). DANE. Recuperado el 01 de 11 de 2021, de https://www.dane.gov.co/
dc.relation.referencesFlorez Rios, L. S., & Moscoso Escobar, J. (2009). Metodología para la medición del valor en riesgo corporativo en las empresas colombianas. Contaduría Universidad de Antioquia, 55, 203-221.
dc.relation.referencesGarcía Rendón, J., Díaz, S., Upegui, J. C., & Velásquez, H. (2019). Determinantes del precio de la vivienda nueva en Medellín: Un modelo estructural. Cuadernos de Economía, 37(76), 109-136.
dc.relation.referencesGentili, L., Giacomello, B., Girardi, D., & Grasselli, M. (2018). A Dynamic Model for Cash Flow at Risk.
dc.relation.referencesInternational Organization for Standardization. (2009). ISO 31010. Risk Management- Risk Assesment. Suiza: ISO.
dc.relation.referencesJorion, P. (2007). Value At Risk-The New Benchmark For Managing Financial Risk. New York: McGraw-Hill.
dc.relation.referencesLee, A. (1999). CorporateMetrics Technical Document. RiskMetrics Group.
dc.relation.referencesMedina Hurtado, S., & Restrepo Morales, J. A. (2012). Estimación de la utilidad en riesgo de una empresa de transmisión de energía eléctrica considerando variables económicas. Cuadernos de economía, 32(59), 103-137.
dc.relation.referencesMedina, S., & Restrepo, J. A. (enero-junio de 2013). Estimación de la utilidad en riesgo de una empresa de transmisión de energía considerando variables económicas. Cuadernos de economía, 32(59), 103-138.
dc.relation.referencesMejía Quijano, R. C. (2013). Identificación de riesgos. Medellín: Fondo Editorial Universidad Eafit.
dc.relation.referencesMoscoso Escobar, J., & Flórez Ríos, L. S. (2009). Metodología para la medición del valor en riesgo en las empresas colombianas. Contaduría, 203-221.
dc.relation.referencesQuiroz Porras, O. (2019). OFERTA DE VIVIENDA NUEVA: Fundamentales macroeconómicos y perspectivas. Estudios económicos Camacol, 1-14.
dc.relation.referencesRojas López, M. D., Roberto Arango, C., & Bastidas, L. (2016). Modelamiento del ciclo de la construcción en Colombia mediante dinámica de sistemas. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 15(29), 43-62.
dc.relation.referencesSalinas, J. J. (Abril de 2009). Metodologías de medición del riesgo de mercado. Innovar, 19(34), 187-199. Obtenido de www.scielo.org.co
dc.relation.referencesSCRIBD. (s.f.). Obtenido de Factorización de Cholesky Con R - Rstudio: https://www.scribd.com/document/522884594/FACTORIZACION-DE-CHOLESKY-CON-R-RSTUDIO
dc.relation.referencesStein, J., Usher, S., & Youngen, J. (2001). A comparables approach to measuring cashflow-at-risk for non- financial firms. BANK OF AMERICA - JOURNAL OF APPLIED CORPORATE FINANCE, 13(4), 8.17.
dc.relation.referencesVelez - Pareja, I. (10 de Febrero de 2006). Velez-Pareja, Ignacio, 5 Data for Forecasting Financial Statements (February 10, 2006). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=882870 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.882870. Obtenido de https://ssrn.com/abstract=882870
dc.relation.referencesVilla, F., Velásquez, J. D., & Sánchez, P. (2011). ¿Cómo Implementar un Modelo de Volatilidad usando Lenguaje R? Lámpsakos, 3(6).
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.lembR (Lenguaje de programación de computadores)
dc.subject.lembMétodo de Montecarlo
dc.subject.lembIndustria de la construcción
dc.subject.proposalLenguaje R
dc.subject.proposalValor en riesgo
dc.subject.proposalUtilidad en riesgo
dc.subject.proposalSimulación de Montecarlo
dc.subject.proposalR languages
dc.subject.proposalValue at risk
dc.subject.proposalEarnings at risk
dc.subject.proposalMontecarlo Simulation
dc.title.translatedImplementation of a method for measuring corporate value at risk in the construction sector
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dcterms.audience.professionaldevelopmentAdministradores
dcterms.audience.professionaldevelopmentEstudiantes
dcterms.audience.professionaldevelopmentInvestigadores
dcterms.audience.professionaldevelopmentPúblico general
dc.description.curricularareaÁrea Curricular de Ingeniería de Sistemas e Informática


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