Control predictivo para un reactor por lotes de policondensación
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Resumen: En este trabajo se presenta un Control Predictivo (MPC) para un reactor por lotes de policondensación para la producción de Polietilentereftalato (PET). Se utilizó como modelo de predicción un modelo no lineal híbrido del proceso. El objetivo de control del MPC es seguir la trayectoria óptima de referencia. Esta trayectoria óptima se obtuvo maximizando la conversión en el reactor al final del lote. El desempeño del MPC se compara con controladores PI y PID.
Abstract: This research presents a predictive control (MPC) for a batch polycondensation reactor for the production of polyethylene terephthalate (PET). A hybrid nonlinear process model is used as prediction model. The control objective is tracking the optimal temperature profile. The optimal path is obtained by maximizing the conversion in the reactor at the end of batch. MPC performance is compared with PI and PID controllers.
Abstract: This research presents a predictive control (MPC) for a batch polycondensation reactor for the production of polyethylene terephthalate (PET). A hybrid nonlinear process model is used as prediction model. The control objective is tracking the optimal temperature profile. The optimal path is obtained by maximizing the conversion in the reactor at the end of batch. MPC performance is compared with PI and PID controllers.