Show simple item record

dc.rights.licenseReconocimiento 4.0 Internacional
dc.contributor.advisorVallecilla Bahena, Carlos Ramíro
dc.contributor.advisorCastro Silva, Carlos Arturo
dc.contributor.authorCruz Avilés, Eduard Yeison
dc.date.accessioned2022-06-08T19:52:26Z
dc.date.available2022-06-08T19:52:26Z
dc.date.issued2021-10-15
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81539
dc.descriptionilustraciones, gráficas, tablas
dc.description.abstractEl proceso habitual de diseño de puentes demanda grandes cantidades de tiempo y experticia del diseñador. Con el fin de obtener un diseño económico, seguro y funcional, en el presente estudio se desarrolló una herramienta computacional en el lenguaje de programación MATLAB R2019b que permite la optimización de vigas continuas tipo cajón mediante algoritmos genéticos con brecha generacional, técnica metaheurística inspirada en el proceso de selección natural. La verificación de la sección se efectuó utilizando como referencia la Norma Colombina de Diseño Sísmico de Puentes, considerando elementos total y parcialmente preesforzados, que se tensionan en una sola etapa. Como mecanismos de selección se utilizaron: selección por ruleta (RWS), selección aleatoria (RAND), selección por muestreo estocástico (SUS) y selección por torneo (TOUR), para el operador de cruce se evaluaron: cruce en 2 puntos, cruce plano y cruce uniforme. Finalmente, para la validación del algoritmo se empleó como referencia un caso real, de un puente ubicado en la ciudad de Villavicencio, donde, la solución óptima empleó elementos con preesforzado parcial. (Texto tomado de la fuente).
dc.description.abstractThe usual bridge design process requires large amounts of time and expertise from the designer. To obtain an economic, safe, and functional design, in this study a computational tool was developed in the MATLAB R2019b programming language that allows the optimization of continuous box girder by genetic algorithms with generational gap, a metaheuristic technique inspired by the natural selection process. The verification of the section was carried out using as a reference the Norma Colombiana de Diseño Sísmico de Puentes, considering elements full and partial prestressed, jacked in a single stage. As selection mechanisms were used: roulette wheel selection (RWS), random selection (RAND), stochastic universal sampling (SUS) and tournament selection (TOUR), for recombination were used: two-point crossing, flat crossing, and uniform crossing. Finally, for validation, a real case was used as a reference, of a bridge located in Villavicencio city, where the optimal solution used elements with partial prestressed.
dc.format.extentxxii, 166 páginas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subject.ddc620 - Ingeniería y operaciones afines::624 - Ingeniería civil
dc.titleOptimización de vigas preesforzadas tipo cajón para puentes continuos
dc.typeTrabajo de grado - Maestría
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.publisher.programBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Estructuras
dc.contributor.researchgroupAnálisis, Diseño y Materiales Gies
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería - Estructuras
dc.description.researchareaDiseño estructural
dc.identifier.instnameUniversidad Nacional de Colombia
dc.identifier.reponameRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unal.edu.co/
dc.publisher.departmentDepartamento de Ingeniería Civil y Agrícola
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería
dc.publisher.placeBogotá, Colombia
dc.publisher.branchUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá
dc.relation.referencesAbdel Nour, N., Vié, D., Chateauneuf, A., Amziane, S., & Kallassy, A. (2021). Dimensioning of partially prestressed concrete beams, optimization of T-shaped section with heels. Engineering Structures, 235(May 2020). https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2021.112054
dc.relation.referencesACI-ASCE joint Committee 323. (1958). Tentative Recommendations for Prestressed Concrete. ACI, 54, 545–578
dc.relation.referencesAmerican association of state highway and transportation officials. (2012). AASHTO LRFD BRIDGE DESIGN SPECIFICATIONS (6th ed.)
dc.relation.referencesArranz de la Peña, J., & Parra Truyol, A. (2012). Algoritmos genéticos. Manual de Computação Evolutiva e Metaheurística, 25–47. https://doi.org/10.14195/978-989-26-0583-8_1
dc.relation.referencesAu, F. T. K., & Du, J. S. (2004). Partially prestressed concrete. Progress in Structural Engineering and Materials, 6(2), 127–135. https://doi.org/10.1002/pse.168
dc.relation.referencesBack, T., Hammel, U., & Schwefel, H. P. (1997). Evolutionary computation: Comments on the history and current state. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 1(1), 3–17. https://doi.org/10.1109/4235.585888
dc.relation.referencesBarker, R. M., & Puckett, J. A. (2007). Design of highway bridges: an LRFD approach. (Wiley, Ed.) (2nd ed.)
