Desarrollo de un sistema de alertas agroclimáticas tempranas para la chinche de los pastos, Collaria scenica, en la sabana de Bogotá

Abstract

Se desarrolló un sistema de alertas agroclimáticas tempranas para la chinche de los pastos, Collaria scenica, en la sabana de Bogotá a partir del análisis del comportamiento de su población, con los escenarios de cambio climático para los años 2020 y 2030 generados por el modelo global HadCM3 y el modelo regional PRECIS, bajo los escenarios de tipo B2, A2 y A1B, según estudios del IDEAM, y para condiciones de variabilidad climática predominantes cuando se presenta un fenómeno de El Niño-Oscilación sur (ENSO). Usando datos de campo tomados semanalmente desde mayo 2009 a noviembre 2010 en Funza y datos de la estación meteorológica Tibaitatá en Mosquera, se estimó las variables agroclimáticas significativas en la presencia de ninfas y adultos de la chinche a través de un modelo de regresión lineal múltiple. La temperatura máxima y mínima, precipitación y evapotranspiración mostraron mayor significancia. Así, se analizó la respuesta de estas variables a los cambios de sus promedios en escenarios futuros y a las fluctuaciones de la temperatura superficial del mar y su impacto en el aumento o disminución de la plaga. / Abstract. An early warning agroclimatic system was developed for grass bug, Collaria scenica, from studying the behavior of the population, related with climate change scenarios for 2020 and 2030, generated by the HadCM3 global model and the model PRECIS regional under scenarios B2, A2 and A1B, according to studies by IDEAM, and the conditions determined by the El Niño-Southern Oscillation (ENSO) phenomenon. Using field data weekly from May 2009 to November 2010 in Funza and weather station data Tibaitatá in Mosquera, agro-climatic variables were considered significant the presence of nymphs and adults of the bug through a multiple linear regression model. The temperature minimum and maximum rainfall and evapotranspiration showed more significant. Thus, it was analyzed the response of these variables to changes in their future scenarios averages and fluctuations Sea surface temperature and its impact on increase or decrease of the plague.