Entrenamiento de red neuronal feed-forward para la identificación de anomalías en el campo magnético y su correlación con eventos sismológicos con magnitud superior e igual a 6.0 Mw en el periodo 2002-2014

dc.contributor.advisorCano Plata, Eduardo Antonio (Thesis advisor)spa
dc.contributor.authorGoméz Gómez, Andrés Felipespa
dc.date.accessioned2019-07-02T13:24:09Zspa
dc.date.available2019-07-02T13:24:09Zspa
dc.date.issued2016spa
dc.description.abstractEn el desarrollo de la Maestría en Ingeniería Automatización Industrial se realizó la investigación de correlación entre eventos sismológicos y anomalías en el campo magnético terrestre, lo cual ha sido reportado en múltiples estudios utilizando varias técnicas y modelos de procesamiento de tal manera que a futuro permita identificar y caracterizar este tipo de anomalías para que sea posible evidenciar el potencial de un evento sismológico de magnitud importante, lo cual para este estudio se consideró 6.0 Mw o mayor. Esta investigación se realizó haciendo uso de los datos del Observatorio Magnético de Huancayo Perú ubicado en las coordenadas 12.041 S, 75.320 W, el cual hace parte del proyecto INTERMAGNET, dicho proyecto reglamenta estándares de medición, precisión y transmisión de los datos, así como el almacenamiento y publicación de los mismos en su portal web para descarga y disposición de investigadores que consideren de utilidad este tipo de información; Para esta investigación se consideraron relevantes los datos con muestreos cada minuto para los años comprendidos desde el 2004 al 2014. La información de eventos sismológicos importantes se obtuvo a través del portal web del USGS (United States Geological Survey), el cual cuenta con una base de datos de eventos sismológicos a nivel mundial y además permite varios paramentos de consulta, entre ellos magnitud mínima y máxima de consulta así como permitir introducir latitud y longitud superior e inferior, de tal manera que es posible tener un área de interés para la consulta, dicha área fue enmarcada desde el norte de Colombia hasta el norte de Chile y océano Pacifico hasta el oeste de Brasil. Con la información anteriormente relacionada se entrenó una red neuronal feed-forward con el objetivo de identificar la correlación en los patrones de la señal de campo magnético terrestre y sus variaciones anómalas con eventos sismológicos importantes y su posible uso para la identificación de potenciales eventos a futuro.spa
dc.description.abstractAbstract : In the development of the Master of Engineering Industrial Automation research was conducted correlation between seismic events and anomalies in the Earth's magnetic field, which has been reported in multiple studies using various techniques and processing models so that in the future to identify and characterize such anomalies to be possible to demonstrate the potential of a significant magnitude seismic event, which was considered for this study Mw 6.0 or higher. This research was conducted using data from the Magnetic Observatory of Huancayo Peru located at coordinates 12.041 S, 75.320 W, which is part of INTERMAGNET project, the project regulates measurement standards, accuracy and data transmission as well as Save and publish them on its website for download and available to researchers consider such useful information; For this research data with sampling every minute on the years from 2004 to 2014 were considered relevant. The major seismic events information was obtained through the web portal of the USGS (United States Geological Survey), which has a database of seismic events worldwide and allows multiple faces of consultation, including minimum and maximum magnitude Reference also allow entering latitude and upper and lower length, so it is possible to have an area of interest for consultation, this area was framed from northern Colombia to northern Chile and the Pacific Ocean to the west of Brazil. With the above related information feedforward neural network with the aim of identifying the correlation signal patterns of Earth's magnetic field and anomalous variations with significant seismic events and their possible use for the identification of potential future events trainedspa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/54384/spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/57908
dc.language.isospaspa
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Sede Manizales Facultad de Ingeniería y Arquitectura Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Computaciónspa
dc.relation.ispartofDepartamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Computaciónspa
dc.relation.referencesGoméz Gómez, Andrés Felipe (2016) Entrenamiento de red neuronal feed-forward para la identificación de anomalías en el campo magnético y su correlación con eventos sismológicos con magnitud superior e igual a 6.0 Mw en el periodo 2002-2014. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizales.spa
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacionalspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subject.ddc0 Generalidades / Computer science, information and general worksspa
dc.subject.ddc6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technologyspa
dc.subject.ddc62 Ingeniería y operaciones afines / Engineeringspa
dc.subject.proposalAnomalías de campo magnéticospa
dc.subject.proposalSismosspa
dc.subject.proposalRed neuronal artificialspa
dc.subject.proposalFeed-forwardspa
dc.subject.proposalINTERMAGNETspa
dc.subject.proposalMagnetic field anomaliesspa
dc.subject.proposalEarthquakesspa
dc.subject.proposalArtificial neural networkspa
dc.subject.proposalFeed-forwardspa
dc.subject.proposalINTERMAGNETspa
dc.titleEntrenamiento de red neuronal feed-forward para la identificación de anomalías en el campo magnético y su correlación con eventos sismológicos con magnitud superior e igual a 6.0 Mw en el periodo 2002-2014spa
dc.typeTrabajo de grado - Maestríaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TMspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa

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