Evaluación de las condiciones bióticas y abióticas sobre la variación espacial y temporal de las náyades de Miathyria marcella (Odonata: Libellulidae) en ciénagas del departamento del Atlántico

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dc.contributor.advisorBonilla Gómez, María Argenis
dc.contributor.authorMoreno Pallares, María Inés
dc.contributor.cvlacMoreno Pallares, María [https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001279726]spa
dc.contributor.educationalvalidatorGuillot Monroy, Gabriel Hernando
dc.contributor.orcidMoreno Pallares, María [0000-0002-4136-0104]spa
dc.contributor.researchgateMoreno Pallares, María [https://www.researchgate.net/profile/Maria-Moreno-110]spa
dc.contributor.researchgroupBiología de Organismos Tropicales (Biotun)spa
dc.contributor.scopusMoreno Pallares, María [57391155800]spa
dc.coverage.cityAtlántico
dc.coverage.countryColombia
dc.coverage.regionRío Magdalena
dc.date.accessioned2023-08-15T18:53:51Z
dc.date.available2023-08-15T18:53:51Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionilustraciones, diagramas, planos, fotografías a color
dc.description.abstractEl objetivo general de este estudio fue evaluar las variables físico-químicas y la composición de macroinvertebrados como determinantes en la variación espacial y temporal de las larvas de M. marcella en seis ciénagas del departamento del Atlántico. Se utilizaron técnicas estandarizadas de toma de muestras de macroinvertebrados y variables fisicoquímicas en 29 puntos de muestreo. Se colectó un total de 2586 individuos de larvas de M. marcella; la abundancia fue mayor en los humedales con influencia del río Magdalena; les siguieron los humedales con influencia de escorrentía estacional y finalmente fue menor en los humedales con influencia del mar Caribe. Al comparar la abundancia de larvas de M. marcella se observaron variaciones similares durante los meses muestreados, con excepción del humedal Mallorquín; sin embargo, al contrastar los puntos muestreados, se encontraron diferencias significativas en los humedales Larga-Luisa y Luruaco. Se colectaron en total de 12925 individuos de macroinvertebrados; los órdenes más abundantes fueron Neotaenioglossa (26%), Odonata (15%) Calanoida (10%) y Diptera (8%). Las variables físicoquímicas determinadas in situ fueron CE, OD, pH, NH4, alcalinidad, transparencia y temperatura; la media de temperatura y pH oscilaron en rangos estrechos en los humedales, mientras que las concentraciones de amonio y conductividad variaron en un rango amplio. El análisis de componentes principales indicó que la abundancia de M. marcella está relacionada con la variable alcalinidad. Se encontró alta correlación positiva entre M. marcella con los órdenes Odonata (R2 = 0,84, p-value ≤ 0,05), Coleoptera (R2 = 0,52, p-value ≤ 0,05), Basommatophora (R2 = 0,60, p-value ≤ 0,05) y Hemiptera (R2 = 0,50, p-value ≤ 0,05). En conclusión, los resultados sugieren que la distribución de la abundancia M. marcella responde al tipo de influencia hídrica del humedal, a los macroinvertebrados acompañantes y principalmente a la conductividad, alcalinidad y transparencia de las ciénagas. (Texto tomado de la fuente)spa
dc.description.abstractPhysicochemical variables and the composition of macroinvertebrates were evaluated as determinants in the spatial and temporal variation of M. marcella larvae in six wetlands in the department of Atlántico. Monthly measurements were made at 29 sampling points during a year. Standardized techniques for collecting data on water physicochemical variables and macroinvertebrates were used. A total of 2586 individual M. marcella larvae were collected; abundance was greater in wetlands influenced by the Magdalena River, followed by wetlands influenced by local runoff, and lowest in wetlands with the influence of the Caribbean Sea. Abundances of M. marcella larvae exhibited similar variations at different months during the sampling period in all wetlands excepting Mallorquin. Among sampling points, significant differences were found between Larga-Luisa and Luruaco. A total of 12925 individual aquatic macroinvertebrates was found; the most abundant orders were Neotaenioglossa (26%), Odonata (15%), Calanoida (10%), and Diptera (8%). In situ physicochemical proxies of water quality were EC, DO, pH, NH4, alkalinity, transparency, and temperature. Mean pH and temperature oscillated in narrow ranges within wetlands, whereas ammonium concentrations and conductivity exhibited a wide variation. A Principal Component Analysis indicated that the abundance of M. marcella is related to alkalinity. A high positive correlation was found between M. marcella and the orders Odonata (R2 = 0.84, p-value ≤ 0.05), Coleoptera (R2 = 0.52, p-value ≤ 0.05), Basommatophora (R2 = 0.60, p-value ≤ 0.05) and Hemiptera (R2 = 0.50, p-value ≤ 0.05). In conclusion, the results suggest that the distribution of M. marcella abundance responds to the wetland hydric influence types, macroinvertebrates, and mainly to the conductivity, alkalinity, and transparency.eng
dc.description.degreelevelDoctoradospa
dc.description.degreenameDoctor en Ciencias - Biologíaspa
