Determinación de la factibilidad de la detección de estrategias de operación en el mercado de divisas colombiano utilizando la información del libro de órdenes
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Trabajo de grado - Maestría
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InglésFecha de publicación
2022-12Abstract
The detection of effective, i.e. profitable and efficient, trading strategies requires the identifi cation of predictive patterns in the information provided by the market. Usually the market information is presented as a time series collection of prices (open, close, high and low) and volume that are available with a particular time granularity. This depends on the informa tion provider, e.g. every transaction, every minute, every day, etc. depending on the access level. In this work we have access to an information tool that is not commonly available: The Limit Order Book information for the Colombian Bulk currency market. Order book data provides a valuable source of information in financial markets. For this reason, it is an excellent candidate for the construction of new trading tools and models. Order book representation is an still active study branch in quantitative finance. This work addresses the problem of information visualization of financial data from Colom bian Bulk Currency exchange using two approaches: a heatmap representation, and a Haar Wavelet based representation in order to filter high frequency noise. This requires dealing with a massive amount of data coming from the Colombian Forex Market Limit Order Book, a register with all the buy and sell intentions of the market’s participants. The experimental evaluation shows that the proposed strategies are able to identify frequent patterns within the presented visualizations tools. Furthermore, and more important, it is possible to associate some of those frequent patterns with a trend with a probability greater than 0.5. This result is useful in order to generate buy and sell signals for a trader. (Texto tomado de la fuente)Resumen
La detección de estrategias comerciales efectivas, es decir, rentables y eficientes, requiere la identificación de patrones predictivos en la información proporcionada por el mercado. Normalmente el mercado la información se presenta como una colección de series temporales de precios (apertura, cierre, máximo y mínimo) y volumen que están disponibles con una granularidad de tiempo particular. Esto depende del proveedor de información, p. cada transacción, cada minuto, cada día, etc. dependiendo del acceso nivel. En este trabajo tenemos acceso a una herramienta de información que comúnmente no está disponible: El Límite Información del Libro de Órdenes para el mercado de divisas a granel colombiano. Los datos del libro de pedidos proporcionan una valiosa fuente de información en los mercados financieros. Por esta razón, es un excelente candidato para la construcción de nuevas herramientas y modelos comerciales. La representación del libro de pedidos es una rama de estudio todavía activa en las finanzas cuantitativas. Este trabajo aborda el problema de la visualización de información de datos financieros del cambio de divisas a granel de Colombia utilizando dos enfoques: una representación de mapa de calor y un Haar. Representación basada en wavelet para filtrar ruido de alta frecuencia. Esto requiere tratar con una gran cantidad de datos provenientes del Libro de Órdenes Límite del Mercado Forex de Colombia, un registro con todas las intenciones de compra y venta de los participantes del mercado. La evaluación experimental muestra que las estrategias propuestas son capaces de identificar frecuentes patrones dentro de las herramientas de visualización presentadas.Palabras clave
Libro de órdenes ; Order Book ; Forex ; Mercado de divisas ; Bag of words ; Trading strategies ; Haar Wavelet ; Haar Wavelet ; Scientific Visualization ; Visualización científica ; Financial Engineering ; Ingeniería Financiera ; Aprendizaje de Máquina ; Machine Learning ; Mapa de calor ; Heatmap ; Representación de información ; Information Representation ; Bolsa de palabras ; Bag of words ;
Descripción Física/Lógica/Digital
ilustraciones, fotografías a color
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