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Modelamiento del número de octano de gasolinas comerciales colombianas usando la técnica de Espectroscopia Infrarroja FT-IR

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dc.contributor.advisorRuiz Serna, Marco Antoniospa
dc.contributor.authorZapata Díaz, Carlos Albertospa
dc.date.accessioned2020-09-11T13:04:33Zspa
dc.date.available2020-09-11T13:04:33Zspa
dc.date.issued2020-09-10spa
dc.description.abstractSeveral models were obtained to correlate the octane number of Colombian commercial gasoline, measured like Research Octane Number (RON) and Motor Octane Number (MON), with properties that directly or indirectly give us an idea of the composition of gasoline such as infrared FTIR spectra. Predictions were also obtained for RON and MON based on chromatography, and also with distillation curves, API gravity and ethanol content, in order to compare the initial model and draw better conclusions, the statistical models used was Partial Least Squares Regression (PLS).spa
dc.description.abstractSe obtuvieron diversos modelos para correlacionar el número de octano de gasolinas comerciales colombianas, medido como Número de Octano de Investigación (RON) y como Número de Octano del Motor (MON), con propiedades que directa o indirectamente nos dan una idea de la composición de la gasolina como lo son los espectros infrarrojos FTIR. Además se obtuvieron predicciones para RON y para MON partiendo de la cromatografía, y también con las curvas de destilación, la gravedad API y el contenido de etanol; para así comparar con el modelo inicial y sacar mejores conclusiones. El modelo estadístico utilizado fue Regresión de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS).spa
dc.description.additionalLínea de Investigación: Combustibles líquidosspa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.format.extent90spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/78446
dc.language.isospaspa
dc.publisher.branchUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellínspa
dc.publisher.departmentDepartamento de Procesos y Energíaspa
dc.publisher.programMedellín - Minas - Maestría en Ingeniería - Ingeniería Químicaspa
dc.relation.referencesAbdul Jameel, A. G., Oudenhoven, V. Van, Emwas, A. H., & Sarathy, S. M. (2018). Predicting Octane Number Using Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy and Artificial Neural Networks. Energy and Fuels, 32(5), 6309–6329. https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.8b00556spa
dc.relation.referencesAguilar, S. (2005). Fórmulas para el cálculo de la muestra en investigaciones de salud. Salud En Tabasco, 11, 333–338. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48711206spa
dc.relation.referencesAl Ibrahim, E., & Farooq, A. (2020). Octane Prediction from Infrared Spectroscopic Data. Energy and Fuels, 34(1), 817–826. https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.9b02816spa
dc.relation.referencesAnderson, J. E., & Wallington, T. J. (2020). Novel Method to Estimate the Octane Ratings of Ethanol-Gasoline Mixtures Using Base Fuel Properties. Energy and Fuels, 34(4), 4632–4642. https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.9b04204spa
dc.relation.referencesAPI. (1958). Knocking Characteristics of Pure Hydrocarbons. Knocking Characteristics of Pure Hydrocarbons, 96. https://doi.org/10.1520/stp225-ebspa
dc.relation.referencesASTM. (2012). ASTM D287 − 12b Standard Test Method for API Gravity of Crude Petroleum and Petroleum Products (Hydrometer Method). ASTM, 5. https://doi.org/10.1520/D0287-12BR19spa
dc.relation.referencesASTM. (2019a). ASTM 2699-19 Standard Test Method for Research Octane Number of Spark-Ignition Engine Fuel. ASTM, 1–47. https://doi.org/10.1520/D2699-19spa
dc.relation.referencesASTM. (2019b). ASTM D2699-19 Standard Test Method for Research Octane Number of Spark-Ignition Engine Fuel 1. ASTM, 1–47. https://doi.org/10.1520/D2699-19spa
