Caracterización Geofísica mediante el uso cuantitativo de Multiatributos e Inversión Sísmica de Disposición Espacio Temporal 3D de Secuencias Tectonoestratigráficas en un Sector de los Llanos Orientales

Abstract

El presente trabajo muestra la metodología y resultados de la caracterización geofísica de algunos miembros de la Formación Carbonera en un sector de la Cuenca de los Llanos Orientales, mediante la utilización y análisis de atributos sísmicos y transformadas multi-atributos a partir de datos sísmicos y registros de pozos. El área de estudio se ha caracterizado por un estilo estructural extensional, donde el patrón general consiste en fallas normales orientadas aproximadamente N30°E, buzando hacia el este. En este trabajo se establece la existencia de estructuras compartamentalizadas formadas por la unión entre fallas de rumbo N60°E y fallas normales N30°E. En esta interpretación, las fallas y pliegues en-échelon juegan un papel importante en las acumulaciones de petróleo. Interpretación sísmica convencional y análisis de atributos sísmicos geométricos, fueron utilizados con el fin de mejorar las limitaciones de los datos sísmicos. Como resultado, se interpretó un nuevo patrón de fallas de rumbo. Se realizó un análisis multi-atributos, cuyo propósito principal fue calcular el volumen de arcilla del área de estudio mediante la aplicación de transformadas lineales y no lineales. Las transformadas lineales se generaron a partir de la regresión por paso aprendido, la cual a través atributos sísmicos y datos de pozo, busca la relación lineal que logre estimar la propiedad con el menor error posible. En el modo no-lineal, se entrenó la Red Neuronal Probabilística (PNN), considerando como entrada atributos sísmicos y registros de pozos. Los resultados obtenidos de estas transformadas fueron validados mediante el método de validación cruzada, el cual consiste en realizar la transformada aislando un pozo y luego comparar los resultados de la misma con el registro real de dicho pozo. Aplicando en cada una de las trazas del cubo sísmico la transformada de la cual se obtuvieron los mejores resultados, que para este estudio fue la red neuronal probabilística (PNN), se generó el volumen de arcilla para toda el área de estudio, con los cuales se generaron a su vez mapas de esta propiedad de los miembros de la Formación Carbonera. De esta manera, con el análisis de los mapas de volumen de arcilla y estructurales, se generó un modelo tectonoestratigráfico el cual contribuirá en la identificación de aquellas áreas que cuentan con las características de un buen yacimiento.