Multichannel Acquisition and Biosignal Multimodal Processing for Moving Patients: Methodologies for Optimal Design of Wearable Cardiac Monitoring Systems

dc.contributor.advisorCastellanos Domínguez, César Germán (Thesis advisor)spa
dc.contributor.authorMartínez Tabares, Francisco Javierspa
dc.date.accessioned2019-07-02T14:39:06Zspa
dc.date.available2019-07-02T14:39:06Zspa
dc.date.issued2016spa
dc.description.abstractAbstract: The study presented in this thesis demonstrates how new approaches for cardiac monitoring can be useful to improve cardiovascular health risk assessment. Throughout six chapters, a set of methodologies for designing wearable monitoring systems (WMS) is presented, evaluated and discussed. Alternative solutions based on new hardware approach, signal processing and optimisation are proposed to the main challenges of noise disturbances, signals characterization and multimodal processing, originated from ambulatory acquisition in daily life scenarios. Chapter 1 provides an introduction of the thesis. It begins with the research problem statement, followed by the justification, the hypothesis to be proved by the results and the objectives of the research. Chapter 2 is a review of the state off the art, organized into three parts: acquisition, signal processing and optimisation of designs. Chapter 3, contributions regarding the acquisition hardware are presented, including new models and techniques to manage aspects of hygiene, electrode-skin contact, and context influence. Also, prototypes using the proposed models are developed and evaluated. After having developed the basic tools for ambulatory data acquisition, Chapter 4, is focused on three novel methods for the processing of ECG signals. Chapter 5, describes a method to optimise the design of these systems for the specific application of cardiac monitoring. Finally, Chapter 6 is a discussion about the research findings regarding the methods used to develop WSM and observations for the validation of the hypothesis.spa
dc.description.abstractResumen: En esta tesis se demuestra como un monitoreo cardiaco optimizado puede mejorar la capacidad diagnostica de cardio-patologias. A lo largo de seis capítulos se presentan y discuten un conjunto de metodologías para diseño de sistemas vestibles de monitoreo cardiaco (WMS). Se plantean alternativas de solución a los principales problemas de perturbaciones, caracterizacion y procesamiento multimodal de bioseñales, originados al llevar la atención medica a sistemas moviles. El Capítulo 1 es una introducción a la tesis. Comienza con el planteamiento del problema, seguido por la justificación, la hipótesis que será probada y los objetivos de la investigación. El Capitulo 2 es una revisión del estado del arte, organizado en tres partes: adquisición, procesamiento de señales y optimización de diseños. En el Capítulo 3, se presentan contribuciones relacionadas con el hardware de adquisición, incluyendo nuevos modelos y técnicas para manejar aspectos de higiene, contacto electrodo-piel, e influencia del contexto. Tambien se desarrollan prototipos usando las metodologias propuestas que seguidamente son evaluados. Una vez desarrolladas las herramientas basicas para adquisición ambulatoria, el Capítulo 4, se enfoca en tres nuevos metodos para el procesamiento de señales ECG. El Capítulo 5, describe un metodo para optimizar el diseño de sistemas vestibles para la aplicacion específica de monitoreo cardíaco. Finalmente, el Capítulo 6 es una discusion sobre los hallazgos de la investigacion con relacion a los metodos usados para desarrollar sistemas vestibles y las observaciones que conducen a la validación de la hipótesis.spa
dc.description.degreelevelDoctoradospa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/55544/spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/58694
dc.language.isospaspa
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Sede Manizales Facultad de Ingeniería y Arquitectura Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Computaciónspa
dc.relation.ispartofDepartamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Computaciónspa
dc.relation.referencesMartínez Tabares, Francisco Javier (2016) Multichannel Acquisition and Biosignal Multimodal Processing for Moving Patients: Methodologies for Optimal Design of Wearable Cardiac Monitoring Systems. Doctorado thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizales.spa
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacionalspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subject.ddc0 Generalidades / Computer science, information and general worksspa
dc.subject.ddc5 Ciencias naturales y matemáticas / Sciencespa
dc.subject.ddc6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technologyspa
dc.subject.ddc61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and healthspa
dc.subject.ddc62 Ingeniería y operaciones afines / Engineeringspa
dc.subject.proposalSistemas Vestibles de Monitoreospa
dc.subject.proposalProcesamiento de señalesspa
dc.subject.proposalOptimización de diseñospa
dc.subject.proposalSensibilidad al contextospa
dc.subject.proposalAceleraciónspa
dc.subject.proposalBioseñalspa
dc.subject.proposalElectrocardiogramaspa
dc.subject.proposalElectroDoctorspa
dc.subject.proposalElectrocardiografíaspa
dc.subject.proposalArritmiaspa
dc.subject.proposalFibrilación auricularspa
dc.subject.proposalContracción ventricular prematuraspa
dc.subject.proposalTransformada wavelet discretaspa
dc.subject.proposalSuperhidrofóbicospa
dc.subject.proposalKNNspa
dc.subject.proposalMáquinas de soporte vectorialspa
dc.subject.proposalOptimización multiobjetivospa
dc.subject.proposalWearable Monitoring Systems WMSspa
dc.subject.proposalSignal processingspa
dc.subject.proposalDesign optimizationspa
dc.subject.proposalContext awarespa
dc.subject.proposalAccelerationspa
dc.subject.proposalBiosignalspa
dc.subject.proposalElectrocardiogramspa
dc.subject.proposalElectrodoctorspa
dc.subject.proposalElectrocardiographyspa
dc.subject.proposalArrhythmiaspa
dc.subject.proposalAtrial fibrillationspa
dc.subject.proposalPremature ventricular contractionspa
dc.subject.proposalDiscrete wavelet transformspa
dc.subject.proposalSuperhidrophobicspa
dc.subject.proposalSVMspa
dc.subject.proposalMulti-objective optimizationspa
dc.titleMultichannel Acquisition and Biosignal Multimodal Processing for Moving Patients: Methodologies for Optimal Design of Wearable Cardiac Monitoring Systemsspa
dc.typeTrabajo de grado - Doctoradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06spa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TDspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa

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