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Evaluación del impacto de los sedimentos en la planificación de los recursos hídricos. Caso de estudio: cuenca Campoalegre

dc.contributor.advisorZambrano Nájera, Jeannettespa
dc.contributor.authorBetancourth Arias, Angélicaspa
dc.contributor.researchgroupGrupo de Trabajo Académico en Ingeniería Hidráulica y Ambientalspa
dc.date.accessioned2021-02-25T14:47:51Zspa
dc.date.available2021-02-25T14:47:51Zspa
dc.date.issued2021-02-21spa
dc.description.abstractAccelerated erosion in watersheds is increasingly evident around the world, this rise in sediment production is related to changes in land use and its poorly planned uses. In Colombia this is a complex challenge, as it is related to productive activity, poor public policies, and the culture of the population, generating degradation in the basins. The increase in the volume of sediments has different consequences in the water cycle, transforming its conditions and its use, being necessary to understand these new conditions in the planning of water resources. For evaluating the impact of sediments on water management, a hydro sedimentological modeling is proposed using the Tetis-Sed distributed model, in the Campoalegre river basin (Caldas, Risaralda). With the calibrated and validated model, different future scenarios were proposed, according to climatic and productive trends and the ideal scenario of land use, in which the variation in the solid flow was defined for each of them. Additionally, a planning tool is proposed that relates the impact of water use (demand) and sediment production through the Water Usage Index, one of the main planning indicators in Colombia. The work allows the use of modeling tools such as TETIS-SED with which a planning tool is proposed to avoid problems with water resourcesspa
dc.description.abstractLa erosión acelerada en las cuencas se evidencia cada vez más alrededor del mundo, este aumento de la producción de sedimentos se relaciona con los cambios de uso del suelo y sus aprovechamientos poco planificados. En Colombia este es un problema de alta complejidad, pues está relacionado con la actividad productiva, las pobres políticas públicas y la cultura de la población, generando degradación en las cuencas. El aumento del volumen de sedimentos tiene diferentes consecuencias en el ciclo del agua, transformando las condiciones de este y su aprovechamiento, siendo necesario entender estas nuevas condiciones en la planificación de los recursos hídricos. Para cuantificar el impacto de los sedimentos en el manejo del agua se plantea una modelación hidrosedimentológica mediante el modelo distribuido Tetis-Sed, en la cuenca del río Campoalegre (Caldas, Risaralda). Con el modelo calibrado y validado se plantearon diferentes escenarios futuros, según las tendencias climáticas, productivas y el escenario ideal de uso del suelo, en los que se logra definir la variación en el caudal sólido para cada uno de ellos. Adicionalmente, se propone una herramienta de planificación a través de la conjugación del impacto del uso del agua (demanda) y de la producción de sedimentos en el índice de Uso del Agua unos de los principales indicadores de planificación de Colombia. El trabajo permite el uso de herramientas de modelación como el TETIS-SED con la cual se propone una herramienta de planificación que permita evitar problemas con el recurso hídrico.spa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.format.extent146spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.citationBetancourth, A, Zambrano, J. (2021) Evaluación del impacto de los sedimentos en la planificación de los recursos hídricos. Caso de estudio: cuenca Campoalegrespa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/79302
dc.language.isospaspa
dc.publisher.branchUniversidad Nacional de Colombia - Sede Manizalesspa
dc.publisher.departmentDepartamento de Ingeniería Civilspa
dc.publisher.programManizales - Ingeniería y Arquitectura - Maestría en Ingeniería - Recursos Hidráulicosspa
