Generación de matrices OD por motivo de viaje a través de minería de datos de información de sistemas automáticos de recaudo de tarifa en transporte público: Caso TransMilenio, Colombia

Abstract

The use of Intelligent Transport Systems has created a new possibility for obtaining large volumes of data that can modify its operation. In the case of public transport systems, the information from the Automatic Fare Collection Systems plays an important role, since it can obtain information on the use of smart cards, data on the place of entry, value paid and the user's own characteristics. However, there is information derived from the trip that cannot be obtained directly from the data from the use of smart cards, such as the reason for the trip, is that from the validation information of the SITP trunk system ( TransMilenio), data processing and mining is carried out, travel matrices are built from chaining and the application of heuristics for their inference, in order to develop multinomial logit-type models, which obtain the reason for the trip, which are compared with the origin of destination household survey in Bogotá, D.C.

El uso de los Sistemas Inteligentes de Transporte ha generado una nueva posibilidad para la obtención de grandes volúmenes de datos que permiten describir su funcionamiento. En el caso de los sistemas de transporte público, los Sistemas Automáticos de Recaudo de la tarifa, permiten obtener información del uso de las tarjetas inteligentes y datos del lugar de entrada, valor pagado y características del usuario. Estos datos soportan la obtención de información relevante para la planeación y operación de los sistemas de transporte público. No obstante, hay información derivada al viaje que no se puede obtener de forma directa de los datos del uso de tarjetas inteligentes, como el motivo del viaje. A partir de la información de validaciones del sistema troncal del SITP (TransMilenio), se realiza el procesamiento y minería de datos para construir matrices de viajes a partir del encadenamiento del viaje y la aplicación de heurísticas. Posteriormente, se aplican modelos tipo logit multinomial, que permitan estimar el motivo del viaje, los cuales son comparados con los patrones de viajes obtenidos a partir de la encuesta origen destino en hogares de Bogotá, D.C.