Listar Maestría en Ingeniería - Analítica por título
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Herramienta de datos para el análisis de precios de polipropileno en ambientes coberturistas
The present final master's project proposes a data tool focused on forecasting for the risk management of polypropylene prices that allows improving the decision-making processes of the hedging profile. The work is developed ... -
Identificación de factores a mejorar para aumentar la recomendación, análisis de NPS para clientes neutros a partir de procesamiento de lenguaje natural
Este trabajo presenta una metodología para identificación de factores a mejorar para aumentar la intención de recomendación de los clientes de una entidad financiera. Se utilizaron 7.000 verbatims de los clientes clasificados ... -
Impacto de la transformación digital y las tecnologías disruptivas en el sector bebidas
The technological advances generated by the Fourth Industrial Revolution, incorporate new competitors in the beverage sector, to survive the new competitors, the sector industries are obligated to think about a digital ... -
Implementación de un método para medición del valor en riesgo corporativo en el sector de la construcción
Este trabajo presenta la implementación de un modelo para la medición del valor en riesgo corporativo, a partir de los estados financieros de la empresa afectados por variables macroeconómicas como Tasa Interbancaria (TIB), ... -
A measure for computing the speed limit rate in a region
In this thesis, we propose a measure that, based on the trajectories of moving objects, determines the speed limit rate, given a speed limit, in each of the cells in which a region is segmented (the space where the objects ... -
Un método para la asignación de cupos de crédito de entidades del sector financiero colombiano empleando técnicas de machine learning
El análisis de riesgo de crédito desempeña un papel crucial en el sector financiero, ya que evalúa variables que podrían deteriorarse en circunstancias particulares, llevando a un incumplimiento de obligaciones y, aunque ... -
Método para la clasificación de cultivos agrícolas a pequeña escala empleando técnicas de aprendizaje profundo
Aproximadamente el 75% de la superficie agrícola global pertenece a pequeños agricultores, siendo esenciales para el abastecimiento local de alimentos. Sin embargo, los desafíos comunes incluyen la falta de caracterización ... -
Método para la detección de polaridad sobre una base de datos de reseñas de películas de cine, basado en una técnica combinada de selección y clasificación
Las críticas de cine tanto positivas como negativas tiene un impacto directo en la recaudación en taquilla de las producciones cinematográficas. Detectar si una crítica es positiva o negativa, representa un asunto de ... -
Un método para la detección y clasificación automática de accidentes de tráfico en un video mediante técnicas de aprendizaje profundo.
Según estadísticas a nivel mundial, los accidentes de tránsito son causantes de un porcentaje alto de muertes, llegando a ser, en algunos países, el segundo puesto en muertes mas violentas. El tráfico vehicular, el clima ... -
Un método para la identificación y prevención temprana de incidentes de ciberseguridad en dispositivos del Internet de las Cosas
El incremento en la implementación de dispositivos ciberfísicos conectados a internet en los últimos años los ha vuelto un foco de interés para posibles atacantes que ven una oportunidad para vulnerar sistemas que se ... -
Método para la predicción temporal de avenidas torrenciales a partir de datos abiertos usando aprendizaje de máquinas
Las avenidas torrenciales son fenómenos destructivos característicos de regiones montañosas. En el departamento de Antioquia (Colombia), estos eventos ocurren con frecuencia y las pérdidas en términos económicos y de vidas ... -
Método para la segmentación de clientes incorporando la predicción del valor monetario del cliente como una variable de segmentación
La presente tesis de investigación, tiene como objetivo proponer un método para la segmentación de clientes, incorporando la predicción del valor monetario del cliente como una variable de segmentación, para tal fin, se ... -
Un método para optimización de portafolios de acciones colombianas con predicción de retorno basado en una técnica de machine learning
Este trabajo propone una metodología para optimizar portafolios de acciones colombianas al incorporar predicciones de retorno utilizando el enfoque de Markowitz. La investigación comienza con un capítulo introductorio en ... -
Un método para resumen y clasificación de comentarios de tiendas de aplicaciones (IOs y Android) sobre Claro APP empleando técnicas de machine learning
En los últimos años, el análisis cualitativo de texto ha adquirido una importancia significativa, especialmente con el auge de técnicas de machine learning, en particular, el aprendizaje profundo. Este crecimiento se ha ... -
Modelamiento espacial de la oferta y la demanda en el territorio colombiano a partir de analítica de datos financieros
Este trabajo final de maestría propone una herramienta de inteligencia de ne-gocios que permite modelar la oferta y la demanda para una zona geográfica definida a través de la analítica de datos financieros. Se hace una ... -
Modelo de analítica predictiva para hacer correctitud en un ambiente de RPA
La automatización de procesos robóticos o RPA (por sus siglas en ingles Robotic Process Automation), permite crear un robot de software que puede ser programado para ejecutar tareas repetitivas en un computador. Cuando se ... -
Modelo de aprendizaje ontológico en el dominio de e-recruitment asociado a perfiles profesionales en TI y apoyado por redes sociales profesionales
El aprendizaje ontológico permite la creación automática o semiautomática de ontologías de cierto dominio, identificando clases, jerarquía de clases y restricciones a través de técnicas de recuperación de información, ... -
Modelo de aprendizaje profundo para la generación automática de péptidos antimicrobianos sintéticos con funcionalidades específicas
La resistencia a los antibióticos se ha convertido en uno de los mayores problemas de salud a nivel mundial en los últimos años, provocando afectaciones directas contra la salud y la economía. Un tipo especial de proteínas ... -
Modelo de arquitectura de la información para el seguimiento de la salud intercultural de una Empresa Promotora de Salud
Para una comunidad indígena, la salud es entendida como el producto de las relaciones armoniosas del ser humano consigo mismo, la familia, la comunidad y la naturaleza, las que resultan del acatamiento estricto de normas ... -
Modelo de clasificación de egresados donantes de una universidad usando técnicas de aprendizaje de máquinas
La sostenibilidad de las actividades filantrópicas y la capacidad de la recaudación de fondos en las universidades dependen, entre otros factores, de la vinculación permanente y de la búsqueda de nuevos donantes. La conexión ...