Una arquitectura de información para estudios de cohorte en epidemiología ambiental

Abstract

Los estudios de cohorte en epidemiología ambiental son ampliamente utilizados para determinar la ocurrencia de un evento específico en un grupo de individuos. Estos estudios experimentan numerosos desafíos debido a que la información que se requiere para llevarse a cabo requiere un rango temporal de observación amplio y un seguimiento constante de los participantes. El desarrollo de conceptos y técnicas para llevar a cabo la investigación de la relación con el medio ambiente y eventos de salud es el punto focal de dichos desafíos. Las causas de estos desafíos incluyen varios factores. El primer factor es un proceso ineficiente en la recuperación de la información médica de cada participante. El segundo factor son los datos inexactos. Y el tercer factor es la mala calidad de la información que da como resultado la falta de información que los investigadores requieren para planificar una estrategia de solución al problema de investigación. Este trabajo abarca una solución de integración de información basada en modelos lógicos y modelos físicos empleando soluciones tecnológicas. Este estudio se centra en un diseño para gestionar datos arrojados en el estudio de cohorte en epidemiología ambiental. El trabajo consiste en desarrollar una arquitectura de información para los estudios de cohorte en epidemiología ambiental capturando los desafíos mencionados anteriormente para desarrollar conceptos y técnicas basadas en la arquitectura para ayudar a resolver los problemas de gestión de datos. Los objetivos son definir e implementar un modelo para disminuir los problemas asociados a los estudios de cohorte en epidemiología ambiental utilizando conceptos de arquitectura de la información basada en bases de datos relacionales. La implementación de estos conceptos tiene beneficios como agilidad, integridad y una posible estrategia de diseño a largo plazo para la continuidad de los estudios de cohorte en epidemiología ambiental. Se espera que los diseños basados en arquitecturas de información permitan a los investigadores realizar la gestión de la información relevante para el proyecto. Entonces en este trabajo se ha propuesto el diseño de una arquitectura de información para estudios de cohorte en epidemiología ambiental en la cual se caracterizan y definan los artefactos (modelos) requeridos y su verificación en un caso de aplicación, con sistemas de gestión de bases de datos que permitan a agregar, administrar, extraer y analizar grandes cantidades de datos. (Texto tomado de la fuente)

Cohort studies in environmental epidemiology are widely used to determine the occurrence of a specific event in a group of individuals. These studies experience numerous challenges due to the fact that the information required to be carried out needs a wide observation time range and constant monitoring of the participants. The development of concepts and techniques to carry out research on the relationship with the environment and health events is the focal point of these challenges. The causes of these challenges include several factors. The first factor is an inefficient process in retrieving the medical information of each participant. The second factor is inaccurate data. And the third factor is the poor quality of the information that results in the lack of information that researchers need to plan a solution strategy to the research problem. This work covers an information integration solution based on logical models and physical models using technological solutions. This study focuses on a design to manage data yielded in the cohort study in environmental epidemiology. The work consists of developing an information architecture for cohort studies in environmental epidemiology capturing the challenges mentioned above to develop concepts and techniques based on the architecture to help solve data management problems. The objectives are to define and implement a model to reduce the problems associated with cohort studies in environmental epidemiology using information architecture concepts based on relational databases. The implementation of these concepts has benefits such as agility, integrity and a possible long-term design strategy for the continuity of cohort studies in environmental epidemiology. It is expected that designs based on information architectures will allow researchers to carry out the management of information relevant to the project. Therefore, in this work, the design of an information architecture for cohort studies in environmental epidemiology has been proposed in which the required artifacts (models) are characterized and defined and their verification in an application case, with database management systems that allow adding, managing, extracting and analyzing large amounts of data.