Browsing Maestría en Ingeniería - Analítica by Issue Date
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Definición de un modelo de clasificación de riesgo cardiovascular para una población de adultos mayores usando técnicas de aprendizaje de máquinas
Según cifras reportadas por la organización mundial de la salud (OMS), las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte en el mundo, el riesgo de padecerlas aumenta en adultos mayores y ante la presencia ... -
Impacto de la transformación digital y las tecnologías disruptivas en el sector bebidas
The technological advances generated by the Fourth Industrial Revolution, incorporate new competitors in the beverage sector, to survive the new competitors, the sector industries are obligated to think about a digital ... -
Herramienta de datos para el análisis de precios de polipropileno en ambientes coberturistas
The present final master's project proposes a data tool focused on forecasting for the risk management of polypropylene prices that allows improving the decision-making processes of the hedging profile. The work is developed ... -
Pronóstico del cumplimiento de pago de los clientes usando aprendizaje automático
The collection score is presented as a support for the work carried out by the collection area of Créditos Orbe company. The collection score seeks to direct collection resources and strategies to groups of clients determined ... -
Modelo de medición de la rotación de personal como variable de decisión estratégica
Este trabajo final de maestría presenta diferentes modelos de machine learning que buscan predecir la propensión a la renuncia voluntaria de los colaboradores de la Caja de Compensación Comfenalco Antioquia. Para su ... -
Automatización de consultas de terceros en listas restrictivas para delitos relacionados con lavado de activos y financiación del terrorismo
De acuerdo con la normatividad en Colombia, las compañías están obligadas a reportar información comercial de sus contrapartes y aplicar permanentemente controles que permitan determinar si pueden establecer o continuar ... -
Generación de series de tiempo financieras sintéticas para "data augmentation" usando redes neuronales generativas adversarias (GAN)
Los modelos GAN se han usado de forma exitosa para realizar aumento de datos en problemas relacionados con imágenes, audio y video, pues logran representar adecuadamente las propiedades de los datos reales, pero incorporando ... -
Un modelo para la gestión del desperdicio (scrap) en el proceso de envasado de cosméticos
En los sistemas de producción es importante gestionar la eficiencia general de los procesos y en igual medida hacer gestión sobre los reprocesos y rechazos que se presentan en las células productivas de tal forma que se ... -
Diseño de un conjunto de tableros de control y cuadros de mando para el proceso de toma de decisiones en el ámbito educativo
En el presente trabajo se diseña un conjunto de tableros de control y cuadros de mando para apoyar el proceso de toma de decisiones en instituciones de educación superior. Se analizan implementaciones de este tipo en ... -
Aproximación metodológica para la integración de las metodologías DataOps y MLOps aplicadas al trading automático
Las metodologías tradicionales usadas para el desarrollo de aplicaciones de ciencia de datos dan cabida a una gran deuda técnica en su proceso desarrollo que termina por ocasionar el fracaso de muchos proyectos. Para mitigar ... -
Modelamiento espacial de la oferta y la demanda en el territorio colombiano a partir de analítica de datos financieros
Este trabajo final de maestría propone una herramienta de inteligencia de ne-gocios que permite modelar la oferta y la demanda para una zona geográfica definida a través de la analítica de datos financieros. Se hace una ... -
Redes neuronales regularizadas para la predicción de la inflación colombiana
Para el sector financiero una de las variables macroeconómicas relevantes es la inflación, esta es generada por diferentes presiones en la economía y sus efectos en la misma han sido ampliamente estudiados. Las decisiones ... -
Revisión sistemática de la literatura sobre Tecnologías Docker
Los contenedores Docker han demostrado ser una tecnología eficiente para el despliegue de aplicaciones; ofreciendo atención a desafíos de seguridad, portabilidad y escalabilidad; además, es una herramienta vital para ... -
Seguimiento de casos de feminicidio en Colombia mediante técnicas de minería de texto
En el presente trabajo se aborda la problemática de violencia feminicida cómo la máxima expresión de violencia contra la mujer. Se presentan los antecedentes alrededor de este flagelo en Colombia y cómo ha evolucionado en ... -
Método para la predicción temporal de avenidas torrenciales a partir de datos abiertos usando aprendizaje de máquinas
Las avenidas torrenciales son fenómenos destructivos característicos de regiones montañosas. En el departamento de Antioquia (Colombia), estos eventos ocurren con frecuencia y las pérdidas en términos económicos y de vidas ... -
Pronóstico de la volatilidad del precio de las acciones usando Deep Learning para construcción de portafolios
En este trabajo, se presenta un conjunto de simulaciones para evaluar los diferentes portafolios financieros creados con acciones del mercado financiero colombiano, bajo diferentes técnicas de modelado de la varianza; esto ... -
Evaluación de un modelo de agregadores de demanda en el sistema eléctrico colombiano
Este trabajo final de maestría presenta diferentes modelos de aprendizaje de máquina que buscan predecir la generación real de las plantas despachadas centralmente en el sistema eléctrico colombiano y a partir de ello la ... -
Evaluación de estrategias de agrupamiento no supervisadas en la determinación de patrones asociados a fallas de sistemas térmicos en tractocamiones graneleros
Esta tesis tiene como finalidad evaluar estrategias de agrupamiento no supervisadas para datos asociados a tractocamiones graneleros, en la detección de patrones de falla en sistemas térmicos. El estudio de estas técnicas ... -
Regularización de redes neuronales artificiales para la clasificación de imágenes de retinopatía diabética
La retinopatía diabética (RD) es una patología retiniana causada por la diabetes, y es una de las principales causas de ceguera en todo el mundo; su detección temprana es primordial con el fin de prevenir su avance en el ... -
Extracción de información de documentos de identidad utilizando técnicas de aprendizaje de máquina
La extracción automática de información de documentos de identidad es una tarea fundamental en diferentes procesos digitales como registros, solicitud de productos, validación de identidad, entre otros. La extracción de ...