dc.relation.referencesBanco Mundial. (2012). Análisis de la gestión del riesgo de desastres en Colombia: un aporte para la construcción de políticas públicas. Sistema Nacional de Información Para La Gestión Del Riesgo de Desastres, 438. https://doi.org/333.3109861/A56spa
dc.relation.referencesBeran, E. (2013). Flood modelling and predicting the effects of land use change on the flood hydrology of mountainous catchments in New Zealand using TopNet. University of Canterbury.spa
dc.relation.referencesBilotta, G. S., & Brazier, R. E. (2008). Understanding the influence of suspended solids on water quality and aquatic biota. Water Research, 42(12), 2849–2861. https://doi.org/10.1016/j.watres.2008.03.018spa
dc.relation.referencesCenicafé. (2015). Beneficio del café en Colombia.spa
dc.relation.referencesConsultores Regionales Asociados, C. (1996). Estudio de factibilidad para el manejo de sedimentos para el embalse San Francisco - Primera etapa.spa
dc.relation.referencesCQR, CARDER, CVC, & UAESPNN. (2008). Caracterización de la cuenca río La Vieja.spa
dc.relation.referencesDi, D., Wu, Z., Wang, H., & Huang, S. (2020). Optimal water distribution system based on water rights transaction with administrative management, marketization, and quantification of sediment transport value: A case study of the Yellow River Basin, China. Science of the Total Environment, 722, 137801. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.137801spa
dc.relation.referencesDNP, D. N. de P. (2018). Colombia productiva y sostenible. Bogotá.spa
dc.relation.referencesDuque, L., & Vázquez, R. (2015). Modelación de la oferta hídrica en una cuenca de montaña tropical en función de la cobertura del suelo. Aqua-LAC, 7, 63–76. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004spa
dc.relation.referencesEPAM. (2013). Metodología para la evaluación regional del agua ( ERA ) Documento síntesis.spa
dc.relation.referencesFinagro. (2014). Perspectiva del sectro agropecuario colombiano. Bogotá.spa
dc.relation.referencesFood and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), & International Water Management Institute (IWMI). (2017). Water pollution from agriculture: a global review. In FAO and IWMI. https://doi.org/http://www.fao.org/3/a-i7754e.pdfspa
dc.relation.referencesFrancés, F., Vélez, J. J., Munera, J. C., Medici, C., & Busi, G. (2014). Descripción del modelo conceptual distribuido de simulación hidrológica TETIS v. 8. In Universidad Politécnica de Valencia Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente Grupo de Investigación de Modelación Hidrológica y Ambiental (GIMHA).spa
dc.relation.referencesFránces García, F., Vélez Upegui, J. J., Múnera, J. C., Medici, C., & Bussi, G. (2014). Modelo Conceptual Tetis. Valencia: Universitat Politècnica de València.spa
dc.relation.referencesGómez, J., Montes, N. E., Nivia, Á., Diederix, H., & Compiladores. (2015). Mapa Geológico de Colombia 2015. Bogotá.spa
dc.relation.referencesGonzález, J.J., Etter, A.A., Sarmiento, A.H., Orrego, S.A., Ramírez, C., Cabrera, E., Vargas, D., Galindo, G., García, M. C., & Ordoñez, M. . (2011). Análisis de tendencias y patrones espaciales de deforestación en Colombia. Bogotá.spa
dc.relation.referencesGonzález, H. (2001). Mapa geológico genralizado de las planchas 206 y 225, escala 1:100000.spa
dc.relation.referencesGuzmán-Arias, I., & Calvo-Alvarado, J. (2012). Planificación del recurso hídrico en América Latina y el Caribe Planning Water Resources in Latin America and the Caribbean. Tecnologia En Marcha.spa
dc.relation.referencesHiggins, A., Restrepo, J. C., Ortiz, J. C., Pierini, J., & Otero, L. (2016). Suspended sediment transport in the Magdalena River (Colombia, South America): Hydrologic regime, rating parameters, and effective discharge variability. International Journal of Sediment Research. https://doi.org/10.1016/j.ijsrc.2015.04.003spa
dc.relation.referencesIDEAM, PNUD, MADS, DNP, C. (2015). Escenarios de Cambio Climático para Precipitación y Temperatura para Colombia 2011-2100 Herramientas Científicas para la Toma de Decisiones – Estudio Técnico Completo : Tercera Comunicación Nacional de Cambio Climático. In Revista Mexicana de Ciencias Forestales (Vol. 6spa