dc.relation.referencesCamp, C. V, & Bichon, B. J. (2004). Design of Space Trusses Using Ant Colony Optimization. Journal of Structural Engineering, 130(5), 741–751. https://doi.org/10.1061/ASCE0733-94452004130:5741
dc.relation.referencesCujia, Y. (2010). Computación en paralelo aplicada a la optimización del diseño estructural: Estado del arte. Bucaramanga
dc.relation.referencesDevalapura, R. K., & Tadros, M. K. (1992). Stress-Strain Modeling of Prestressing Strands, 9, 100–106
dc.relation.referencesGarcía Serrano, A. (2012). Inteligencia Artificial. Fundamentos, práctica y aplicaciones (1st ed.). Alfaomega Colombia S.A
dc.relation.referencesGen, M., & Cheng, R. (2008). Genetic Algorithms and Engineering Optimization (1st ed.). Wiley-Interscience
dc.relation.referencesGestal, M. (2010). Introducción a los Algoritmos Genéticos. Departamento Tecnologías de La Información y Las Comunicaciones, 16
dc.relation.referencesGlover, F., & Laguna, M. (1998). Tabu search. In D. Z. Du & P. M. Pardalos (Eds.), Handbook of Combinatorial Optimization (Vol. 3). Springer, Boston, MA. https://doi.org/https://doi.org/10.1007/978-1-4613-0303-9_33
dc.relation.referencesGutiérrez-Astudillo, N. C., Peniche-Vera, R. del R., Herrera-Ruiz, G., Alvarado-Cárdenas, R., & Carrión-Viramontes, F. J. (2012). Una solución no simétrica aplicando un algoritmo genético con cruzamiento natural para la optimización estructural de armaduras. Ingeniería, Investigación y Tecnología, 13(3), 325–338. https://doi.org/10.22201/fi.25940732e.2012.13n3.031
dc.relation.referencesHernandez, S. (1993a). Del diseño convencional al diseño óptimo. Posibilidades y Variantes. Parte I. Revista Internacional de Métodos Numéricos Para Cálculo y Diseño En Ingeniería, 9(1), 91–110
dc.relation.referencesHernandez, S. (1993b). Del diseño convencional al diseño óptimo. Posibilidades y Variantes. Parte II. Revista Internacional de Métodos Numéricos Para Cálculo y Diseño En Ingeniería, 9(3), 259–270
dc.relation.referencesHibbeler, R. C. (2012). Análisis Estructural (8th ed.). Pearson Education
dc.relation.referencesHu, X. (2006). Particle Swarm Optimization. Retrieved June 7, 2021, from http://www.swarmintelligence.org/index.php
dc.relation.referencesINVIAS. (2022). Análisis de Precios Unitarios. Retrieved April 11, 2022, from https://www.invias.gov.co/index.php/informacion-institucional/hechos-de-transparencia/analisis-de-precio-unitarios
dc.relation.referencesINVIAS, AIS, & Ministerio del Transporte. (2014). NORMA COLOMBIANA DE DISEÑO DE PUENTES LRFD
dc.relation.referencesIzaurieta, F., & Saavedra, C. (2000). Redes Neuronales Artificiales. Concepción
dc.relation.referencesKaveh, A., Maniat, M., & Arab Naeini, M. (2016). Cost optimum design of post-tensioned concrete bridges using a modified colliding bodies optimization algorithm. Advances in Engineering Software, 98, 12–22. https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2016.03.003
dc.relation.referencesLinero, D. L., & Garzón, D. A. (2010). Elementos de la mecánica del medio continuo para cuerpos sólidos. Volumen 1: Temas Básicos
dc.relation.referencesLondoño Monsalve, J. M. (2007). Optimización estocástica de estructuras usando modelos de vida artificial y aprendizaje estadístico. Universidad Nacional de Colombia. Retrieved from http://www.bdigital.unal.edu.co/2117/
dc.relation.referencesLozano, D., Velázquez, F., & Zepeda, A. (2010). Optimización Estructural de Forma en el Diseño de Cavidades en Elementos Planos Mediante Algoritmos Evolutivos. Asociación Argentina de Mecánica Computacional, 24, 1143–1159
dc.relation.referencesMartí, J. V., González-Vidosa, F., Yepes, V., & Alcalá, J. (2013). Design of prestressed concrete precast road bridges with hybrid simulated annealing. Engineering Structures, 48, 342–352. https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2012.09.014
dc.relation.referencesMcCormac, J. C. (2010). Análisis de Estructuras. Métodos clásico y matricial. (4th ed.). Alfaogmega Grupo Editor
dc.relation.referencesMoehle, J. (2015). Seismic Design of Reinforced Concrete Buildings. (B. Thoreson, Ed.) (1st ed.). McGraw-Hill
dc.relation.referencesMora, H. (2004). Programación lineal. Universidad Nacional de Colombia
dc.relation.referencesNaaman, A. E. (2012). Prestressed Concrete Analysis and Design. (Techno Press 3000, Ed.) (3rd ed.)
