Sistema de evaluación de impacto para los proyectos sociales, caso de uso fundación Wom-en

Abstract

Este trabajo presenta un sistema de evaluación de impacto para proyectos sociales, que permite a las organizaciones sin ánimo de lucro desarrollar ideas y recomendaciones para: mejorar los programas a través de indicadores adecuados, relevantes y accesibles; contar con información precisa para ganar mayor certeza en las acciones de los programas y planes de intervención y comunicar efectivamente el impacto de los proyectos, aumentando así el alcance de las organizaciones y sus programas. La aplicación del sistema de evaluación de impacto también permite a las organizaciones manejar metodologías ágiles y tomar decisiones basadas en datos, contribuyendo así a la madurez analítica (IMA) y, en última instancia a medida que aumenta su eficacia, generar un mayor impacto en sus beneficiarios/as, retener voluntarios y donantes. El modelo de medición de impacto propuesto identifica primero el IMA de la empresa y las recomendaciones para mejorarlo, a través de un diagnóstico macro simple. Esto se hace en paralelo al análisis del proyecto, la definición de indicadores y adaptación de un marco de medición de impacto que es la teoría del cambio. El modelo propuesto usa herramientas de inteligencia de negocios para realizar analítica descriptiva y adapta un marco de trabajo ágil para entregar avances quincenales. Como caso de uso, se utiliza la Fundación Women, específicamente, la fase de formación del programa “Mujeres STEM construyendo sociedad”, el cual busca educar y visibilizar a mujeres que trabajan en áreas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM por sus siglas en inglés) del país a través de espacios de capacitación, gestión de proyectos y habilidades para el liderazgo. El programa tuvo su proceso de convocatoria y selección en el mes de junio del año 2021, con una postulación de 150 mujeres de 20 departamentos del país, se seleccionaron 85 mujeres, en su mayoría con edades entre los 21 y 29 años. Estos son algunos de los hallazgos más relevantes que el sistema de evaluación de impacto produjo en la primera fase: el 60% de las becarias han mejorado sus habilidades STEM, el 75% han desarrollado nuevas habilidades STEM y una de las becarias ha sido certificada como analista de datos profesional. El 23,39% por ciento mejoró sus condiciones de laborales. (Texto tomado de la fuente)

This work presents an impact evaluation system for social projects, which allows non-profit organizations to develop ideas and recommendations to: improve programs through adequate, relevant and accessible indicators; have accurate information to gain greater certainty in the actions of the programs and intervention plans and effectively communicate the impact of the projects, thus increasing the scope of the organizations and their programs. The application of the impact assessment system also allows organizations to use agile methodologies and make decisions based on data, thus contributing to analytical maturity (IMA) and, ultimately, as its effectiveness increases, generate a greater impact on its beneficiaries, retain volunteers and donors. The proposed impact measurement model first identifies the company's analytical maturity index and recommendations to improve it. This is done in parallel to the analysis of the project, the definition of indicators and the adaptation of an impact measurement framework that is the theory of change. The proposed model uses business intelligence tools to perform descriptive analytics and adapts an agile framework to deliver biweekly previews. As a use case, the Wom-en Foundation is used, specifically, the training phase of the "STEM Women building society" program, which seeks to educate and make visible women who work in areas of science, technology, engineering and mathematics (STEM). for its acronym in English) of the country through spaces for training, project management and leadership skills. The program had its call and selection process in June 2021, with an application of 150 women from 20 departments of the country, 85 women were selected, mostly aged between 21 and 29 years. These are some of the most relevant findings that the impact evaluation system produced in the first phase: 60% of the scholarship recipients have improved their STEM skills, 75% have developed new STEM skills, and one of the scholarship recipients has been certified as professional data analyst. 23.39% percent improved their working conditions.