Función de correlación de materia de dos puntos en el formalismo combinado de perturbaciones-halo

Abstract

La formación de estructuras a gran escala en el universo es un área de gran interés científico en cosmología, en cuyo estudio diversas herramientas estadísticas ayudan a evaluar los modelos analíticos que describen el origen y evolución de estructuras. En esta dirección, el presente trabajo estima la función de correlación de dos puntos en el campo de materia sobre los resultados de la simulación BolshoiP a fin de comparar tales estimaciones con lo predicho por la teoría no lineal de perturbaciones aplicada al modelo del halo llamado formalismo perturbaciones - halo(FPH), implementado por Mead et. al. [14]. Las estimaciones de la función de correlación de dos puntos que se obtuvieron son consistentes con lo reportado en la literatura en los cuatro estimadores empleados. En contraste con los resultados del modelo FPH se observan puntos donde el espectro de potencias obtenido a partir de la función de correlación es sobrestimado, particularmente a redshift mayores a 1 y bajas escalas.

The formation of large scale structures in the universe is an area of great scientific interest in cosmology, in whose study various statistical tools help to evaluate the analytical models that describe the origin and evolution of structures. In this direction, the present work estimates the correlation function of two points in the field of matter on the results of the BolshoiP simulation in order to compare such estimates with that predicted by the non-linear theory of perturbations applied to the halo model called formalism perturbation - halo (FPH), implemented by Mead et. al. [14]. The estimates of the two-point correlation function that were obtained are consistent with what is reported in the literature in the four estimators used. In contrast to the results of the FPH model, points are observed where the power spectrum obtained from the correlation function is overestimated, particularly at redshifts greater than 1 and low scales.