Elucidación asistida de estructuras a partir de espectros de resonancia magnética nuclear

Abstract

Este trabajo explora diferentes técnicas computacionales para apoyar la tarea de la elucidación de estructuras moleculares a partir de espectros de Resonancia Magnética Nuclear( RMN). Dentro de los logros obtenidos en este trabajo están: Un simulador de espectros de RMN para grandes sistemas de espines que escala linealmente con el tamaño; Un mapeo de espectros de RMN a árboles binarios y la definición de una medida de similitud entre ellos, que mejora en muchos aspectos a las otras funciones definidas para el mismo en; Análisis comparativo de varias funciones de similitud entre espectros de RMN; Predicción de características estructurales a partir de espectros de RMN. Usando los resultados de las fases exploratorias de la tesis se implementó un conjunto de herramientas para el análisis de espectros de RMN en línea, disponibles en el sitio para manejo y tratamiento de espectros de RMN en www.mylims.org. / Abstract. In this work we explore dfeerent computational techniques to support the task of the elucidation of molecular structures from nuclear magnetic resonance spectra (NMR). Among the achievements in this work are: a simulator for large NMR spin systems that scale linearly with size; A NMR mapping binary trees and the definition of a measure of similarity between them, which improves in many respects to other functions defined for the same purpose; A comparative analysis of various functions of similarity between NMR spectra; prediction of structural features from NMR spectra. Using the results of the exploratory stages of this work we implemented a set of tools for the online analysis of NMR spectra, available on the site for management and treatment of NMR spectra in www.mylims.org.