Caracterización de datos espacio temporales en sistemas de información geográfica

Abstract

Resumen: Los Sistemas de Información geográfica (SIG) constituyen un campo de estudio en diferentes áreas de conocimiento, tales como: geografía, cartografía, ciencias ambientales, oceanografía y climatología, entre otras. En la mayoría de SIG, el modelado de fenómenos geográficos se realiza estáticamente. En la actualidad se requieren modelos dinámicos que adicionen el tiempo como variable para observar el comportamiento de eventos geográficos, generando datos espacio-temporales. Los SIG permiten el almacenamiento de datos espacio-temporales utilizando bases de datos espaciales en diferentes formatos. El uso de los formatos de datos espacio-temporales depende de diversos factores, como: el tipo de herramienta a utilizar, la comunidad SIG que genera los geodatos y el conocimiento que se tenga del formato. Debido a que la adquisición de datos espacio-temporales es un proceso costoso y demorado para diferentes comunidades SIG, algunas de ellas optan por intercambiar datos espacio-temporales, pero existen problemas para su uso porque no se cuenta con una estructura unificada y algunas herramientas SIG no soportan algunos formatos espacio-temporales, lo que puede generar problemas y falta de eficiencia en la difusión y reutilización de la información. Por lo anterior, en esta Tesis se propone la caracterización de algunos formatos de datos espacio-temporales para su correcta representación en diferentes herramientas SIG. La caracterización se representa por medio de esquemas preconceptuales, identificando los elementos principales de los formatos de datos espacio-temporales y se valida utilizando herramientas de SIG para su representación.

Abstract: Several knowledge fields—e.g., geography, cartography, environmental studies, oceanography, and climatology, among others—have Geographic Information Systems (GIS) as a research field. Modeling of geographical phenomena is performed statically in most of the GIS. Nowadays, dynamic models are required, including time as a variable in order to observe the behavior of geographical events and generate spatio-temporal data by using spatial databases with different formats. The usage of spatio-temporal data formats depends on diverse factors like: the kind of tool to be used, the GIS community generating the geodata, and the previous knowledge about the format. Since the acquisition of spatio-temporal data is performed by several GIS communities and is a time-consuming and expensive process, some communities have decided to interchange spatio-temporal data among them, but some problems arise for the use of those data, because no any unified structure exists and some spatio-temporal formats are not supported by most of the GIS. So, disseminating and reusing information can lead to problems and lack of efficiency. For the above reasons, in this M.Sc. Thesis I propose the characterization of some formats of spatio-temporal data with the purpose of correctly representing them in different GIS tools. The characterization is represented by means of pre-conceptual schemas, by identifying the main elements of spatio-temporal data formats. Validation is achieved by using GIS tools for representing spatio-temporal data.