dc.relation.referencesIDEAM. (2013). 9. Clasificación de los climas. In IDEAM.spa
dc.relation.referencesIDEAM. (2014a). Cobertura de la Tierra Metodología CORINE Land Cover adaptada para Colombia durante el periodo 2010-2012. Bogotá.spa
dc.relation.referencesIDEAM. (2019). Estudio Nacional del Agua. Retrieved from http://www.andi.com.co/Uploads/ENA_2018-comprimido.pdfspa
dc.relation.referencesIDEAM, & MINISTERIO DE AMBIENTE Y DESARROLLO SOSTENIBLE. (2020). RESULTADOS DE MONITOREO DEFORESTACIÓN 2019. Bogotá.spa
dc.relation.referencesIDEAM, & UDCA. (2015). Síntesis del Estudio Nacional de la Degradación de Suelos por Erosión en Colombia. Retrieved from http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/023648/Sintesis.pdfspa
dc.relation.referencesIDEAM, & UNAL. (2015). Los sedimentos y sus procesos. Manizales.spa
dc.relation.referencesIDEAM, & UNAL, U. N. de C. (2016). Proyecto evaluación la dinámica de los procesos de sedimentación (erosión, transporte y depósito de sedimentos) en diez subzonas de la cuenca Orinoquía. Manizales.spa
dc.relation.referencesIGAC. (1994). Estudio General de Suelos Departamento del Huila.spa
dc.relation.referencesIGAC. (1997). Estudio General de Suelos Departamenteo de Tolima.spa
dc.relation.referencesIGAC. (1998). Mapa de Suelos Colombia 1:100000.spa
dc.relation.referencesIGAC. (2002). Zonificación de los conflictos de uso de las tierras del país.spa
dc.relation.referencesIGAC. (2017). Mapas de Clasificación de las Tierras por su Vocación de Uso a escala 1:100.000.spa
dc.relation.referencesJohnson, B. E., Julien, P. Y., Molnar, D. K., & Watson, C. C. (2000). The two‐dimensional upland erosion model casc2d‐sed. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 36(1), 31–42.spa
dc.relation.referencesJulien, P., & Rojas, R. (2002). Upland erosion modeling with CASC2D-SED. International Journal of Sediment Research, 17(4), 265–274.spa
dc.relation.referencesJulien, P. Y. (1995). Erosion and sedimentation. Erosion and Sedimentation. https://doi.org/10.2113/gseegeosci.i.4.532spa
dc.relation.referencesKammer, A. (1993). Las Fallas de Romeral y su Relación con la Tectónica de la Cordillera Central. Geología Colombiana, 18.spa
dc.relation.referencesKhalid, K., Ali, M. F., Rahman, N. F. A., Mispan, M. R., Haron, S. H., Othman, Z., & Bachok, M. F. (2016). Sensitivity Analysis in Watershed Model Using SUFI-2 Algorithm. Procedia Engineering, 162, 441–447. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2016.11.086spa
dc.relation.referencesMoncada, A. M., Escobar, M., Betancourth, A., Vélez Upegui, J. J., Zambrano, J., & Alzate, L. M. (2020). Modelling water stress vulnerability in small Andean basins: case study of Campoalegre River basin, Colombia. International Journal of Water Resources Development. https://doi.org/10.1080/07900627.2019.1699780spa
dc.relation.referencesMonsalve, J. J. M. (2008). Desarrollo de un modelo conceptual de producción, transporte y depósito de sedimentos. Universitat Politècnica de València.spa
dc.relation.referencesMorgan, R. C. P. (Royston P. C. (2005). Soil Erosion and Conservation. In Environmental Modelling: Finding Simplicity in Complexity: Second Edition. https://doi.org/10.1002/9781118351475.ch22spa
dc.relation.referencesMoss, R., Babiker, M., Brinkman, S., Calvo, E., Carter, T., Edmonds, J., … Zurek, M. (2008). Towards New Scenarios for Analysis of Emissions, Climate Change, Impacts and Response Strategies. In IPCC Expert Meeting Report.spa
dc.relation.referencesNASA. (2009). ASTER Global Digital Elevation Map Announcement.spa
dc.relation.referencesOtalora, M. C., & Hernandez, J. S. (2018). Estimación de los índices hídricos (IUA, IRH, IVH) y formulación de medidas parala mitigación del desabastecimiento en la subcuenca Arroyo Grande Corozal (2502- 01-07) de la cuenca río Bajo San Jorge.spa
