Listar Maestría en Ingeniería - Analítica por título
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Construcción de modelos de riesgo con Python
Recientemente se ha venido popularizando el uso de herramientas de código abierto, estas son definidas como softwares desarrollados con una licencia que permite que cualquier persona pueda usarla libremente sin ninguna ... -
Definición de un modelo de clasificación de riesgo cardiovascular para una población de adultos mayores usando técnicas de aprendizaje de máquinas
Según cifras reportadas por la organización mundial de la salud (OMS), las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte en el mundo, el riesgo de padecerlas aumenta en adultos mayores y ante la presencia ... -
Desarrollo de un modelo analítico para la segmentación de asociados en una cooperativa de ahorros y crédito
Este trabajo presenta el desarrollo de un modelo analítico realizado para una cooperativa de ahorros y créditos de Antioquia con el fin de obtener un mejor conocimiento de sus asociados y que este pueda ser utilizado para ... -
Desarrollo de una red neuronal profunda para la extracción de campos de esfuerzos en imágenes multipolarizadas de fotoelasticidad
La fotoelasticidad digital es una técnica experimental utilizada en el análisis y cuantificación de esfuerzos en materiales isótropos y birrefringentes sometidos a una carga, debido a que este tipo de materiales experimentan ... -
Diseño de un conjunto de tableros de control y cuadros de mando para el proceso de toma de decisiones en el ámbito educativo
En el presente trabajo se diseña un conjunto de tableros de control y cuadros de mando para apoyar el proceso de toma de decisiones en instituciones de educación superior. Se analizan implementaciones de este tipo en ... -
Diseño de un modelo de aprendizaje de máquina para reconocimiento y clasificación de daños en pavimento para vías de Sogamoso
Este proyecto tiene como objetivo el desarrollo de un modelo de aprendizaje de máquina para reconocer y clasificar los daños en pavimentos. Se usaron técnicas de visión por computadora y aprendizaje, profundo se usó una ... -
Entendiendo comportamientos ciudadanos viales a partir de datos abiertos e inteligencia artificial
A nivel mundial la accidentalidad vial sigue siendo la segunda causa de muerte en adultos, siendo los peatones y motociclistas las personas con mayor índice de mortalidad y lesiones en los incidentes de tránsito. Es por ... -
Estimación y predicción de los gastos de todas las manzanas residenciales de los municipios incluidos en el Censo Nacional de Población y Vivienda de Colombia (DANE, 2018) para la identificación de proyectos inmobiliarios del Grupo Éxito
A partir de los datos del Censo Nacional de Población y Vivienda, del año 2005 y del año 2018, Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) y la Encuesta Nacional de Presupuestos de Hogares (ENPH) del año 2018, la Encuesta ... -
Evaluación de estrategias de agrupamiento no supervisadas en la determinación de patrones asociados a fallas de sistemas térmicos en tractocamiones graneleros
Esta tesis tiene como finalidad evaluar estrategias de agrupamiento no supervisadas para datos asociados a tractocamiones graneleros, en la detección de patrones de falla en sistemas térmicos. El estudio de estas técnicas ... -
Evaluación de modelos de Machine Learning para la predicción de crímenes en la ciudad de Medellín
La seguridad ciudadana se ha convertido en una de las principales preocupaciones de los gobiernos dada su relación directa con la calidad de vida de las personas, el crecimientos económico y el desarrollo de las regiones. ... -
Evaluación de un modelo de agregadores de demanda en el sistema eléctrico colombiano
Este trabajo final de maestría presenta diferentes modelos de aprendizaje de máquina que buscan predecir la generación real de las plantas despachadas centralmente en el sistema eléctrico colombiano y a partir de ello la ... -
Extracción de información de documentos de identidad utilizando técnicas de aprendizaje de máquina
La extracción automática de información de documentos de identidad es una tarea fundamental en diferentes procesos digitales como registros, solicitud de productos, validación de identidad, entre otros. La extracción de ... -
Generación de series de tiempo financieras sintéticas para "data augmentation" usando redes neuronales generativas adversarias (GAN)
Los modelos GAN se han usado de forma exitosa para realizar aumento de datos en problemas relacionados con imágenes, audio y video, pues logran representar adecuadamente las propiedades de los datos reales, pero incorporando ... -
Generation of green hydrogen from oil production water
The main objective of this study is to evaluate the effect of the oil content of oilfield production water on the production of green hydrogen by electrolysis in the presence of carbon quantum dots (CQDs). For this purpose, ... -
Herramienta de datos para el análisis de precios de polipropileno en ambientes coberturistas
The present final master's project proposes a data tool focused on forecasting for the risk management of polypropylene prices that allows improving the decision-making processes of the hedging profile. The work is developed ... -
Identificación de factores a mejorar para aumentar la recomendación, análisis de NPS para clientes neutros a partir de procesamiento de lenguaje natural
Este trabajo presenta una metodología para identificación de factores a mejorar para aumentar la intención de recomendación de los clientes de una entidad financiera. Se utilizaron 7.000 verbatims de los clientes clasificados ... -
Impacto de la transformación digital y las tecnologías disruptivas en el sector bebidas
The technological advances generated by the Fourth Industrial Revolution, incorporate new competitors in the beverage sector, to survive the new competitors, the sector industries are obligated to think about a digital ... -
Implementación de un método para medición del valor en riesgo corporativo en el sector de la construcción
Este trabajo presenta la implementación de un modelo para la medición del valor en riesgo corporativo, a partir de los estados financieros de la empresa afectados por variables macroeconómicas como Tasa Interbancaria (TIB), ... -
A measure for computing the speed limit rate in a region
In this thesis, we propose a measure that, based on the trajectories of moving objects, determines the speed limit rate, given a speed limit, in each of the cells in which a region is segmented (the space where the objects ... -
Un método para la asignación de cupos de crédito de entidades del sector financiero colombiano empleando técnicas de machine learning
El análisis de riesgo de crédito desempeña un papel crucial en el sector financiero, ya que evalúa variables que podrían deteriorarse en circunstancias particulares, llevando a un incumplimiento de obligaciones y, aunque ...