Evaluación de la presencia de confusión en algunos miembros de la familia exponencial
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Resumen
Resumen: En modelamiento, el fenómeno de la confusión puede ser problemático y por lo tanto se debe prestar atención a su detección. En este trabajo es de particular interés estudiar una de las técnicas recomendadas en la literatura para detectar confusión cuando se trabaja con modelos de regresión. El objetivo es determinar si el criterio propuesto es válido para algunos modelos de la familia exponencial, particularmente el modelo lineal clásico, el logístico y el Poisson. Un criterio alternativo es propuesto para el caso del modelo logístico.
Abstract: In modeling, the phenomenon of confounding can be problematic and therefore one should pay attention to its detection. In this paper it is of particular interest to study one of the recommended techniques in the literature to detect confounding when working with regression models. The goal is to assess whether the criteria proposed is valid for some models of the exponential family, particularly the classical linear, the logistic and Poisson models. An alternative criteria is proposed for the logistic model case.
Abstract: In modeling, the phenomenon of confounding can be problematic and therefore one should pay attention to its detection. In this paper it is of particular interest to study one of the recommended techniques in the literature to detect confounding when working with regression models. The goal is to assess whether the criteria proposed is valid for some models of the exponential family, particularly the classical linear, the logistic and Poisson models. An alternative criteria is proposed for the logistic model case.