Prediction models for total milk yield and fat percentage using partial samples / modelos de predicción para producción de leche total y porcentaje de grasa a partir de muestreos parciales

dc.contributor.authorRodríguez Neira, Juan Diegospa
dc.contributor.authorCorrea Londoño, Guillermo Antoniospa
dc.contributor.authorEcheverri Zuluaga, José Juliánspa
dc.date.accessioned2019-07-03T15:58:50Zspa
dc.date.available2019-07-03T15:58:50Zspa
dc.date.issued2013spa
dc.description.abstractAbstract. This research aimed to present prediction models fordaily total milk yield and percentage of total fat from the partial productions in the morning (a.m.) and the afternoon (p.m.). This research was carried out with three dairy herds in Antioquia. 182 Holstein dairy cows milked twice a day were sampled monthly over a year. Recorded data included: information on entering time, milk yield, fat percentage, parity, days in milk, calving season and milking intervals. Predictive models were created from multiple regression analysis. The effects of duration of days in milk, milking interval, birth number, fat percentage and the quadratic terms of the previously mentioned effects were significant for the percentage of fat per day and the total milk production per day. Fat percentage and total milk production are affected by different environmental factors. In order to have more accurate estimates of production, it is necessary toconsider adjustment factors for the known effects. / Resumen. En esta investigación se pretenden plantear modelosde predicción para la producción de leche total y el porcentajede grasa total día, a partir de las producciones parciales de lamañana (a.m.) y de la tarde (p.m.) La investigación se llevó a cabo en tres hatos lecheros del departamento de Antioquia. Se realizó muestreo de leche mensual a 182 vacas Holstein en dos ordeños durante un año. Se capturó información de hora de entrada al ordeño, producción de leche, porcentaje de grasa, número de partos, días en lactancia, época de parto e intervalo entre ordeños. Los modelos de predicción fueron realizados a partir de un análisis de regresión múltiple. Los efectos de días en lactancia, intervalo entre ordeños, número de partos, porcentaje de grasa y la distribución cuadrática de los efectos mencionados anteriormente fueron significativos sobre el porcentaje de grasa día y la producción total día. El porcentaje de grasa y la producción total de leche están afectados por diferentes factores ambientales y para tener estimativas más precisas de producción es necesario considerar factores de ajuste sobre los efectos conocidos.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/37650/spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/73175
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellínspa
dc.relationhttp://revistas.unal.edu.co/index.php/refame/article/view/39522spa
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Facultad Nacional de Agronomía Medellínspa
dc.relation.ispartofRevista Facultad Nacional de Agronomía Medellínspa
dc.relation.ispartofseriesRevista Facultad Nacional de Agronomía Medellín; Vol. 66, núm. 1 (2013); 6909-6917 2248-7026 0304-2847
dc.relation.referencesRodríguez Neira, Juan Diego and Correa Londoño, Guillermo Antonio and Echeverri Zuluaga, José Julián (2013) Prediction models for total milk yield and fat percentage using partial samples / modelos de predicción para producción de leche total y porcentaje de grasa a partir de muestreos parciales. Revista Facultad Nacional de Agronomía Medellín; Vol. 66, núm. 1 (2013); 6909-6917 2248-7026 0304-2847 .spa
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacionalspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subject.proposalEnvironmental effectsspa
dc.subject.proposalmathematical modelsspa
dc.subject.proposaladjustment factorsspa
dc.subject.proposalgenetic improvement. / Efectos ambientalesspa
dc.subject.proposalmodelos matemáticosspa
dc.subject.proposalfactores de ajustespa
dc.subject.proposalmejoramiento genéticospa
dc.titlePrediction models for total milk yield and fat percentage using partial samples / modelos de predicción para producción de leche total y porcentaje de grasa a partir de muestreos parcialesspa
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501spa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa

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