Modelo computacional para evaluación de discapacidad intelectual usando datos de funcionamiento cognitivo

Abstract

A lo largo de esta investigación, se llevó a cabo un proceso de descubrimiento de conocimiento (KDD, por sus siglas en inglés), en el marco de ciencia de datos, aplicado a datos de evaluación de capacidad cognitiva aportados por el Servicio de Atención Psicológica (SAP) de la Universidad Nacional de Colombia. Se realizó el preprocesamiento y tratamiento de datos en concordancia con el objetivo de la investigación: desarrollar un modelo computacional que permita determinar las agrupaciones de variables, asociadas al Coeficiente intelectual, que predicen el diagnóstico de discapacidad intelectual. Se obtuvo un total de 18 variables cognitivas más informativas, con las cuales se implementaron Árbol de decisión y Regresión logística como modelos predictivos e interpretables. (Texto tomado de la fuente)

Throughout this research, a knowledge discovery process (KDD) was carried out, within the framework of data science, applied to cognitive capacity assessment data, provided by the Psychological Attention Service (SAP) of the National University of Colombia. Data pre-processing and treatment was carried out in accordance with the objective of the research: to develop a computational model that allows determining the groupings of variables, associated with the IQ, that predict the diagnosis of intellectual disability. A total of 18 more informative cognitive variables were obtained, with which Decision Tree and Logistic Regression were implemented as predictive and interpretable models. (Text taken from source)