Modelo de conectividad espacial empleando Sistemas de Información Geográfica, calidad de hábitat y distribución caso tapir de montaña (tapirus pinchaque) en el eje cafetero colombiano

Abstract

En el presente trabajo se presenta un modelo de conectividad espacial con base en Sistemas de Información Geográfica, calidad de hábitat y distribución de las especies. Se contó con datos obtenidos de distribución para la danta (Tapirus pinchaque), obtenidos mediante collares con GPS los cuales fueron analizados mediante técnicas de patrones puntuales. Se encontró que los datos difieren de un patrón aleatorio presentando agrupación en el espacio y una elevada autocorrelación evaluada con los índices de Moran. Asimismo se calculó la correlación cruzada entre variables espaciales (altura, pendiente, cobertura, distancia a ríos, distancia a vías y distancia a asentamientos humanos) para determinar su relación con las presencia de la especie y determinar calidad de hábitat. Posteriormente, se realizó un análisis de estructura del paisaje y se calcularon métricas de conectividad estructural y funcional con ayuda de ArcGIS 9.3. Se generaron mapas de viabilidad de hábitat y rutas de mínimo costo, para establecer un modelo de conectividad espacial, empelando los análisis de autocorrelación y de estructura, para elaborar una metodología de conectividad espacial con base en el uso de Sistemas de Información Geográfica, calidad de hábitat y distribución de los datos. (Texto tomado de la fuente).

This paper presents a spatial connectivity model based on geographic information systems, habitat quality and species distribution. I use data distribution for the tapir (Tapirus pinchaque), obtained through GPS collars which were analyzed using point pattern analyst. Data were found to differ from a random pattern, presented grouping in space and a high autocorrelation evaluated through Moran indices. Also were calculated cross correlation between spatial variables (height, slope, cover, distance to rivers, distance to roads and distance to human settlements) to determine their relationship to the presence of the species and determine habitat quality. Subsequently, I develop a landscape structure analysis and were calculated structural and functional connectivity metrics using ArcGIS 9.3. Maps of habitat viability and least cost paths were generated to establish a model of functional connectivity, using the autocorrelation analysis and structure, to develop a methodology of spatial connectivity based on the use of Geographic Information Systems, habitat quality and distribution data.