Delimitación de estratos finos usando atributos sísmicos en datos post inversión espectral

Abstract

El presente trabajo implementó una inversión espectral basada en un algoritmo genético en datos sintéticos y datos reales, para mejorar la resolución vertical de los datos sísmicos y determinar el espesor de los estratos finos. También se construyó un algoritmo de interpolación basada en lógica difusa para mejorar la resolución lateral y obtener una imagen sísmica de mayor detalle para la interpretación geológica. La inversión espectral y el algoritmo de interpolación fueron probados en un sub-volumen sísmico de la región sur occidental de la cuenca de los Llanos de Colombia. Para la caracterización del miembro informal C7 de la formación Carbonera se utilizaron atributos sísmicos como varianza, amplitud RMS y “Sweetness”, los cuales fueron útiles para realzar canales y evaluar los resultados obtenidos de los algoritmos implementados en esta investigación.

Abstract. The present study implemented a spectral inversion based on a genetic algorithm to synthetic data and real data, for improving the vertical resolution of the seismic data and to calculate the thickness of the thin bed. Also it has been made an algorithm based on fuzzy logic to enhance the spatial resolution in seismic data and to obtain images seismic to appropriate to geologic interpretation. The spectral inversion and the algorithm of interpolation were proved in a seismic selection of the region south west in the Colombian llanos basin. For the characterization of the informal member C7 in the Carbonera formation, attributes seismic were used like variance, RMS amplitude and sweetness, which they were useful to highlight edges of the channels and other structural and stratigraphic features, and finally to evaluate the results of the algorithms implemented in this investigation.