dc.relation.referencesOchoa, A. (2018). Optimización topológıca en estructuras de tres dimensiones usando elementos finitos en el campo elástico lineal. Univeridad Nacional de Colombia
dc.relation.referencesOliva, D., Elaziz, M. A., Elsheikh, A. H., & Ewees, A. A. (2019). A review on meta-heuristics methods for estimating parameters of solar cells. Journal of Power Sources, 435. https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2019.05.089
dc.relation.referencesPayá, I. (2007). Optimización heurística de pórticos de edificación de hormigón armado. Universidad Politécnica de Valencia , Valencia
dc.relation.referencesPedemonte, M. (2007). Ant Colony Optimization. Montevideo
dc.relation.referencesPerea, C., Alcalá, J., Yepes, V., González-Vidosa, F., & Hospitaler, A. (2008). Design of reinforced concrete bridge frames by heuristic optimization. Advances in Engineering Software, 39(8), 676–688. https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2007.07.007
dc.relation.referencesPonce Cruz, P. (2011). Inteligencia artificial con aplicaciones a la ingeniería. (A. Herrera, Ed.) (1st ed.). Alfaomega Colombia S.A
dc.relation.referencesRamírez, S. (2014). Metodología basada en Algoritmos Genéticos y Programación en Paralelo para el Diseño Óptimo de Armaduras de Acero. Pontificia Universidad Javeriana. Retrieved from https://repository.javeriana.edu.co/bitstream/handle/10554/12670/RamirezEcheverriSebastian2014.pdf?sequence=1&isAllowed=y
dc.relation.referencesRivero Galán, R. (2010). Algoritmo para generar formulas de características geométricas de las secciones planas, su implementación en DERIVE. Ingeniería Mecánica, 13(1), 79–88
dc.relation.referencesSánchez, S. (2012). Optimización estructural y topológica de estructuras morfológicamente no definidas mediante algoritmos genéticos. Universidad Politécnica de Valencia. Retrieved from www.editorial.upv.es
dc.relation.referencesSerra, M., & Venini, P. (2006). On some applications of ant colony optimization metaheuristic to plane truss optimization. Structural and Multidisciplinary Optimization, 32(6), 499–506. https://doi.org/10.1007/s00158-006-0042-x
dc.relation.referencesSerrano Cinca, C., & Martín Del Brío, B. (1993). Predicción de la quiebra bancaria mediante el empleo de redes neuronales artificiales. Revista Española de Financiación y Contabilidad, 23(74), 153–176
dc.relation.referencesSiso Flores, O. V. (2017). Metodología Para La Optimización De Pórticos Planos En Acero Controlados Con Disipadores Histeréticos Metálicos Basada En Algoritmos Genéticos De Codificación Binaria. Pontificia Universidad Javeriana
dc.relation.referencesUribe Escamilla, J. (2000). Análisis de estructuras. (2nd ed.). Bogotá: Ecoe Ediciones
dc.relation.referencesValdez, J. C., Pandolfi, D. R., & Villagra, N. A. (2014). Manejo de restricciones con funciones de penalidad para la planificación del mantenimiento de locaciones petroleras. Informes Científicos Técnicos - UNPA, 3(1), 1–18. https://doi.org/10.22305/ict-unpa.v3i1.29
dc.relation.referencesVallecilla, C. R. (2005). Construcción de líneas de influencia en vigas continuas y marcos indeterminados. Retrieved from http://bdigital.unal.edu.co/43108/1/9789587017496.pdf
dc.relation.referencesVoß, S. (2001). Meta-heuristics: The State of the Art. In A. Nareyek (Ed.), Local Search for Planning and Scheduling. LSPS 2000. (pp. 1–23). Berlin: Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/https://doi.org/10.1007/3-540-45612-0_1
dc.relation.referencesYang, Y. (2002). Automated optimum design of structures using genetic programming. Computers Structures, 80(18–19), 1537–1546. https://doi.org/10.1016/S0045-7949(02)00108-6
dc.relation.referencesYepes, V. (2002). Optimización heurística económica aplicada a las redes de transporte del tipo VRPTW. Universidad Politécnica de Valencia, Valencia
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.lembComputer-aided Design
dc.subject.lembDiseño con ayuda de computador
dc.subject.lembGirders
dc.subject.lembVigas
dc.subject.lembHighway bridges
dc.subject.lembPuentes de carretera
dc.subject.proposalPuentes continuos
dc.subject.proposalOptimización
dc.subject.proposalContinuous bridges
dc.subject.proposalGenetic algorithms
dc.subject.proposalAlgoritmos genéticos
dc.subject.proposalPreesforzado parcial
dc.subject.proposalOptimization
dc.subject.proposalPartial prestressed
dc.title.translatedOptimization of box girder sections for continuous pre-stressed bridges
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dcterms.audience.professionaldevelopmentEstudiantes
dcterms.audience.professionaldevelopmentInvestigadores
dcterms.audience.professionaldevelopmentPúblico general


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Reconocimiento 4.0 InternacionalThis work is licensed under a Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.This document has been deposited by the author (s) under the following certificate of deposit