Propuesta para múltiples diseños de tiendas basados en reglas de asociación

Abstract

El éxito de una tienda depende de su capacidad para comprender el comportamiento de los clientes y su capacidad para reaccionar ante cambios en los hábitos de consumo. El análisis de datos sobre las compras que hacen los clientes es clave para buscar nuevas oportunidades de ventas. En este trabajo, se presenta el estado del arte basado en las directrices para la revisión y clasificación sistemática de la literatura, y se propone un algoritmo para la generación de múltiples diseños de las secciones de una tienda en la cual se considera: i) la minería de reglas de asociación, ii) el número total de unidades compradas de los productos en las transacciones en la generación de las reglas (aspecto que suele ser ignorado en las reglas de asociación clásicas), iii) una estructura jerárquica para la clasificación de productos desarrollada por el Departamento de Asuntos Económicos y Sociales de las Naciones Unidas, iv) la selección de reglas de asociación interesantes (que cumplen ciertos umbrales) y v) un conjunto de restricciones que establecen que ciertos productos o categorías de productos no deben estar cercanos en una sección de la tienda. Finalmente, se presenta un experimento con la generación de diseños para el cual se aplica el algoritmo propuesto sobre un conjunto de datos públicos de ventas de un supermercado con el fin de ver la viabilidad de la propuesta. (Texto tomado de la fuente)

The success of a store depends on its ability to understand the behavior of its customers and its ability to react to changes in consumer habits. The analysis of customer purchases is key to finding new sales opportunities. In this paper, we present the state of the art based on the guidelines for systematic literature review and classification, and propose an algorithm for the generation of multiple layouts of the sections for a store in which we consider: (i) association rule mining, (ii) the total number of units purchased of the products in the transactions in the generation of the rules (an aspect that is usually ignored by classical association rules), (iii) a hierarchical structure for product classification developed by the United Nations Department of Economic and Social Affairs, (iv) the selection of interesting association rules (that meet certain thresholds), and (v) a set of constraints that state that certain products or categories of products should not be placed close in a section of a store. Finally, an experiment with the generation of designs is presented by applying the algorithm on a set of public supermarket sales to check the feasibility of the proposal.