Un método para medir la productividad del equipo de pruebasen la estimación del esfuerzo de pruebas de software

Abstract

Resumen: La productividad del equipo de pruebas es la relación entre un número de unidades de salida y el esfuerzo necesario para ejecutarlas. Los métodos para la estimación del esfuerzo requerido en las pruebas incluyen un factor de productividad del equipo de pruebas, pero ese factor se calcula con datos históricos que generalmente no poseen todas las empresas. Estos métodos, además, no incluyen las características que pueden influir en el cálculo de la productividad. Por ello, en esta Tesis se propone un método para medir la productividad del equipo de pruebas, usando como unidades de salida el número de casos de prueba ejecutados y como unidad de entrada el esfuerzo requerido para ejecutarlo. Este método contribuye a obtener datos de las características que influyen sobre la productividad, para que los coordinadores de pruebas puedan definir índices, basados en estos datos, con los cuales se puedan tomar decisiones acerca del esfuerzo de pruebas. El método se condensa en unos formatos que permiten la recolección de la información desde los actores que la originan. Para validar el método se recolectó información de proyectos de prueba en ejecución que pertenecen a una empresa de calidad de software dedicada a la pruebas.

Abstract: Test team productivity is expressed as the ratio of a unit of output to the effort used to produce it. Test effort estimation methods include a test team productivity factor, but such a factor is estimated with historical data—and software companies usually lack such quality and productivity data. Additionally, test effort estimation methods are not based on test process factors. For this reason, in this Thesis I propose a method for measuring software test team productivity. In this method, test team productivity is determined by the number of executed test cases and the effort required to execute them. The proposed method provides a formal procedure to collect data about factors affecting test productivity, so test manager can use the measurement results for making decisions about test productivity. The method includes forms to collect information from stakeholders. The proposed method is validated in a software quality company by collecting information about its test execution projects.