Modelos regionales para la estimación de caudales medios anuales y de crecientes en la Amazonia y la Orinoquia Colombiana

Abstract

Se desarrollaron modelos de regresión regional para la Amazonia y la Orinoquia colombiana, por medio de los cuales se hace posible estimar caudales medios anuales y caudales de creciente para 10, 20, 50 y 100 años de periodo de retorno, en función de características climatológicas de la región y morfométricas de las cuencas, por medio de regresiones lineales múltiples, ya que se presenta un déficit de estaciones hidroclimatológicas en estas dos áreas hidrográficas. Se utilizó la información de caudales medios diarios de estaciones hidrológicas (limnigráficas y limnimétricas) operadas por el IDEAM en las áreas hidrográficas de la Amazonia y la Orinoquia colombiana, seleccionando 36 estaciones que cumplieron con los criterios de 90% del total de datos al año, mínimo 15 años de información diaria y elevación máxima de 300 msnm. Se delimitaron las 36 cuencas manualmente y se obtuvo del IDEAM mapas climatológicos en formato ráster de precipitación media mensual multianual, precipitación durante los meses de abril a agosto (meses más lluviosos), precipitación máxima en 24 horas, número de días con lluvia, temperatura media mensual multianual, evaporación media mensual multianual, evapotranspiración media mensual multianual, brillo solar y humedad relativa. Se realizó la modelación utilizando el programa R, obteniendo ecuaciones para estimar caudales medios anuales y ecuaciones para estimar caudales de creciente en la Amazonia y la Orinoquia colombiana.

Palabras clave: Regresión lineal múltiple, caudal medio anual, caudal de creciente, hidroclimatología, Amazonia, Orinoquia.

Models of regional regression were developed in the Amazon and the Colombian Orinoquía, through which it is possible to estimate average annual flows and floods for 10, 20, 50 and 100 years of return period, depending on characteristics climatic properties of the region and morphometrics of the basins, by means of multiple linear regressions, since there is a deficit of hydroclimatological stations in these two hydrographic areas. Information was used from daily average flows of hydrological stations (limnigraphs and limnimetrics) operated by IDEAM in the hydrographic areas of the Amazon and the Colombian Orinoquía, selecting 36 stations that complied with 90% of total data per year, minimum 15 years of daily information and maximum elevation of 300 meters above sea level. The 36 basins were delimited manually and weather maps were obtained from IDEAM in raster format of multi-year monthly average precipitation, precipitation during the months of April to August (rainy months), maximum precipitation in 24 hours, number of days with rain, multi-year monthly average temperature, multi-year monthly average evaporation, multi-year monthly average evapotranspiration, solar brightness and relative humidity. Modeling was performed using the R program, obtaining equations to estimate annual average flows and equations to estimate flow rates in the Amazon and the Colombian Orinoquía.

Keywords: Multiple linear regression, average annual flow, growing flow, hydroclimatology, Amazonia, Orinoquía.