dc.description.methodsVariables ambientales y fisicoquímicas: Se tomaron registros de variables fisicoquímicas en cada uno de los humedales. Se realizaron mediciones mensuales en los puntos establecidos entre julio de 2013 y junio de 2014. Este estudio se realizó en el departamento del Atlántico, ubicado al norte de Colombia, específicamente en las ciénagas Totumo (TM), Mallorquín (MQ), Sabanagrande (SG), Larga-Luisa (LL), Tocagua (TG) y Luruaco (LU). Los registros de precipitación de los meses muestreados se obtuvieron del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales de Colombia (IDEAM, http://www.ideam.gov.co/) a través de las estaciones climatológicas más cercanas a los humedales muestreados (Hibacharo, E. Cortissoz y Flores). Dentro de las variables físicas se midieron in situ la conductividad (µS cm-1), la temperatura (°C), el oxígeno disuelto (DO, mg L-1) y el pH con una sonda Multiparameter Hanna, model HI98199. Así mismo, se midió la transparencia (cm) empleando un disco Secchi. Dentro de las variables químicas se monitoreó in situ el amonio (mg NH4 L-1) por medio de un kit colorimétrico Aquamerck 0,5 – 10 mg L-1 NH4+ y la alcalinidad (mg CaCO3 L-1) empleando titulación con un kit Mol Labs, 0-500 mg L-1 CaCO3. Recolección de muestras: En cada humedal se seleccionaron puntos de muestreo teniendo en cuenta los afluentes, efluentes y distribución de las macrófitas. El tipo de diseño muestral empleado fue probabilístico con selección aleatoria de las muestras en cada punto de muestreo. Se utilizaron técnicas estandarizadas de colecta de macroinvertebrados (Correa-Araneda et al., 2021). Los macroinvertebrados asociados a las macrófitas se colectaron con una red modificada para toma de muestra flotante. La red posee un área de 0,25 m2, la cual consiste en un marco metálico de 90cm, que está unido a una red cónica con un poro de 0,2 mm. Se realizó la colecta de larvas en de 1m2 en cada punto muestreado. Las muestras se depositaron en bolsas de plástico para realizar la separación en el laboratorio. La fauna colectada se introdujo en viales entomológicos plásticos con alcohol al 70% rotulado con los respectivos datos de campo. Muestreo de macrófitas acuáticas: En cada punto de muestreo se lanzó una cuerda de 10 m de largo, desde el agua hasta el borde del humedal (Shutoh et al., 2019); sobre el transecto, se realizaron cinco cuadrantes de 50 cm x 50 cm distribuidos cada dos metros, donde se identificaron las especies acuáticas y se estimó la cobertura de cada macrófitas con respecto al área muestreada (Matteucci y Colma, 1982; Kent y Coker, 1992). Identificación y conservación de macrófitas: Para cada especie se registró su forma de vida según el sistema de Sculthorpe (1967): emergente, flotante (enraizadas y libres), sumergidas y enraizadas. La determinación de los ejemplares se realizó mediante revisión de literatura botánica especializada (Bernal et al., 2019). Además, las identificaciones se confirmaron mediante consulta con especialistas y comparaciones con reportes en el departamento del Atlántico del catálogo de Plantas y líquenes de Colombia (Bernal et al., 2019). Análisis de laboratorio: Las muestras se lavaron, se procesaron, se identificaron y se almacenaron en alcohol al 70%. Las larvas de Odonata se identificaron bajo microscopio estereoscópico, utilizando claves taxonómicas (Costa y Assis, 1992; Pérez-Gutiérrez, 2003; Heckman, 2006) y se cuantificó la abundancia por cada humedal monitoreado. Se cuantificó los macroinvertebrados encontrada en cada punto de muestreo y se identificó hasta el menor grupo taxonómico posible con claves taxonómicas (Gaviria, 1993; Springer, 2010; Cómbita-Heredia, 2013; Campos, 2014; Prat et al., 2014; Aristizábal-García, 2017; Laython, 2017; Hamada et al., 2018; Linares et al., 2018; Damborenea et al., 2020; González-Córdoba et al., 2020). Análisis de los datos: Capítulo 2: Todos los datos biológicos y ambientales se resumieron y analizaron con estadística descriptiva. Se realizaron análisis de componentes principales (PCA) general y separados por ciénagas para explicar la variabilidad de los factores fisicoquímicos en los meses de muestreos; se utilizó el análisis de conglomerado como criterio para realizar la separación de las ciénagas. Se analizó la variabilidad por humedal e intra-anual de la abundancia de M. marcella empleando diagramas de caja. Se realizaron series temporales para comparar la abundancia de M. marcella en los puntos muestreados al extremo norte y sur de cada humedal. Adicionalmente, se evaluó la significancia con un Test-T Student. Por otro lado, se realizó un análisis de conglomerados (método UPGMA, Bray-Curtis) para evaluar la similitud de los humedales de acuerdo con la abundancia de M. marcella. Las variables fisicoquímicas y las abundancias de M. marcella se estandarizaron con el método z-score. La regresión lineal múltiple es un método utilizado para predecir una variable de respuesta Y en función de un predictor Xp, asignando un coeficiente para cada variable predictora (Fernández del Castillo et al., 2022). El coeficiente es una referencia de cuán significativa es la influencia del parámetro sobre la abundancia de M. marcella. Para desarrollar este modelo, la abundancia de M. marcella se consideró como Y; los parámetros fisicoquímicos