Predicción de riesgos en salud, para personas con obesidad empleando técnicas de aprendizaje de maquinas

Abstract

La obesidad es una enfermedad de alto riesgo es una patología que es considerada como un problema de salud pública, en Colombia cerca del 60% de la población tiene malos hábitos alimenticios y esto influye a sufrir otras patologías donde intervenir a tiempo y evitar una hospitalización urgente o un fallecimiento es fundamental. Esta investigación trata de proponer un modelo de aprendizaje de máquinas, analizando los patrones de comportamiento y diferentes interacciones con los sistemas de salud colombiano, con el propósito de predecir un evento adverso, el resultado es un modelo escalable a los sistemas y de precisión aceptable que permitirá una mayor comprensión de los datos y contribuirá a generar una política preventiva en salud más eficiente. (Texto tomado de la fuente)

Obesity is a high-risk disease, it is a pathology that is considered a public health problem, in Colombia about 60% of the population has poor eating habits and this influences suffering from other pathologies where timely intervention and avoid urgent hospitalization or a death is essential. This research tries to propose a machine learning model, analyzing the behavior patterns and different interactions with the Colombian health systems, with the purpose of predicting an adverse event, the result is a scalable model to the systems with an acceptable precision . It will allow us to better understand the data, which will contribute to generating a more efficient preventive health policy.