Transferencia de conocimiento en los sistemas regionales de innovación

Abstract

Establecer los determinantes que dinamizan la transferencia de conocimiento (TC) entre los actores universidad-empresa (U-E) dentro de los Sistemas Regionales de Innovación (SRI) es el objetivo general de este estudio de enfoque mixto, tipo descriptivo y explicativo, precedida por indagación exploratoria empleando ecuaciones booleanas además de técnicas de revisión documental, entrevistas en profundidad, encuestas y estudio de caso, se realiza análisis de componentes principales exploratorio y confirmatorio, referenciados como apropiados en los documentos científicos revisados. El proyecto es novedoso por cuanto se han realizado estudios con mayor frecuencia en regiones particularmente de Europa, Asia y Norteamérica. Existen antecedentes en Latinoamérica y, en Colombia, referenciándose los departamentos de Antioquia, Atlántico, Magdalena, Valle del Cauca y Santander, por consiguiente, es significativo contribuir a la discusión teórica, metodológica y práctica del tema a nivel general con la evidencia empírica lograda. Definidas las categorías y factores de TC y SRI, con los resultados de la encuesta se propone un modelo TC-SRI de medición de estas nociones, agrupadas en 60 indicadores. Recreada la dinámica del sistema en el software Stella®, indica que el flujo del subsistema generación de conocimiento actual (SubGen) está en 2.1/5 y el flujo de subsistema de aplicación (SubAplic) está en .6/ es decir, el 28.59 % de lo generado en la universidad caso de estudio (existencia de obstáculos). Aplicando métodos de optimización de Solver, se encuentra que SubGen puede generar hasta 3.5/5 de conocimiento y las empresas podrán absorber máximo un 1.6 de ese flujo de SubGen a través de potencializadores. (Texto tomado de la fuente)

Establishing the determinants that stimulate knowledge transfer (KT) between university-industry (U-I) actors within the Regional Innovation Systems (RIS) is the general objective of this mixed approach study, descriptive and explanatory type. It was preceded by inquiry exploratory using Boolean equations; in addition to documentary review techniques, in-depth interviews, surveys, and case studies, an exploratory and confirmatory principal component analysis is carried out, referenced as appropriate in the scientific documents reviewed. The project is novel because studies have been carried out more frequently in regions, mainly Europe, Asia, and North America. However, there are antecedents in Latin America and Colombia, referring to the departments of Antioquia, Atlántico, Magdalena, Valle del Cauca, and Santander. Therefore, it is significant to contribute to the theoretical, methodological, and practical discussion of the subject at a general level with the empirical evidence obtained. Once the categories and factors of KT and RIS have been defined, with the survey results, a KT model in the RIS is proposed for measuring these notions, grouped into 60 indicators. Recreating the dynamics of the system in the Stella® software indicates that the flow of the current knowledge generation subsystem (SubGen) is at 2.1/5, and the flow of the application subsystem (SubApp) is at .6/ that is, 28.59% of what was generated in the university case study (existence of obstacles). Applying Solver optimization methods, it is found that SubGen can generate up to 3.5/5 of knowledge, and industries will be able to absorb a maximum of 1.6 of that SubGen flow through enhancers.