Evaluación de la respuesta del genotipo al ambiente en rendimiento y calidad de papa amarilla diploide (Solanum tuberosum, Grupo Phureja)

Abstract

La IGA es un modelo teórico utilizado para explicar la respuesta diferencial de los genotipos al ambiente. Varios métodos estadísticos han sido desarrollados para descomponer la respuesta fenotípica basados principalmente en las medias generales, en el efecto del genotipo y su interacción con el ambiente, siendo tratada la varianza ambiental como factor de confusión. Sin embargo, la estimación del efecto ambiental a partir de los rasgos evaluados establecería una dependencia al genotipo, resultando en un menor ajuste y potencial predictivo del modelo. Se ha propuesto la integración de covariables ambientales a los modelos que asocien características edafoclimáticas con los rasgos de interés, con el propósito de aumentar el potencial predictivo y la varianza contenida por los modelos. El objetivo de este estudio fue evaluar la sensibilidad de los rasgos de interés en cultivos de papa amarilla diploide a covariables ambientales, seleccionando las covariables más relevantes cómo parámetros en modelos empíricos de regresión múltiple a partir de la varianza ambiental. Los resultados mostraron una alta variabilidad del rendimiento debida a covariables del componente hídrico, mientras que los rasgos de calidad se vieron principalmente afectados por rasgos de los componentes energéticos y fisicoquímicos del suelo. Los modelos ajustados explicaron la varianza debida intrínsecamente al ambiente, alcanzando ajustes superiores al 20%. Por lo tanto, se concluye que los rasgos presentan una alta sensibilidad fenotípica y la incorporación de covariables ambientales a los modelos de análisis de interacción genotipo por ambiente, podrían mejorar la comprensión de la estabilidad y adaptabilidad de los cultivares a partir de los datos obtenidos en pruebas multiambiente. (Texto tomado de la fuente)

The IGA is a theoretical model used to explain the differential response of genotypes to the environment. Several statistical methods have been developed to decompose the phenotypic response based mainly on the general means, on the effect of the genotype and its interaction with the environment, treating the environmental variance as a confounding factor. However, the estimation of the environmental effect from the traits evaluated would establish a dependency on the genotype, resulting in a lower fit and predictive potential of the model. The integration of environmental covariates to the models that associate edaphoclimatic characteristics with the traits of interest has been proposed, with the purpose of increasing the predictive potential and the variance contained by the models. The aim of this study was to evaluate the sensitivity of the traits of interest in diploid yellow potato crops to environmental covariates, selecting the most relevant covariates as parameters in empirical multiple regression models based on environmental variance. The results showed a high yield variability due to covariates of the water component, while the quality traits were mainly affected by traits of the energetic and physicochemical components of the soil. The adjusted models explained the variance due intrinsically to the environment, reaching adjustments greater than 20%. Therefore, it is concluded that the traits have a high phenotypic sensitivity and the incorporation of environmental covariates to the genotype-by-environment interaction analysis models could improve the understanding of the stability and adaptability of cultivars from the data obtained in multi-environment trials.