Listar Maestría en Ingeniería - Analítica por fecha de creación
Mostrando documentos 21-40 de 72
-
A measure for computing the speed limit rate in a region
In this thesis, we propose a measure that, based on the trajectories of moving objects, determines the speed limit rate, given a speed limit, in each of the cells in which a region is segmented (the space where the objects ... -
Modelo de clasificación de egresados donantes de una universidad usando técnicas de aprendizaje de máquinas
La sostenibilidad de las actividades filantrópicas y la capacidad de la recaudación de fondos en las universidades dependen, entre otros factores, de la vinculación permanente y de la búsqueda de nuevos donantes. La conexión ... -
Selección de una técnica de aprendizaje de máquina para la detección de Fraude Financiero Digital enfocado a transacciones no autorizadas o consentidas
La constante evolución de la tecnología, unida al cambio cultural de las personas, ha permitido a las empresas brindar múltiples servicios en plataformas digitales fomentando la inmediatez y el fácil acceso a servicios ... -
Prototipo para la validación de indicadores de promoción y prevención para la detección temprana de cáncer de mama respecto a la posición geográfica del afiliado que se la realiza
En la actualidad, la EPS pertenecientes al Sistema de Salud de Colombia realizan análisis de información de forma manual soportadas en herramientas ofimáticas que tiene como fin responder a los requerimientos de negocio y ... -
Una propuesta de modelo para la determinación de la probabilidad de recaudo del impuesto vehicular en Antioquia
La implementación de tecnologías emergentes y modelos para el soporte de decisiones, como la priorización en los procesos de fiscalización, constituye uno de los retos identificados en la administración tributaria. Con el ... -
Modelo de aprendizaje profundo para la generación automática de péptidos antimicrobianos sintéticos con funcionalidades específicas
La resistencia a los antibióticos se ha convertido en uno de los mayores problemas de salud a nivel mundial en los últimos años, provocando afectaciones directas contra la salud y la economía. Un tipo especial de proteínas ... -
Análisis de estrategias de aprendizaje del modelo SIR (Susceptible – Infectado - Recuperado) para el pronóstico del Covid-19 en Colombia
En esta tesis de maestría se presenta un modelo para pronosticar la enfermedad infecciosa Covid-19 a nivel nacional y departamental por medio del modelo SIR (Susceptible – Infectado - Recuperado) incorporando la información ... -
Prototipo de un clasificador de sentimientos para chats de atención al cliente en canales digitales del sector salud
El presente trabajo evalúa el modelo Pysentimiento para extraer la polaridad (negativo, neutro o positivo) de mensajes que pertenecen a un canal digital del sector salud y propone un esquema compuesto por tres subsistemas ... -
Aplicación de técnicas de detección de temáticas emergentes para establecer prioridades de Investigación y Desarrollo en el área de Machine Learning
La detección de temáticas emergentes es de gran relevancia para los equipos que se dedican a la Investigación y Desarrollo en Machine Learning, ya que les permite formular proyectos de investigación, generar nuevas ... -
Estimación y predicción de los gastos de todas las manzanas residenciales de los municipios incluidos en el Censo Nacional de Población y Vivienda de Colombia (DANE, 2018) para la identificación de proyectos inmobiliarios del Grupo Éxito
A partir de los datos del Censo Nacional de Población y Vivienda, del año 2005 y del año 2018, Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) y la Encuesta Nacional de Presupuestos de Hogares (ENPH) del año 2018, la Encuesta ... -
Tendencias actuales de investigación en las FinTech
En este trabajo final se presenta un análisis de las principales temáticas de investigación en las que ha evolucionado las FinTech; para ello, se analizaron los períodos 2015 a 2018 y 2019 a 2021; como resultado, se ... -
Desarrollo de una red neuronal profunda para la extracción de campos de esfuerzos en imágenes multipolarizadas de fotoelasticidad
La fotoelasticidad digital es una técnica experimental utilizada en el análisis y cuantificación de esfuerzos en materiales isótropos y birrefringentes sometidos a una carga, debido a que este tipo de materiales experimentan ... -
Modelo para la planeación de rutas y servicios de recolección y transporte de residuos en el Valle de Aburrá
El presente proyecto examina desde un punto de vista analítico las variables existentes en la problemática de los residuos sólidos en el valle de Aburrá, desde los componentes externos e internos de las organizaciones ... -
Prototipo de un sistema de apoyo para toma de decisiones en la gestión de reclamos en empresas de servicios públicos
Las empresas de servicios públicos deben responder a tiempo las PQR (Peticiones, Quejas y Reclamos) de sus usuarios. En el caso específico de EPM, el número de PQR recibidas mensualmente ha experimentado fuertes variaciones, ... -
Modelo de aprendizaje ontológico en el dominio de e-recruitment asociado a perfiles profesionales en TI y apoyado por redes sociales profesionales
El aprendizaje ontológico permite la creación automática o semiautomática de ontologías de cierto dominio, identificando clases, jerarquía de clases y restricciones a través de técnicas de recuperación de información, ... -
Un método para la asignación de cupos de crédito de entidades del sector financiero colombiano empleando técnicas de machine learning
El análisis de riesgo de crédito desempeña un papel crucial en el sector financiero, ya que evalúa variables que podrían deteriorarse en circunstancias particulares, llevando a un incumplimiento de obligaciones y, aunque ... -
Método para la clasificación de cultivos agrícolas a pequeña escala empleando técnicas de aprendizaje profundo
Aproximadamente el 75% de la superficie agrícola global pertenece a pequeños agricultores, siendo esenciales para el abastecimiento local de alimentos. Sin embargo, los desafíos comunes incluyen la falta de caracterización ... -
Un método para resumen y clasificación de comentarios de tiendas de aplicaciones (IOs y Android) sobre Claro APP empleando técnicas de machine learning
En los últimos años, el análisis cualitativo de texto ha adquirido una importancia significativa, especialmente con el auge de técnicas de machine learning, en particular, el aprendizaje profundo. Este crecimiento se ha ... -
Sistema de evaluación de impacto para los proyectos sociales, caso de uso fundación Wom-en
Este trabajo presenta un sistema de evaluación de impacto para proyectos sociales, que permite a las organizaciones sin ánimo de lucro desarrollar ideas y recomendaciones para: mejorar los programas a través de indicadores ... -
Propuesta para múltiples diseños de tiendas basados en reglas de asociación
El éxito de una tienda depende de su capacidad para comprender el comportamiento de los clientes y su capacidad para reaccionar ante cambios en los hábitos de consumo. El análisis de datos sobre las compras que hacen los ...