Impacto epidemiológico de la infección por Covid-19 en Colombia desde marzo a diciembre de 2020

Abstract

Objetivos: Describir el comportamiento epidemiológico de la infección ocasionada por el virus SARS-Cov-2 en los departamentos, distritos y municipios de Colombia durante el año 2020, definir la influencia de los factores sociodemográficos, sanitarios y geográficos en la mortalidad por el COVID-19 y estimar la carga de mortalidad prematura. Método: Se realizó un análisis epidemiológico descriptivo del comportamiento del COVID-19 en Colombia desde el 06 de marzo del 2020 hasta el 31 de diciembre del mismo año usando las bases de datos del SIVIGILA. Se hizo un estudio ecológico mixto en los 50 municipios con mayor tasa de mortalidad debida al virus y se evalúo la asociación de la variable dependiente (tasa de mortalidad) con las distintas variables independientes. Se construyeron modelos con la técnica estadística de regresión lineal múltiple (programa SPSS) que mostraron la relación entre el COVID-19 y las variables predictoras y mediante un análisis posterior se definió el mejor modelo explicativo para la muestra definida. Resultados: El modelo 6 explicó en un 86% la variación en la mortalidad por el evento COVID-19 a nivel municipal durante el 2020; incluye como variables predictoras: densidad poblacional, % personas ≥ 60 años, indicador pobreza multidimensional, índice camas UCI, índice capacidad hospitalaria y altitud. En cuanto a los años potenciales de vida (AVPP) se perdieron en total 854 761 años de los cuales el 62.19% eran hombres y 37.81% mujeres; así mismo, los AVPP que aportaron los hombres fue 1.64 veces más que las mujeres. Conclusión: Los resultados proponen ampliar el marco de análisis a otros factores sociales como las políticas de confinamiento, los aspectos culturales, la dinámica social que podrían mejorar a comprender mejor el comportamiento de las muertes por el COVID-19. (Texto tomado de la fuente)

Objective: Describe the epidemiological behavior of the infection caused by the SARS-Cov-2 virus in the departments, districts, and municipalities of Colombia during the year 2020, define the influence of sociodemographic, health and geographic factors on mortality from COVID-19 and estimate the burden of premature mortality. Methods: A descriptive epidemiological analysis of the behavior of COVID-19 in Colombia was carried out from March 6 to December 31, 2020, the SIVIGILA database was used. A mixed ecological study was carried out in the 50 municipalities with the highest mortality rate due to the virus and the association of the dependent variable (mortality rate) with the different independent variables defined for each municipality was evaluated. Models were built with the multiple linear regression statistical technique (SPSS program) that showed the relationship between COVID-19 and the predictor variables, and through a subsequent analysis the best explanatory model for the defined sample was defined. Results: The Model 6 explained 86% of the variation in mortality due to the COVID-19 event at the municipal level during 2020; It includes as predictor variables: population density, % people ≥ 60 years, multidimensional poverty indicator, ICU bed index, hospital capacity index, and altitude. As of December 31, 2020, a total of 854,761 years of life lost (YLLs) due to COVID-19 occurred in Colombia; in men was 62.19% while in women was the 37.81%. YLLs for males was 1.64 times greater than for females. Conclusion: The results propose expanding the analysis framework to other social factors such as confinement policies, cultural aspects, and social dynamics that could improve a better understanding of the behavior of deaths from COVID-19.