Análisis de series de sedimentos en cauces torrenciales o semitorrenciales con el fin de determinar indicadores de priorización
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Autores
Luna Caiza, Jairo Guillermo
Director
Zambrano Nájera, Jeannette del Carmen
Tipo de contenido
Trabajo de grado - Maestría
Idioma del documento
EspañolFecha de publicación
2021
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Resumen
La ocurrencia de inundaciones se ha convertido en un desafío creciente, dada la alta frecuencia con la que ocurren. Entre los muchos tipos de inundaciones, las inundaciones repentinas son de particular relevancia, porque ocurren repentinamente y causan serios estragos, incluidos daños económicos y muertes. Como tales, se han estudiado ampliamente y requieren estudios que puedan asociar las características de la cuenca con su comportamiento de lluvias torrenciales. El presente estudio propone la definición de indicadores que permitan identificar las cuencas con mayor susceptibilidad al comportamiento de lluvias torrenciales. Para ello, se propone un conjunto de indicadores estadísticos y geomorfológicos, con el fin de determinar cuáles son de mayor relevancia para la estimación de dicho comportamiento, de forma sencilla y rápida. Se utilizó un análisis de componentes principales para reducir las dimensiones y, en base a ello, se identificó un grupo de parámetros potencialmente útiles para el manejo de cuencas.
Abstract
The occurrence of flooding has become a growing challenge, given the high frequency with which it transpires. Among the many types of floods, flash floods are of particular relevance, because they occur suddenly, and wreak serious havoc, including economic damage and deaths. As such, they have been studied widely, and require studies that can associate basin characteristics with their torrential rainfall behavior. The present study proposes the definition of indicators that would permit the identification of basins with the greatest susceptibility to torrential rainfall behavior. For this, a group of statistical and geomorphological indicators is proposed, in order to determine which are of the greatest relevance for the estimation of said behavior, both simply and quickly. A principal component analysis was utilized to reduce dimensions, and based thereupon, a group of potentially useful parameters for basin management was identified.