Listar Maestría en Ingeniería - Analítica por título
Mostrando documentos 1-20 de 72
-
Análisis de clúster automático
En este documento se desarrolla el proceso de software de análisis de clúster automático, aunque en la actualidad, existen varias librerías que permiten realizar análisis de clúster, se busca automatizar el proceso y lograr ... -
Análisis de estrategias de aprendizaje del modelo SIR (Susceptible – Infectado - Recuperado) para el pronóstico del Covid-19 en Colombia
En esta tesis de maestría se presenta un modelo para pronosticar la enfermedad infecciosa Covid-19 a nivel nacional y departamental por medio del modelo SIR (Susceptible – Infectado - Recuperado) incorporando la información ... -
Aplicación de técnicas de analítica de datos para identificar los factores que afectan la participación ciudadana en Medellín
Teniendo en marcha la tercera medición del Índice de Participación Ciudadana, y aprovechando la experiencia consolidada a lo largo de los años en el cálculo e interpretación de los indicadores, una de las premisas obtenidas ... -
Aplicación de técnicas de detección de temáticas emergentes para establecer prioridades de Investigación y Desarrollo en el área de Machine Learning
La detección de temáticas emergentes es de gran relevancia para los equipos que se dedican a la Investigación y Desarrollo en Machine Learning, ya que les permite formular proyectos de investigación, generar nuevas ... -
Aprendizaje supervisado en la construcción de un modelo de Credit Scoring para cooperativas de ahorro y crédito en Colombia
Las entidades financieras del sector solidario brindan créditos a sus asociados, exponiéndose a un riesgo derivado de esta actividad. Este trabajo de investigación tiene como objetivo la propuesta metodológica de un modelo ... -
Aproximación metodológica para la integración de las metodologías DataOps y MLOps aplicadas al trading automático
Las metodologías tradicionales usadas para el desarrollo de aplicaciones de ciencia de datos dan cabida a una gran deuda técnica en su proceso desarrollo que termina por ocasionar el fracaso de muchos proyectos. Para mitigar ... -
Una arquitectura de información para estudios de cohorte en epidemiología ambiental
Los estudios de cohorte en epidemiología ambiental son ampliamente utilizados para determinar la ocurrencia de un evento específico en un grupo de individuos. Estos estudios experimentan numerosos desafíos debido a que la ... -
Automatización de consultas de terceros en listas restrictivas para delitos relacionados con lavado de activos y financiación del terrorismo
De acuerdo con la normatividad en Colombia, las compañías están obligadas a reportar información comercial de sus contrapartes y aplicar permanentemente controles que permitan determinar si pueden establecer o continuar ... -
Construcción de modelos de riesgo con Python
Recientemente se ha venido popularizando el uso de herramientas de código abierto, estas son definidas como softwares desarrollados con una licencia que permite que cualquier persona pueda usarla libremente sin ninguna ... -
Definición de un modelo de clasificación de riesgo cardiovascular para una población de adultos mayores usando técnicas de aprendizaje de máquinas
Según cifras reportadas por la organización mundial de la salud (OMS), las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte en el mundo, el riesgo de padecerlas aumenta en adultos mayores y ante la presencia ... -
Desarrollo de un modelo analítico para la segmentación de asociados en una cooperativa de ahorros y crédito
Este trabajo presenta el desarrollo de un modelo analítico realizado para una cooperativa de ahorros y créditos de Antioquia con el fin de obtener un mejor conocimiento de sus asociados y que este pueda ser utilizado para ... -
Desarrollo de una red neuronal profunda para la extracción de campos de esfuerzos en imágenes multipolarizadas de fotoelasticidad
La fotoelasticidad digital es una técnica experimental utilizada en el análisis y cuantificación de esfuerzos en materiales isótropos y birrefringentes sometidos a una carga, debido a que este tipo de materiales experimentan ... -
Diseño de un conjunto de tableros de control y cuadros de mando para el proceso de toma de decisiones en el ámbito educativo
En el presente trabajo se diseña un conjunto de tableros de control y cuadros de mando para apoyar el proceso de toma de decisiones en instituciones de educación superior. Se analizan implementaciones de este tipo en ... -
Diseño de un modelo de aprendizaje de máquina para reconocimiento y clasificación de daños en pavimento para vías de Sogamoso
Este proyecto tiene como objetivo el desarrollo de un modelo de aprendizaje de máquina para reconocer y clasificar los daños en pavimentos. Se usaron técnicas de visión por computadora y aprendizaje, profundo se usó una ... -
Entendiendo comportamientos ciudadanos viales a partir de datos abiertos e inteligencia artificial
A nivel mundial la accidentalidad vial sigue siendo la segunda causa de muerte en adultos, siendo los peatones y motociclistas las personas con mayor índice de mortalidad y lesiones en los incidentes de tránsito. Es por ... -
Estimación y predicción de los gastos de todas las manzanas residenciales de los municipios incluidos en el Censo Nacional de Población y Vivienda de Colombia (DANE, 2018) para la identificación de proyectos inmobiliarios del Grupo Éxito
A partir de los datos del Censo Nacional de Población y Vivienda, del año 2005 y del año 2018, Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) y la Encuesta Nacional de Presupuestos de Hogares (ENPH) del año 2018, la Encuesta ... -
Evaluación de estrategias de agrupamiento no supervisadas en la determinación de patrones asociados a fallas de sistemas térmicos en tractocamiones graneleros
Esta tesis tiene como finalidad evaluar estrategias de agrupamiento no supervisadas para datos asociados a tractocamiones graneleros, en la detección de patrones de falla en sistemas térmicos. El estudio de estas técnicas ... -
Evaluación de modelos de Machine Learning para la predicción de crímenes en la ciudad de Medellín
La seguridad ciudadana se ha convertido en una de las principales preocupaciones de los gobiernos dada su relación directa con la calidad de vida de las personas, el crecimientos económico y el desarrollo de las regiones. ... -
Evaluación de un modelo de agregadores de demanda en el sistema eléctrico colombiano
Este trabajo final de maestría presenta diferentes modelos de aprendizaje de máquina que buscan predecir la generación real de las plantas despachadas centralmente en el sistema eléctrico colombiano y a partir de ello la ... -
Extracción de información de documentos de identidad utilizando técnicas de aprendizaje de máquina
La extracción automática de información de documentos de identidad es una tarea fundamental en diferentes procesos digitales como registros, solicitud de productos, validación de identidad, entre otros. La extracción de ...