Optimización de vigas preesforzadas tipo cajón para puentes continuos
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Authors
Cruz Avilés, Eduard Yeison
Director
Vallecilla Bahena, Carlos Ramíro
Castro Silva, Carlos Arturo
Content type
Trabajo de grado - Maestría
Document language
EspañolPublication date
2021-10-15
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Abstract
El proceso habitual de diseño de puentes demanda grandes cantidades de tiempo y experticia del diseñador. Con el fin de obtener un diseño económico, seguro y funcional, en el presente estudio se desarrolló una herramienta computacional en el lenguaje de programación MATLAB R2019b que permite la optimización de vigas continuas tipo cajón mediante algoritmos genéticos con brecha generacional, técnica metaheurística inspirada en el proceso de selección natural. La verificación de la sección se efectuó utilizando como referencia la Norma Colombina de Diseño Sísmico de Puentes, considerando elementos total y parcialmente preesforzados, que se tensionan en una sola etapa. Como mecanismos de selección se utilizaron: selección por ruleta (RWS), selección aleatoria (RAND), selección por muestreo estocástico (SUS) y selección por torneo (TOUR), para el operador de cruce se evaluaron: cruce en 2 puntos, cruce plano y cruce uniforme. Finalmente, para la validación del algoritmo se empleó como referencia un caso real, de un puente ubicado en la ciudad de Villavicencio, donde, la solución óptima empleó elementos con preesforzado parcial. (Texto tomado de la fuente).
Abstract
The usual bridge design process requires large amounts of time and expertise from the designer. To obtain an economic, safe, and functional design, in this study a computational tool was developed in the MATLAB R2019b programming language that allows the optimization of continuous box girder by genetic algorithms with generational gap, a metaheuristic technique inspired by the natural selection process. The verification of the section was carried out using as a reference the Norma Colombiana de Diseño Sísmico de Puentes, considering elements full and partial prestressed, jacked in a single stage. As selection mechanisms were used: roulette wheel selection (RWS), random selection (RAND), stochastic universal sampling (SUS) and tournament selection (TOUR), for recombination were used: two-point crossing, flat crossing, and uniform crossing. Finally, for validation, a real case was used as a reference, of a bridge located in Villavicencio city, where the optimal solution used elements with partial prestressed.
Physical/Logical/Digital Description
ilustraciones, gráficas, tablas