se utilizaron como variables predictoras Xp. Capítulo 3: Para evaluar la composición de macroinvertebrados como determinantes en la abundancia de larvas de M. marcella se realizó un análisis descriptivo de la composición de macroinvertebrados y la abundancia de larvas de M. marcella. Los macroinvertebrados se organizaron a nivel de órdenes. Se describió la distribución general por cada tipo de influencia hídrica. Posteriormente se verificaron los supuestos de normalidad y homogeneidad de varianzas. Adicionalmente, se realizó un análisis de escalamiento multidimensional no paramétrico (NMDS) empleando la distancia de Bray-Curtis. Se realizó un análisis de conglomerados (método UPGMA, Bray-Curtis) para evaluar la similitud de los humedales de acuerdo con la abundancia de macroinvertebrados. Se realizaron análisis de correlación de Spearman general y separado por ciénagas con el fin de determinar la asociación entre los macroinvertebrados y la abundancia de larvas de M. marcella; se utilizó el análisis de conglomerado como criterio para realizar la separación de las ciénagas. Finalmente, se realizó el test de Mantel para estimar la correlación entre las matrices de distancia de la abundancia de M. marcella, riqueza total, riqueza de la época seca y riqueza de la época de lluvia con la matriz de distancia de los 29 puntos de muestreo. En el test de Mantel se realizaron 9999 permutaciones para obtener los valores de significancia. Capítulo 4: Con la información obtenida de los análisis de laboratorio, se estimó la frecuencia de la comunidad de macroinvertebrados a nivel de familia y se realizó un gráfico de barras apiladas porcentuales. La diversidad de la comunidad se cuantificó utilizando el índice de diversidad de Shannon-Wiener (H) (Shannon, 1948), el índice de uniformidad de Pielou (J) (Pielou, 1969) y la riqueza taxonómica (S, número de taxones en la muestra) (Bobrowsky y Ball, 1989). Adicionalmente, se analizó la diversidad de macrófitas acuáticas. En este sentido, la riqueza (S) estuvo representada por el número total de especies en cada humedal. Se utilizaron los estimadores de riqueza Chao2 (Chao, 1987) y Jackknife (Heltshe y Forrester, 1983) mediante matrices de presencia/ausencia y replicas usando Bootstrap (Colwell, 2019). En todos los casos, los índices de diversidad y los estimadores de riqueza se calcularon con el software EstimateS, 9.1.0 (Colwell, 2019). Se verificaron los supuestos de normalidad y homogeneidad de varianzas. Por otro lado, con todos los datos en conjunto se estimó la relación entre los órdenes de macroinvertebrados (abundancia total) con la diversidad de macrófitas a través de un análisis de correlación de Spearman. Las variables ambientales se estandarizaron con el método z-score. Finalmente, se realizó un análisis de correspondencia canónica (ACC) para analizar la relación entre la abundancia de macroinvertebrados y macrófitas con las principales variables ambientales. Los análisis de ACC y la correlación de Spearman se realizaron utilizando el paquete “vegan” y el software R (R Core Team, 2020).spa
dc.description.researchareaEcologíaspa
dc.format.extentxvii, 118 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameUniversidad Nacional de Colombiaspa
dc.identifier.reponameRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiaspa
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unal.edu.co/spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/84566
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombiaspa
dc.publisher.branchUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotáspa
dc.publisher.facultyFacultad de Cienciasspa
dc.publisher.placeBogotá, Colombiaspa
dc.publisher.programBogotá - Ciencias - Doctorado en Ciencias - Biologíaspa
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dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacionalspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subject.ddc570 - Biología::577 - Ecologíaspa
dc.subject.ddc590 - Animales::592 - Invertebradosspa
dc.subject.decsInvertebradosspa
dc.subject.decsInvertebrateseng
dc.subject.lembEcosistemas acúaticosspa
dc.subject.lembAquatic biotic communitieseng
dc.subject.lembHumedalesspa
dc.subject.lembWetlandseng
dc.subject.lembEcologíaspa
dc.subject.proposalHumedales tropicalesspa
dc.subject.proposalInsectos acuáticosspa
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dc.subject.proposalMacroinvertebradosspa
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dc.subject.proposalTropical wetlandseng
dc.subject.proposalAquatic insectseng
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dc.subject.proposalMacroinvertebrateseng
dc.subject.proposalMacrophyteseng
dc.titleEvaluación de las condiciones bióticas y abióticas sobre la variación espacial y temporal de las náyades de Miathyria marcella (Odonata: Libellulidae) en ciénagas del departamento del Atlánticospa
dc.title.translatedEvaluation of the biotic and abiotic variables on the spatial and temporal variation of Miathyria marcella larvae (Odonata: Libellulidae) in wetlands in the Atlántico departmenteng
dc.typeTrabajo de grado - Doctoradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06spa
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