Metodología para evaluar la vulnerabilidad ambiental en los ecosistemas de páramo asociada a los usos del suelo: Caso de estudio complejo de páramos Pisba (Boyacá, Colombia)

Abstract

La evaluación de la vulnerabilidad es esencial para la toma de decisiones en el marco de la gestión ambiental y la conservación de los ecosistemas. Igualmente, es un proceso complejo que combinar factores biofísicos, sociales y económicos, donde el uso de la geomática, brinda un soporte conceptual y técnico para su integración y análisis. El presente trabajo se enfocó en proponer y aplicar una metodología para evaluar la vulnerabilidad del Complejo de Páramos del Pisba (Departamento de Boyacá) asociada a la cobertura del suelo, aplicando análisis espacial y un enfoque de jerarquía analítica (AHP). Se identificaron 25 variables agrupadas en 11 factores que reflejan la sensibilidad, exposición y resiliencia del ecosistema trabajadas a una escala de 1:25.000. Mediante un análisis de percepción remota, geoestadística, distancias euclidianas y análisis del paisaje, los factores con mayor incidencia fueron: estado de la vegetación, condiciones abióticas, actividades agropecuarias e incendios. Los bordes occidentales del páramo tienden a ser más vulnerables, asociados a los cambios en coberturas por actividades antrópicas. Se encontró que el 18,06% del área de estudio presenta una vulnerabilidad alta, 21,96% una vulnerabilidad media y 59,98% vulnerabilidad baja, donde los hotspots están ubicados en zonas de borde. En general el Complejo de Pisba tienen cerca de 46461 ha en categorías alta y media de vulnerabilidad, siendo las coberturas naturales más afectadas los bosques (10,6% y 32,82% en vulnerabilidad alta y media respectivamente), seguido por la vegetación de paramo (10,18% y 18,18% en vulnerabilidad alta y media respectivamente). Se espera que la presente investigación, se pueda replicar en los diferentes páramos de del país, previendo diferencias intra-regionales, que ayuden a generar acciones urgentes de manejo en estos ecosistemas estratégico, a partir de información espacial disponible, usando elementos que desde la Geomática como ciencia, soportan la identificación y análisis de la vulnerabilidad ambiental para la planificación ambiental del territorio. (Texto tomado de la fuente)

Vulnerability assessment is essential for decision-making in the framework of environmental management and ecosystem conservation. Likewise, it is a complex process that combines biophysical, social, and economic factors, where the use of geomatics provides conceptual and technical support for its integration and analysis. The present work focused on proposing and applying a methodology to assess the vulnerability of the Pisba moorland complex (Department of Boyacá) associated with land cover, applying spatial analysis and an analytical hierarchy approach (AHP). 25 variables grouped into 11 factors that reflect the sensitivity, exposure, and resilience of the ecosystem were identified. Through an analysis of remote sensing, geostatistics, Euclidean distances, and landscape analysis, the factors with the highest incidence were: the state of the vegetation, abiotic conditions, agricultural activities, and fires. The western edges of the páramo tend to be more vulnerable, associated with changes in coverage due to anthropic activities. It was found that 18.06% of the study area has high vulnerability, 21.96% medium vulnerability, and 59.98% low vulnerability, where the hotspots are located in border areas. In general, the Pisba Complex has about 46,461 ha in high and medium vulnerability categories, with the most affected natural cover being forests (10.6% and 32.82% in high and medium vulnerability, respectively), followed by the vegetation of moorland (10.18% and 18.18% in high and medium vulnerability, respectively). It is expected that this research can be replicated in the different moors of the country, anticipating intra-regional differences that help generate urgent management actions in these strategic ecosystems, based on available spatial information, use of spatial methodologies that support the identification, and environmental vulnerability analysis.