dc.relation.referencesPianosi, F., Beven, K., Freer, J., Hall, J. W., Rougier, J., Stephenson, D. B., & Wagener, T. (2016). Sensitivity analysis of environmental models: A systematic review with practical workflow. Environmental Modelling and Software, 79, 214–232. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2016.02.008spa
dc.relation.referencesPiscitelli, M., Varni, M., Sfeir, A., & Ares, G. (2010). Valores de erodabilidad (factor K-USLE) para suelos representativos de la cuenca alta del arroyo Azul (partido de Azul- Buenos Aires). Revista de La Facultad de Agronomía.spa
dc.relation.referencesPosthumus, H., Hewett, C. J. M., Morris, J., & Quinn, P. F. (2008). Agricultural land use and flood risk management: Engaging with stakeholders in North Yorkshire. Agricultural Water Management, 95(7), 787–798. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2008.02.00spa
dc.relation.referencesRestrepo, J. D., Kettner, A. J., & Syvitski, J. P. M. (2015). Recent deforestation causes rapid increase in river sediment load in the Colombian Andes. Anthropocene. https://doi.org/10.1016/j.ancene.2015.09.001spa
dc.relation.referencesRestrepo, J. D., & Kjerfve, B. (2000). Magdalena river: Interannual variability (1975-1995) and revised water discharge and sediment load estimates. Journal of Hydrology. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(00)00269-9spa
dc.relation.referencesRestrepo, Juan D., & Escobar, H. A. (2018). Sediment load trends in the Magdalena River basin (1980–2010): Anthropogenic and climate-induced causes. Geomorphology. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2016.12.013spa
dc.relation.referencesRico Calvano, F., & Rico Fontalvo, H. M. (2014). El uso del suelo, ¿Un problema de capacidad productiva y de políticas públicas? Revista Logos Ciencia & Tecnología, 5(2 SE-), 213–231. https://doi.org/10.22335/rlct.v5i2.121spa
dc.relation.referencesRios Ortiz., G. ( C. A. R. de R. (1999). Plan de manejo ambiental del río Campoalegre. Pereira: CARDER.spa
dc.relation.referencesSalazar Tamayo, J. A. (2010). Caracterización y restauración bioingenieril de las áreas fuente de sedimentos y la cuantificacion de la tasa de transporte en la cuenca del río campoalegre. UNIVERSIDAD DE CALDAS.spa
dc.relation.referencesSaxton, K. E., & Willey, P. H. (2005). The SPAW model for agricultural field and pond hydrologic simulation. In Watershed Models. https://doi.org/10.1201/9781420037432.ch17spa
dc.relation.referencesTiempo, E. (2015). Casi un tercio de la tierra en Colombia está mal utilizada.spa
dc.relation.referencesUNAL, U. N. de C., CORPOCALDAS, CARDER, CHEC, C. H. de C., & SEI, S. E. I. (2017). Modelación de la oferta-demanda mediante la herramienta WEAP.spa
dc.relation.referencesUNAL, U. N. de C., & SEI, S. E. I. (2017). Primer informe. Modelo WEAP borrador con la representación esquemática de los elementos de balance hídrico de oferta y demanda.spa
dc.relation.referencesUSGS. (2015). Sediment and Suspended Sediment.spa
dc.relation.referencesVelázquez, N. (2011). Simulación de sedimentos a partir de un modelo conceptual y distribuido no lineal. Tesis MSc. Facultad de Minas, Universidad Nacional de Colombia, Medellín ….spa
dc.relation.referencesWischmeier, W. H., & Smith, D. D. (1978). Predicting rainfall erosion losses. Agriculture Handbook No. 537. https://doi.org/10.1029/TR039i002p00285spa
dc.relation.referencesZettam, A., Taleb, A., Suavage, S., Boithias, L., Belaidi, N., & Sanchez-Perez, J. M. (2017). Modelling Hydrology and Sediment Transport in a Semi-Arid and Anthropized Catchment Using the SWAT Model : The Case of the Tafna River. Water, 9(3), 216. https://doi.org/10.3390/w9030216spa
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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacionalspa
dc.rights.spaAcceso abiertospa
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dc.subject.proposalAndean watershedeng
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dc.titleEvaluación del impacto de los sedimentos en la planificación de los recursos hídricos. Caso de estudio: cuenca Campoalegrespa
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