Implementación de una metodología de confiabilidad costo para determinar el remplazo de equipos en redes eléctricas

Abstract

Con el paso del tiempo se presenta un constante envejecimiento de las redes eléctricas actuales (transmisión y distribución), por ello se hace evidente la necesidad de crear planes de remplazo, repotenciación y mantenimiento, que permitan mejorar o mantener la confiabilidad de los mismos y del sistema en general. Para lograrlo se requiere un análisis cuidadoso que le permitan a la empresa y profesionales involucrados tomar una decisión acertada. Lo anterior implica proporcionar las herramientas adecuadas que hagan factible implementar la solución correcta con el menor costo y en el menor tiempo posible. Dos aspectos a considerar durante el desarrollo del proyecto son la confiabilidad y el costo. El análisis del primero se fundamenta en la investigación desarrollada en las últimas décadas y que está íntimamente relacionada con la probabilidad de falla de los componentes y el sistema del cual forman parte. Métodos como el de Monte Carlo permiten obtener esta información, reflejada en distribuciones de probabilidad para diversos índices de confiabilidad orientados al usuario, de costo de la energía, etc. en redes eléctricas complejas [1]. Por este motivo se emplea como una de las herramientas más potentes a pesar del inconveniente que presenta en cuanto al tiempo de simulación y/o las limitantes actuales en procesamiento de información. El segundo elemento de vital importancia en la temática planteada, es el costo. Como es obvio, cualquier profesional buscará reducir al máximo la inversión de capital, cuando se realicen reemplazos de equipos que han envejecido; esto porque no es lo mismo cambiar un equipo hoy, que hacerlo en algunos años. Ahora bien, para lograrlo debe contar con argumentos y criterios a partir de los cuales tomará la decisión; es por eso que surgen como opción análisis de matemáticas financieras y cálculos de “importancia” (íntimamente ligados a los flujos de potencia y a la confiabilidad del sistema