dc.relation.referencesASTM. (2019c). ASTM D2700-19 Standard Test Method for Motor Octane Number of Spark-Ignition Engine Fuel. ASTM, 1–60. https://doi.org/10.1520/D2700-19spa
dc.relation.referencesASTM. (2019d). ASTM D86-19 Standard Test Method for Distillation of Petroleum Products and Liquid Fuels at Atmospheric Pressure. ASTM, 29. https://doi.org/10.1520/D0086-19spa
dc.relation.referencesBalakrishnan, J., & Ekambaram, S. (2020). A novel method characterisation of gasoline hydrocarbon on research and motor octane number. Materials Today: Proceedings, 21, 1026–1030. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2019.10.087spa
dc.relation.referencesBenini, R., Cortés, M., Monsalvo, M., Paladino, J., Spinelli, J., Tambussi, M., & Trubiano, G. (2011). Refinación del petróleo: Parte 2. https://fundacionypf.org/publicaciones/Educacion/EDUCACION_FET_Actualizacion_Tecnologica_4.pdfspa
dc.relation.referencesBoluda, C. J., Macías, M., & González Marrero, J. (2019). La complejidad química de las gasolinas de automoción. Ciencia, Ingenierías y Aplicaciones, 2(2), 51–79. https://doi.org/10.22206/cyap.2019.v2i2.pp51-79spa
dc.relation.referencesCarolina Álvarez Martínez, M., Luis, ;, Hoyos Marín, J., Gianeth, L., & Camargo, Z. (2012). Modelado del proceso de hidrotratamiento de diésel Diesel hydrotreating process modelling.spa
dc.relation.referencesDaly, S. R., Niemeyer, K. E., Cannella, W. J., & Hagen, C. L. (2016). Predicting fuel research octane number using Fourier-transform infrared absorption spectra of neat hydrocarbons. Fuel, 183, 359–365. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2016.06.097spa
dc.relation.referencesDaniel Palencia Zapico, F., Belén Folgueras Díaz, M., Gómez Cuenca, F., & Uo, T. (2013). INFLUENCIA DE LOS ADITIVOS OXIGENADOS SOBRE LAS PROPIEDADES DE LAS GASOLINAS.spa
dc.relation.referencesDe Paulo, J. M., Barros, J. E. M., & Barbeira, P. J. S. (2016). A PLS regression model using flame spectroscopy emission for determination of octane numbers in gasoline. Fuel, 176(February), 216–221. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2016.02.033spa
dc.relation.referencesEconomía de la energía optimización aplicada. (2011). Introducción a la refinación del petróleo y producción de gasolina y díesel con contenido ultrabajo de azufre. www.mathproinc.comspa
dc.relation.referencesEuropean Automobile Manufacturers Association (ACEA) & Alliance of Automobile Manufacturers, T. and E. M. A. (EMA) & J. A. M. A. (JAMA). (2013). WORLDWIDE FUEL CHARTER Fifth Edition. www.japanauto.comspa
dc.relation.referencesGujarati, D., & Dawn, P. (2010). Econometría (Quinta). https://www.academia.edu/33064534/Gujarati_Econometría_5ta_Edición_pdfspa
dc.relation.referencesHernandez Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la Investigación (Sexta). www.elosopanda.com%7Cjamespoetrodriguez.comspa
dc.relation.referencesHibbard, R. R., & Cleaves, A. P. (1949). Carbon-Hydrogen Groups in Hydrocarbons. Analytical Chemistry, 21(4), 486–492. https://doi.org/10.1021/ac60028a010spa
dc.relation.referencesINCONTEC. (2015). NTC 1380:2015 Petróleo y sus derivados. Gasolina para motores de combustión interna de encendido por chispa. Norma Técnica Colombiana, 12.spa
dc.relation.referencesKelly, J. J., Barlow, C. H., Jinguji, T. M., & Callis, J. B. (1989). Prediction of gasoline octane numbers from near-infrared spectral features in the range 660-1215 nm. Analytical Chemistry, 61(4), 313–320. https://doi.org/10.1021/ac00179a007spa
dc.relation.referencesLee, D.-M., Lee, D.-H., & Hwang, I.-H. (2018). Gasoline Quality Assessment Using Fast Gas Chromatography and Partial Least-Squares Regression for the Detection of Adulterated Gasoline. Energy & Fuels, 32(10), 10556–10562. https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.8b02368spa
