Evaluación de un tratamiento por filtración para aguas de riego

Abstract

El agua utilizada para riego en Distrito Hidráulico La Ramada en la sabana de Bogotá posee características microbiológicas que representan un riesgo de salud pública, estas aguas son usadas en cultivos de hortalizas de consumo directo y poseen promedios consultados de concentraciones de coliformes totales de 6,5E+04 NMP/100ml y E. coli de 5,0E+10 NMP/100ml. En este documento se proponen y se diseñan unidades de tratamiento del agua por galerías filtrantes y filtración lenta de arena, se dimensionan para las condiciones del entorno rural de La Ramada teniendo como base el caudal de 0.84 L/min. Se hace también una aplicación teórica de un modelo de la filtración lenta de arena para determinar las remociones de E. coli que se producirían con diferentes condiciones operativas y se definen las que aplicarían para La Ramada, se hacen pruebas con los parámetros para ver su influencia en las remociones obtenidas con el modelo y se calculan las concentraciones del efluente de E. Coli para el filtro diseñado obteniendo remociones del 90% desde el tercer día de operación. (Texto tomado de la fuente).

The water used for irrigation in La Ramada hydraulic system from the Bogotá savanna has microbiologic qualities that carry a risk for public health, it is used for irrigation of vegetable crops for direct consumption and have an average found of total coliform concentration of 6,5E+04 MPN/100ml and an E. coli concentration of 5,0E+10 MPN/100ml. In this paper a Slow sand filter (SSF) and a filtration well are suggested and designed for water treatment, their dimensions are defined for La Ramada rural environment by adopting a gaining flow of 0.84 L/min. A Slow sand filtration model is used for the calculations of the E. coli removals resulting from numerous operating conditions and the ones adopted for La Ramada are defined, other tests are made to see the influence of the model parameters in the removals obtained and a simulation for the designed SSF is calculated resulting in an E. coli removal of 90% from the third day of the run.