dc.relation.referencesLegner, R., Voigt, M., Wirtz, A., Friesen, A., Haefner, S., & Jaeger, M. (2020). Using Compact Proton Nuclear Magnetic Resonance at 80 MHz and Vibrational Spectroscopies and Data Fusion for Research Octane Number and Gasoline Additive Determination. Energy and Fuels, 34(1), 103–110. https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.9b02944spa
dc.relation.referencesLópez, J. (2017). Coeficiente de determinación (R cuadrado). Econopedia. https://economipedia.com/definiciones/r-cuadrado-coeficiente-determinacion.htmlspa
dc.relation.referencesMevik, B.-H., & Wehrens, R. (2007). The pls Package: Principal Component and Partial Least Squares Regression in R. Journal of Statistical Software, 18(2).spa
dc.relation.referencesNegron, P. (2014). Redes neuronales sigmoidal con algoritmo LM para pronostico de tendencia del precio de las acciones del IPSA. 44.spa
dc.relation.referencesRamadhan, O. M., & Al-Hyali, E. A. (1999). NEW EXPERIMENTAL AND THEORETICAL RELATION TO DETERMINE THE RESEARCH OCTANE NUMBER (RON) OF AUTHENTIC AROMATIC HYDROCARBONS COULD BE PRESENT IN THE GASOLINE FRACTION. Petroleum Science and Technology, 17(5–6), 623–635. https://doi.org/10.1080/10916469908949737spa
dc.relation.referencesRao, V. K., & Bardon, M. F. (1985). Estimating the molecular weight of petroleum fractions. Industrial & Engineering Chemistry Process Design and Development, 24(2), 498–500. https://doi.org/10.1021/i200029a046spa
dc.relation.referencesRencher, A. C. (2012). Methods of Multivariate Analysis (Second).spa
dc.relation.referencesRodó, P. (2019). Propiedades de los estimadores - Qué es, definición y concepto. Econopedia. https://economipedia.com/definiciones/propiedades-de-los-estimadores.htmlspa
dc.relation.referencesSeco, J. (2016). Optimización de la formulación de gasolinas en refinería para satisfacer especificaciones de la demanda.spa
dc.relation.referencesSwick, D., Jaques, A., Walker, J. C., & Estreicher, H. (2014). Gasoline risk management: A compendium of regulations, standards, and industry practices. Regulatory Toxicology and Pharmacology, 70(2), S80–S92. https://doi.org/10.1016/j.yrtph.2014.06.022spa
dc.relation.referencesThermo Scientific. (2010). Product Specifications The Nicolet iS5 FT-IR Spectrometer Unique Optical System (p. 2). www.thermoscientific.comspa
dc.relation.referencesvan Leeuwen, J. A., Jonker, R. J., & Gill, R. (1994). Octane number prediction based on gas chromatographic analysis with non-linear regression techniques. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 25(2), 325–340. https://doi.org/10.1016/0169-7439(94)85051-8spa
dc.relation.referencesVoigt, M., Legner, R., Haefner, S., Friesen, A., Wirtz, A., & Jaeger, M. (2019). Using fieldable spectrometers and chemometric methods to determine RON of gasoline from petrol stations: A comparison of low-field 1H NMR@80 MHz, handheld RAMAN and benchtop NIR. Fuel, 236(February 2018), 829–835. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2018.09.006spa
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalspa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalspa
dc.rights.spaAcceso abiertospa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.subject.proposalNúmero de octanospa
dc.subject.proposalOctane numbereng
dc.subject.proposalInfraredeng
dc.subject.proposalInfrarrojospa
dc.subject.proposalRegresión linealspa
dc.subject.proposalLinear regressioneng
dc.subject.proposalPhysicochemical propertieseng
dc.subject.proposalPropiedades fisicoquímicasspa
dc.titleModelamiento del número de octano de gasolinas comerciales colombianas usando la técnica de Espectroscopia Infrarroja FT-IRspa
dc.title.alternativeModeling of the octane number of colombian commercial gasolines using the Infrared Spectroscopy technique FTIRspa
dc.typeTrabajo de grado - Maestríaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa

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